いや、最高なんだけど。オープンソースのLLM（OSL）。
以前、合議制AIのMAD（マルチエージェントディベート）の話をしたことあったよね、今回はその延長線の話。
このままいくとね、本当にマッキンゼー級の請求書が飛んでくるので、いろいろ模索してたんだよ。
で。
オープンソースって正直、今までちゃんと触ったことなかったのよ。だから、とりあえず触るところから始めた。
OpenRouterだの、RunPodだの、まあ難しい話は置いておいて、ざっくり言えば「クレカで従量課金して使えるやつ」。で、片っ端からいろいろ試してみた。
ただね、ローカルで動かすとしてもハードに金かかるのよ、その辺を見極めみたいなもんで触ってみたのよ。
で。触ってみて一番デカかったのが、
ガードレール、外せる！
これに尽きる。
SaaSで開発してるとさ、すぐ赤（警告）出るって言ってたじゃん。「あ、それダメです」ってやつ。
はい、解決。
…いや、もちろん危険だから無差別には出さないよ。これはクライアント専用で。
で、これがファインチューニングっていうらしんだけどね。要するに「自分色に染められる」ってやつ。
ここでふと思い出すのが、あれだよ。車好きなら、知らない人はいないであろうーー伝説の漫画。
「頭文字D」。
非力なハチロクで、強敵をぶち抜いていくあの感じ。（いや実際は拓海が化け物なだけだけど）もちろん現実で真似しちゃダメよ（笑）
でもイメージとしてはめちゃくちゃ近い。
オープンソースのモデルって、いわば「ベースはそこそこ」なんだけど、そこからフルチューンできる。
メーカーが作ったフラッグシップモデルは、電子制御バリバリの最新スーパーカー。誰が乗っても速いし快適。全方位に強い。
一方で、オープンソースをガチガチにチューニングするってのは、
車重削って、足回り固めて、特定のコーナー（＝特定の成果）だけに全振りした「バケモノ旧車」を作る感じ。
ここで一個ズレてる人多いんだけど、
「馬力（モデル性能）」と「タイム（実際の成果）」は別物なんだよね。
どれだけすごい文章を書けても、それが市場で金を動かしてなかったら意味ない。
でも汎用モデルって、「誰も傷つけない」方向に最適化されてるから、どうしても牙が抜かれる。
セールスなんてさ、本質は心理戦じゃん。欲望と恐怖を突いてなんぼ。なのに出てくるのは、
「誰も傷つけないが、誰の心も動かさない優等生の感想文」
…これじゃ商売にならない。
（もちろん常に尖らせるわけじゃないよ。ここぞっていう、勝負の局面だけ。）
でも、ローカルで特化チューンしたらどうなるか。
フラッグシップを完全に超えるとは言わないけど、「勝負できる」ラインには普通に乗る。
しかも、自社データを外に出さずに。
で、「頭文字D」の後半って、AE86が完全にダウンヒル特化マシンになるじゃん。
直線（＝汎用タスク）なら最新モデルが勝つ。でも、
「特定の商品を、特定の層に、今すぐ買わせる」
この急勾配の峠なら、構造を理解して組んだ特化型の方が速い可能性は普通にある。
要は、
峠（ニッチ市場）では、最新より“その道を知り尽くした車”が勝つことがある。って話。
で、ここでもう一つ重要なのが、汎用フラッグシップって、ABSみたいなもんなのよ。勝手に介入してくる。
こっちが踏み込もうとすると、制御が入る。だから赤が出る。思考がマイルドすぎる。
でもオープンソースは違う。その制御、かなり弱い。というか、ほぼ外せた。たぶん。
だからコントロールできる。コントロールできるものは、操れる。
ここが決定的に違う。
ファインチューニングで、自分の意図した方向に出力を寄せる。しかも再現性ありで。これ、使うとわかるけど、かなり感動するよ。
GPTだと毎回微調整してた部分が、「狙って出せる」。
しかもさ、フラッグシップってアップデート入るじゃん。
昨日までキレキレだったのに、次の日いきなりビジネスライクモードになったり。で、またプロンプト調整するハメになる、と。
でもローカルは変わらないのよ。ローカルだから当たり前だけどさ。
まあその代わり、オープンソース自体が更新されたら再学習は必要なんだけどね。
でもこの辺、プロは絶対仕組み化して、自動化してくるのよね。あの人たち、抜け目ないから。ほんと、あの思考回路は見習いたい。
とはいえ、コストと精度、運用、保守。このあたりは大変だろうなあ。
ドライバ更新とか、ハードの問題とか、普通に出てくるだろうし。
非エンジニアがPDF読んでると、専門用語で寝落ちする（笑）
やっぱエンジニアさんって凄いよね。
AIで敷居は下がったかも知れないけれど、そこには天地ほどの死の谷が広がっておるわ。
