（３）「遺伝子医療」と「人格的アイデンティティー」の相克
①究極の個人情報たる「遺伝情報」の持つ意味
「ヒトゲノム計画」（Human Genome Project）～人間の全遺伝情報（ヒトゲノム）には23対の染色体に記されており、約2万2000個の遺伝子があるとされます。2000年6月に国際チームと米国セレラ・ジェノミクス社がそれぞれ概要を解読したと発表しましたが、国際チームはさらに解読を続け、生命活動に欠かせない約28億3000万個の塩基配列の解読を終え、2003年4月に「完成版」にこぎ着けました。開始から13年がかりの大事業で、貢献度は米国59％、英国31％、日本6％、フランス3％、ドイツ・中国1％です。全塩基配列の0.1％に当たる約300万個の配列は個々人で違い、この違いは一塩基多型（SNP、スニップ）と呼ばれていて、病気のなりやすさに関係することが分かっています。ここから患者1人1人の遺伝子のタイプを調べ、その患者に効き目があり、副作用が無い薬を処方するといった「オーダーメイド医療」（Made-to-order medicine）の可能性が出てきます。こうしたゲノム関連技術は医療、健康、農業、工業など様々な分野で活用され、こうした動きを経済協力開発機構（OECD）ではバイオエコノミー（Bioeconomy）と呼び、は2030年には1.6兆ドルの市場に成長するとの試算されています。
しかし、遺伝子の3分の1は働きの推測すらできておらず、実際にたんぱく質を作り出す遺伝子の部分は約2％とされていますが、これも確定されていません。1つの遺伝子の変異で起きる病気（単一遺伝子疾患）は9000疾患以上あると報告されていますが、現在でも3000疾患以上の疾患遺伝子はまだ同定されていません。ヒトゲノム解読の完了宣言を受け、次の目標は遺伝子の機能解明とされますが、同時に「究極のプライバシー」とされる遺伝情報のセキュリティー、「知らずにいる権利」の保護、差別の防止など課題も多いのです。
「バイオエレクトロニクス」（Bioelectronics）～バイオテクノロジー
（Biotechnology 生命工学）とエレクトロニクス（Electronics 電子工学）を融合させたものです。ヒトゲノムの解析から生まれた「バイオインフォマティクス（Bioinformatics 生命情報工学）」を土台とし、生物の遺伝情報が詰まったDNAが自分のコピーを次々と創り出す性質を利用した「DNAコンピュータ」などが現実化されつつあります。
「比較ゲノム学」（Comparative Genomics）～いろいろな生物のゲノムを比べて有用な情報を拾い出す研究です。例えば、人間と最も近縁のチンパンジーのゲノムの違いはわずか1.23％です。地球上には既知の生物が200万種、未知のものは1000万種以上いると言われていますが、2016年までにゲノムの決まった生物は9000種以上、不完全なものを含めると10万種に及びます。その結果、陸上の全ての植物は4億5000万年以上前に淡水に生息した1種類の原始植物から進化したことも突き止められています。また、人種間の相違よりも人間間の相違の方が多いため、人種概念に生物学的根拠は無いことも明らかになりました。
「ゲノム疫学」（Genome Epidemiology）～生活習慣と病気との関係を調べる疫学研究に、遺伝情報も加えて解析するものです。遺伝子のタイプごとに最適な「オーダーメイド予防」も可能であるとされます。アイスランドではバイオ企業が28万人の国民を対象に遺伝子を採取して研究を進め、すでにアルツハイマー病に関する遺伝子などを見つけたと報告しています。イギリスでも協力者50万人を募り、遺伝子提供を求めて、生活習慣や病歴を付き合わせる研究「バイオバンク計画」を本格化させています。国内では文部科学省の「オーダーメイド医療実現化プロジェクト」が2003年にスタートし、約30万人分のバイオバンクが構築されました。
「ゲノム創薬」（Genomics Drug Discovery）～1つの遺伝子の異常で起きる病気は数千種あることが分かっており、高血圧や糖尿病には複数の遺伝子が関係していますが、こうした特定の遺伝子に働く治療薬を開発しようとするものです。従来の創薬は、基礎研究を元に治療に効きそうな複数の物質を候補に挙げ、動物実験や化学的実験を繰り返して薬効や副作用を確かめており、偶然性に頼る部分も大きかったとされます。しかし、ゲノム創薬では機能が解明された遺伝子に対象を絞ることにより、最短距離で開発できることになります。「オーダーメイド創薬」の可能性もここから出てきます。
「ゲノム薬理学」（Pharmacogenomics）～同じ病気の患者達に同じ薬を同量投与しても効果や副作用の強さなどの反応が違うのは、「薬物代謝」と呼ばれる機能が関係しており、遺伝子が大きな役割を担っていますが、こうした薬物反応を遺伝子レベルで予測し、薬を正しく投与しようというものです。ゲノム解析により、これまで「体質」と呼ばれてきた個人差が遺伝子レベルで説明できるようになってきているのです。
