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●多彩なサービス: コンピューターシステムの導入や運用、ネットワーク構築、セキュリティ対策など豊富な経験と知識: 情報処理コンサルタントＯＡコーディネーターズは、多くのプロジェクトに携わり、幅広い業界に対応するために、豊富な経験と知識を有しています。そのため、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供することができます。幅広い情報処理に関するコンサルティングサービスを提供しています。 ●安心のサポート体制: トラブル発生時に迅速かつ適切な対応ができるよう、常時サポート体制を整備しています。また、定期的なメンテナンスやアップグレードによって、システムの安定性と信頼性を確保しています。 豊富な経験と知識:多くのプロジェクトに携わり、幅広い業界に対応するために、豊富な経験と知識を有しています。そのため、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供することができます。 ●コストパフォーマンスの高さ:お客様の予算やニーズに合わせたプランを提供しています。そのため、コストパフォーマンスが高く、お客様のビジネスにとって、負担の少ないソリューションを提供することができます。 カスタマーサポートの充実:お客様からの問い合わせに迅速に対応し、質問や要望に誠実に対応することができます。また、お客様のニーズに合わせてカスタマイズしたサービスを提供することもできます。情報処理コンサルタントは、 企業や組織の情報処理システムを改善するために、アドバイスやサポートを提供する専門家のことを指します。情報処理コンサルタントは、情報システムの専門家であり、ビジネスや技術、経営戦略の知識を持っています

前回、PMに現状把握、業務要件のまとめができない場合は、事業部門様に負担が集中する（丸投げされる）ようすを、フロー図とともに説明しました。最近では、この体制でも「事業部門がAIを使えば、VBAツールの解析、隠れた機能の文書化、改修方法、影響範囲、入力規則の提案なども行ってくれる」「AIさえあれば開発費は要らない」と考えられています。このAIの活用方法について、ほかでもない、AI（ChatGPT）に質問してみました。要約すると、次のように答えていました。１）PMに時間が無いなら、事業部門がAIを使うとよい。２）事業部門だけが、業務内容を把握している状態だから。３）新規機能、改修内容も、PM、エンジニアには不明な状態だから。また、次のような説明もしています。４）業務要件を理解できない初心者エンジニアには、AI活用は難しい。５）事業部門が業務要件、機能要件などをまとめ、PMが確認するべき。６）PMが確認した要件に沿って、エンジニアがコードを実装するべき。そして、注意点もあげています。７）事業部門のリソースに余裕がなければ、業務要件の整理ができない。 ８）AIの回答、提案が技術的に矛盾しても、事業部門では把握できない。９）PMに時間が無く、実装経験が少なければ、PMも問題点を把握できない。わかりやすく言えば、事業部門様、PMで要件定義をすべて行うなら、時間と開発の知識が必要、ということでしょう。現実的には難しいと言えます。AI（ChatGPT）は、次のような体制が理想的だと答えています。事業部門様、PMをサポートして、現状把握、業務要件、機能要件、非機能要件をまとめるエンジニアが必要、

稲作農業は、作付計画、育苗、水管理、施肥、防除、収穫、乾燥調製、在庫、販売、請求、入金まで、実はかなり多工程な産業です。しかも現場判断は天候・圃場差・人手不足・価格変動の影響を強く受けます。 そのため、稲作経営を安定化させるには、単なる帳簿や日報ではなく、業務の見える化、ERP的な一元管理、ExcelVBAによる現場実装、さらにAI予測とVPSによる自動運用基盤が有効です。 本記事では、業種コード0111 稲作農業を対象に、 　業界分析 　戦略分析 　ビジネスモデル分解 　業務分析WBS 　ERP機能分解 　ExcelVBAERP設計 　AI自動化 　VPSオフィス設計 まで一気通貫で整理します。 1. 前提 想定顧客 　家族経営の稲作農家 　小規模～中規模の水田経営体 　農業法人 　集落営農組織 　直販・EC・ふるさと納税にも取り組む稲作事業者 　将来的に加工・ブランド米販売まで広げたい事業者 市場規模 　主食用米は成熟市場だが、需要は依然として大きい 　一方で、担い手不足・高齢化・耕作放棄地問題により、経営の集約化・法人化・省力化ニーズは強い 　高付加価値米、業務用米、輸出、EC直販、加工連携などに事業機会がある 価格帯 　一般流通米：価格競争が起きやすい 　ブランド米：品質・食味・ストーリーで高単価化可能 　直販・EC：中間マージンを減らし利益率改善余地あり 　法人向け・飲食店向け：継続契約で安定売上を作りやすい 2. 業界分析 　市場構造 　稲作農業は以下の特徴を持つ市場です。 　生産は地域分散型 　需要は成熟傾向 　気象・資材価格・政策の影響が大きい 　流通経路が多層

目次 序章　天照、業務の闇を照らす 00工程　神々、目的の火を灯す 01工程　猿田彦、進む道を定める 02工程　八百万の神々、業界を観る 03工程　大国主、仕事を細かく分ける 04工程　思兼、SAPの思想を翻訳する 05工程　天照、作る範囲を照らす 06工程　豊受、マスタの蔵を整える 07工程　月読、伝票に時を刻む 08工程　猿田彦、業務の道順を描く 09工程　建御雷、権限の剣を立てる 10工程　天児屋命、承認の言葉を定める 11工程　少彦名、スプレッドシートを器に変える 12工程　思兼、コードの神経を張る 13工程　布刀玉命、帳票の形を整える 14工程　大黒天、会計の流れをつなぐ 15工程　豊受、在庫と原価を鎮める 16工程　月読、記録の鏡を置く 17工程　思兼、設計資産の対象を定める 18工程　八百万の神々、部品を分ける 19工程　業種の神々、拡張を授ける 20工程　氏神、会社ごとの癖を受け止める 21工程　天鳥船、古きデータを運ぶ 22工程　少彦名、既存Excelと和合させる 23工程　海神、外部サービスと水脈をつなぐ 24工程　天鈿女、定期処理を舞わせる 25工程　建御雷、失敗に備える 26工程　天手力男、品質を支える 27工程　月読、変更の差を読む 28工程　猿田彦、リリースの道を開く 29工程　恵比寿、運用の笑顔を守る 30工程　天鈿女、学びの場を開く 31工程　神々、現場に降りる 32工程　天照、経営の鏡を掲げる 33工程　御命、場を開き、次の会社へ渡す 終章　神々の合議が残した言葉 序章　天照、業務の闇を照らす ある中小企業の現場には、無数のスプレッドシートが存