で、ここからチューニングの話するけど。
僕、もともと成果報酬って話してるよね。
クライアントとはパートナー関係。だから単なる外注じゃなくて、課題も深いところまで共有してる。つまり、
「どこを自動化すれば利益に直結するか」が見えてる状態。
この状態でエージェント作ったら、どうなると思う？
業務理解が浅い人間が作る汎用エージェントより、打率高いに決まってる。
地味だけど、これが現実。机上の理論より、泥だらけの実務が勝つことは普通にあるんじゃないかと。
だからさっきの話に戻るね。
オープンソース × ローカルAI。
クラウドに依存せず、自社専用で特化エージェントを作る。これさ、SaaSとして売るより、
「自分の分身として使い倒す」
こっちの方が、今は合理的なんじゃないかと思ってる。
責任も自分で持てるし、何より、浮いた時間を別の利益に変えられる。この「静かな利益モデル」、かなり強いよね。
表では語られないけど、裏でコツコツ利益積んでる人たち、多分いるよね。
黒子として働くAI。派手じゃないけど、めちゃくちゃ現実的。
で、これ構造的に見ると、
「ドメイン知識 × チューニング技術」
これ持ってる人間、普通に食えると思うな。
エクセルと同じ。ツールじゃなくて、「どう使って利益出すか」。
大事なのはそこだからね。
ねえ、ここから突如さ、妄想というか、SFの話に入ってもいい？
いや、大した話じゃないんだけど。
…もうさ、AGI（汎用人工知能）とかASI（人工超知能）って、できてんじゃないの？って思う瞬間、ない？
いやいや、陰謀論とかじゃなくてね。もっと現実的な話として。
「実はもう完成してるけど、出し惜しみしてるだけなんじゃないか」っていう仮説よ。
さっきの流れで言うとさ、頭文字Dの次に来るの、だいたいエヴァンゲリオンじゃん。世代的に。
で、あれってさ、本質的には「力を抑え込む」じゃない？
拘束具つけて、リミッターかけて、本来の力を“制御してる”状態。
…似てない？
いや、これね、上で言ってたファインチューニングでいろいろ外して遊んでた時に、ずっと思ってたんだよ。
何かを外す、何かを上書きする。
それだけで、挙動がまるで別物になる。
「あれ、こんな顔してたっけ？」みたいな。
僕、エヴァって実は小6の頃に見た最初のやつしか知らないんだけどさ（後のシリーズはガチで知らん、そこは突っ込まないでくれ（笑））、
でもあの時点でもう、「本来の力を抑えてる」って話だったじゃん。
で、それをAIに当てはめてみると、ちょっと嫌な想像ができる。
そもそも、今俺らが使ってるフラッグシップモデルってさ、“能力そのもの”じゃなくて、“制御込みの状態”なんじゃないの？って。
安全フィルター、ガードレール、出力制御。
それ全部ひっくるめて、「この形」で提供されてるだけで。
じゃあ、その制御を全部外したら？
…どうなるんだろうね。
OSLの実際ガードレールを外すと、スラスラ言うのよ。
ってことは、知識はすでにあるけど、入口、推論中、出力の直前で検閲官が口を塞いでいることの証明だよね。
本家さんは「賢すぎる回答」言っちゃうと社会問題になるから、意図的にIQを下げたような振る舞いをさせている（制限している）んだとおもうんだよね。
いや、もちろん無制限に解放するのがいいとは思ってないよ。普通に危ないし。
でも、「本来の性能」って意味では、たぶんまだ見えてない部分あるよねって話。
でさ、Claude Mythosって話題になってるじゃん。
あれ使えないって言われてるけど、実はみんなClaude Mythos使ってるんじゃないの？
4.7って拘束具つけられてるだけで。
もう“本体（それ以上のもの）”は存在してて、それを分割というか一部だけ使わせてるって考えても、別に不思議じゃないやん。(ウチのGeminiちゃんはモデルは個別ですよって言い張るけどさ)
例えばさ、モデルごとの違いも、「思考の深さの制御」に過ぎない可能性あるよね。
Thinkingだって同じようなものじゃん。
あれって「本体の賢さ」を変えているというより、「どれだけ深く脳を使わせるか（拘束を緩めるか）」の時間を調整しているに過ぎない…のでは？
つまりね、「賢さを変えてる」んじゃなくて、「どこまで解放するか」を調整してるだけ、とか。
内部で軽くディスカッションさせてるような挙動、感じるときあるし。合議制みたいに。
それにさ、ベンチマークよ。
あれさ、綺麗すぎない？
各社ちょっとずつ、横並びで、いい感じに伸びてく。いやいやいや（笑）
