【発注者・受注者必見】AI活用案件で失敗しないための基本ルール

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AIでの情報収集でも、内容確認の工程は省略できません。

業務効率化の流れの中で、AIの利用を前提とした案件が増えています。

確かに、AIは仕事の効率化に大きく役立ちますし、
私も代表的な生成AIの一つであるChatGPTを多用しています。

ですが、AIは便利な一方で、「ハルシネーション」と呼ばれる誤情報を出力するリスクもあります。

そのため、AIで情報収集する場合であっても、人間の目で一次情報を確認する工程は省略できません。

ここをおろそかにすると、あとからやり直しが発生するなど、かえって非効率な結果となってしまうこともあります。

場合によっては、ハルシネーションの見落としが信用問題に発展することもあるでしょう。

エコーチェンバーのリスクにも注意が必要

そして、AIの利用でもう一つ忘れてはならないのが、「エコーチェンバー」のリスクです。

会話型AIとの対話の中で、自分の前提や意図に沿った回答がくり返されることで、気づかないうちに判断が偏っていくのがエコーチェンバーです。

たとえば、デザインや文章を作るときは必ず、「ターゲット」を設定します。「誰に向けた情報なのか」という前提によって、受け取りやすい形が違うからです。

ですが、設定したターゲットが、実際のユーザー層からズレていることもあります。このようなケースでAIによるエコーチェンバーが起こると、ズレに気付きにくくなってしまうことがあるのです。

そうなれば、ユーザーのニーズに合わないものを作り続けることになるため、成果につながりにくくなり、時間もコストもムダになります。

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私自身もこうした状況を実務の中で経験した結果、発注者側の方にもAIリテラシーの周知が必要と考えるに至りました。

これは、AIで効率化する中でも、人間の手が必要になる工程や手間を0にはできないこと・最終的な責任が人間にあり、そのための時間的なコストがかかることを共有するためです。

そのため、kindle書籍「ChatGPT観察記録シリーズ第4弾」では、ChatGPTのハルシネーションとエコーチェンバーをテーマに、原因と仕組み・対策方法をまとめました。

業務マニュアルとしてもお使いいただける内容のもので、2026年3月25日(木)17:00~3月31日(火)16:59頃まで、Amazonで無料配布いたします。



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