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マネー・副業
【StockProxy-デモ シリーズ中間総括】売上高と営業利益
コンテンツ
マネー・副業
rioto3
2025/11/28 16:20
はじめに:StockProxyとは
「StockProxy」シリーズは、
ChatGPTとJ-Quants APIを連携させ、
AIが“数字を読む”ことで企業構造を可視化する試みとしてスタートしました。
これまでに、自動車、ゲーム、医薬、流通、広告、食品、エネルギー、住宅、アパレルと、
9つの業界を横断して、AIによる財務分析デモを行ってきました。
技術サイドからの出発で、その価値はあくまで仮説的なものでしたが、
100を超えるブログ閲覧数と、先日実施したアンケート結果を通じて、
確かな“価値の手応え”を感じ取ることができました。
【StockProxy】NISA初心者向け財務情報分析【デモ1】
分析の枠組み:「売上高」と「営業利益」
実際には、財務指標には多くの変数があります。
ROA・EPS・ROEなどを用いれば、より複合的な分析も可能です。
しかし今回はあえて、「売上高」と「営業利益」という
たった2つの特徴量に絞り、
シンプルなツールとしての有用性
を検証しました。
この2つの軸は、初心者を含めた多くの人にとって
“
財務分析の出発点
”となる共通の理解基盤になります。
その意味で、StockProxyは、
ロバスト性のあるシンプル戦略モデル
として、
今回の検証テーマに非常に適していました。
もしこのモデルが有効であることを確認できれば、
今後のAI支援型財務分析にとって、
実用的かつ再現性の高い指標体系になると考えています。
結果として、StockProxyはこの戦略モデルに
応用可能である
という結論に至りました。
関心の高かったテーマ
これまで9つの業界をテーマにしてきましたが、業界ごとにも反響に違いがありました。特に関心があったのは、
【StockProxy-デモ3】武田薬品と第一三共財務情報分析【NISA初心者向け】
【StockProxy-デモ6】明治と森永の財務構造比較【NISA初心者向け】
コンテンツの展開はいずれもシンプルながら、閲覧数は大きな差があります。
このことから、今後は「業界ごとの特徴」に焦点を当てて、より深く掘り下げる方向も面白い展開になりそうです。
ユーザーアンケート結果(2025年11月実施)
StockProxyは、“
AIによるシンプルで客観的な思考支援
”を目的としています。
そのため、2025年11月中旬より、
第一回・第三者アンケート
を実施しました。
【3つの記事と動画が株初心者向けかどうか評価アンケートします】
https://coconala.com/requests/4618957
アパレル・小売・エネルギーの3業界を対象とし、
さまざまな背景の方々から回答をいただきました。
ご協力いただいた皆さま、誠にありがとうございました。
主なコメントとして:
> 🗨️ 「全体が見やすく、把握しやすい」
> 🗨️ 「戦略や比較が明確で、初心者でも理解しやすい」
> 🗨️ 「苦手意識がなくなり、興味を持てた」
多くの項目で高評価をいただき、
StockProxyが“初心者でも抵抗なく理解できる設計”であるご意見をいただきました。
開発・改善の方針
今回のアンケートは報酬性を伴う形式で実施しました。
良好な関係性の中で高い評価をいただけた一方で、
今後は、より公平かつ客観的な評価手法が必要だと考えています。
次回以降は、
サンプルサイズを確保した統計的アプローチ
を採用し、
信頼性・再現性の高いユーザーデータを基盤に改善を進めます。
(機密情報収集の体制は整備済みです )
機密情報を安全にAIに渡せるよう整形します
今後の展望
今後は、
StockProxyの開発に関わる技術的な展開
と、
StockProxyを応用したコンテンツ展開
の2つの軸で進めていきます。
とくに、コンテンツ展開については、
本シリーズで扱ってきた指標や業界テーマをもとに、
より深く、より広く、発展的な方向にも挑戦していく予定です。
また今後は、StockProxyの価値をより多くの人に届けるため、
note
や
X(旧Twitter)
など多方面での発信も強化していきます。
これからも、どうぞ応援よろしくお願いいたします。
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