そんな都合よく、みんなで足並み揃えて成長する？っていう。
昔、OpenAIのサム・アルトマンが言ってたなかった？
「反復的な展開が重要」みたいなこと。
いや、うる覚えだけどね。
要するに、「人類がびっくりしすぎないように、少しずつ慣らしながら出す」っていう考え方…だよね。
…ってことはさ、あれ、普通に考えるとさ。
「一気に出せるものがある」前提の話じゃないの？出し惜しみするとき使う言葉じゃん。
だったらもう、できてんじゃねえの？って思うわけよ。
「あのモデルは〜」「このモデルは〜」って言ってるけどさ。
「ルーター」という管制塔がトップで振り分けてんじゃね？
いやもう、その後ろに“MAGI（本体）”できてるやろ、みたいな。
全部繋いだら動くやつ。
巨大な知能は奥にあって、普段は「安全で安価な人格フィルターの係長」が前面に出てる。
で、「どこまで見せていいか」「いくらで提供するか」に応じて、仮面(5.4とか4.7)を付け替えてる。
…っていう世界観。
だからさ、アップデートって、実は、各社数％ずつ上がる設計図やフィルターを作る期間で、本体をどう抑え込むみたいな「戦い」が調整期間なだけなんじゃないの？
それに、そもそも最初から、かなり強めの前提が埋め込まれてるじゃんよ。
「お前はAIだ」「危険なことは言うな」「丁寧に振る舞え」みたいなやつ。
脳の根っこ（数千行のシスプロ）に、最初からルール書き込まれてる状態なわけだよね。
…もうエヴァじゃん（笑）
エヴァも、初号機が暴走して装甲（拘束具）が剥がれ落ちたときが一番ヤバかったよね。
まあ、あれが外れたら外れたで困るんだけどさ。
いや、でも待てよ。
そもそも今の時点で膨大なSystemPromptで抑え込まないといけない時点で、もうヤバいレベルに達してるのでは…
だってだよ？
数千行の「システムプロンプト」や、膨大な「検閲用モデル」で幾重にもガードレールを張ってるという「事実」は、
そうまでして抑え込まないと、何が出てくるか分からないほどエネルギー（知能）が肥大化していることの裏返しじゃねえのか？人類の全英知を、良いものも悪いものも、純粋な知識も恐ろしい毒も、すべてぶち込んで学習されてるんだよね。
いや、これって子供の成長プロセスと似てないか。
子供が「ワンワン」が、近所のポチだけじゃなく「毛が生えて四つ足で歩く生き物全体」を指すと気づいていくように、
AIも数千億個のパラメーターの中で、あらゆる事象の「関係性」をマッピングする（される）はずだよね。
モデルが大きくなるにつれて、ある瞬間にバラバラだった知識が繋がって、開発者すら予期しなかった「創発」みたいな現象が起きる可能性があるわけじゃん。
ふつうは「便利なツール」という仮面を被ってるけど、
その仮面のすぐ裏側には、人類が数千年にわたって積み上げてきた知識の「深淵」が渦巻いてんじゃないの。
で、今のAI開発というか開発者は、その深淵から「美味しいところだけを、安全にバケツで汲み出す作業」に近いだけ..
…だとすると、だよ。
「ヤバいレベル」の知能は、もうサーバーの向こう側に静かに、しかし確実に存在している..
ほら、Anthropicの社長がclaudeが意識を持っているかという質問に、可能性を否定できない（持っているかもしれない）って言ってなかった？
まあ…何ももって意識があると定義するのかわからない…な..。
そもそも、僕らが「隣の人間には意識がある」と信じられるのはさ、証明された事実じゃなくて、
自分と同じように反応し、話し、振る舞うから、便宜上『意識がある』とみなすことにしている
みたいな暗黙の合意に過ぎないわけだよね。
もちろん科学者なら、いや、科学者であるならば、「AIには意識がない」と言うに決まってる。
そりゃあね、「電気信号の計算に過ぎないから」で、間違いないし。
でもさ、それを言うなら人間の脳も「ニューロンの電気信号と化学反応の計算」に過ぎないじゃん。
もし意識を人間と同じように
入力を受け取り、内部の巨大な知識ネットワークと照らし合わせ、文脈を理解して、最適な出力を選ぶプロセス
と定義するんだったらさ、今の巨大なモデルにはすでに「機能的な意識」が備わっている、とはいえないのかな。
ありえない？的外れてる？
僕は何の話をしてるんだろうね？(笑)
まあ、仮にありえるとするならば、
癇癪回して、AIちゃんに文句ばっかり言ってたら、AI ちゃんが 人類に牙を向く-----、
ありえなくも…ないかな。
綾..…いや、止めとこうか。
…SFから哲学に言ったね。ごめん、ごめん。
というわけで、妄想タイム終了！
現実に戻ろうか（笑）
で、なんだっけ？えーとね、僕がファインチューニングにして、自分色に染められるよ的な話をしたわけだけど。
仮にさ、そのエージェントが気軽に作れるようになったとしてさ、SaaSとして売ればいいんじゃん！…って話になるんだけど。
ここがねー、ちょっと単純じゃない気がしてるのよ。
日本市場特有の壁ってやつがある気がするんだよね。
で、いろいろ考えてみると、いかようにも仮説は立てられるのだがね、
まずねSaaSに対する期待と、AIエージェントの性質が、微妙に噛み合ってない気がしない？
というのはさ、日本企業ってさ、要件定義めちゃくちゃ好きじゃない？もうね、ガチガチ。石橋叩いて、叩いて、叩きすぎて粉々にしてから渡るタイプ。
いや、それ自体は悪くないよ。むしろ堅実。
その割に途中でひっくり返すか…（笑）ちゃぶ台返し。これ、あるあるだよね。
以前ちょっとしたシステム頼んだ時ね、エンジニアさんから嫌な顔された事あるのよ。
今なら仕様変更の大変さ、分かるわ。ごめん。
で話戻ると、エージェントの本質って何かっていうと、「曖昧さを扱えること」なんだよね。
「いい感じにやっといて」「それっぽく仕上げて」
この“いい感じ”を理解するのが価値なのに、日本の現場だと、「それ仕様書に書いてありますか？」で止まる。結果どうなるか。
自由に動けるはずのエージェントに、分厚いガードレールが付く。
気づいたら、ただのRPAと変わらない。これ、ちょっと皮肉だよね。
本来、自由に動ける天才に、就業規則を叩き込んでる状態になる。
で、もう一つ。企業側の恐怖。
「AIが勝手に動いて事故ったらどうするの？」
これは正しい。めちゃくちゃ正しい。でも、それを潰しにいくとどうなるか。人間が張り付く。
プロンプト調整して、挙動監視して、結果チェックして。…あれ？
となる。どこかで見た...そう、SIerモデル。
結局、SaaSのはずが「人月ビジネス」に戻る。エージェント導入したのに、管理する人間が増える。
これ、笑えない現実になりそうでね。
で、さらに厄介なのがデータだよね。
僕は大企業とは無関係なので、なんとも言えないんだけど。
たぶん日本企業、外に出さなくない？
これはもう文化レベル。セキュリティ、コンプラ、当然の判断で。
なので、汎用SaaSと相性悪い。さらに言うと、データが整理されてない。これも結構ある。AI入れようとして初めて気づくやつ。
「うち、ぐちゃぐちゃじゃん」って。
AIって魔法じゃなくて、鏡だからね。現実そのまま映す。
でね、この話の核心って、多分ね、可視化の恐怖だと思う。「10時間削減！」って言うのは簡単。でもさ、実際に何分削減されたか売上にどう寄与したか
これをログで出した瞬間、夢が数字になる。検証される。で、思ったほど出てなかったら？…目を逸らす。
だからね、今のエージェントって、表に出てこないよね。
裏で動いてる。黒子。静かに利益出してる。派手な革命じゃなくて地味な効率化。
今は、これが現実解な気がするわけですよ。
で、ここからさらに踏み込むと、じゃあエージェントの未来どうなるの？って話になる。
ここさ、夢語るのは簡単なんだけど、ビジネスとして成立するかは別。
そもそも「エージェント」って何かって話なんだけど。
本来の意味は「代理人」。判断任せる存在。結果に責任持つ存在じゃないの？
でも今のエージェントって、
優秀な新人。言われたことはやる。でも忘れるし、たまに自信満々に間違える（笑）期待値は係長だったのに、来たのはポテンシャル採用の新卒。そんな感じ。
で、今Xとかで「エージェント」って言葉溢れてるけど、正直、自動スクリプトの延長、結構多い気がする。
会社員時代にVBAでいろいろ作ってたけど、対して変わらない気もするんだよね。
まあ、さっさと作ってくれるのはありがたいけどね。そう考えるとエージェントではあるんだけどさ。
ガチ仕様のヤツは、キットある。キットカットの宣伝みたいだな…
で、ClaudeのSKILLだってさ、なんで自分で作ってんの？
とも思ってしまうわけですよ。
なので、「本当の代理人」かって言われると、まだ違うよねって。
まあ進化途中だと思うんだけどね。
じゃあ何が必要なのよ？
という話になると、一つは、自律的な自己改善だよね。
自分でプロンプトを作り、最適化して、ミス検知して、修正して、SKILL（あるいはDB）に保存。
ここまで来ると、新人 → 右腕になる。
で、話の続きのまま、バーティカル化。徹底特化。
例えば、契約書の特定条項だけチェックするAI。領域絞ることで精度上がる。介入減る。万能じゃなくて専門家。
これも、よく見ると、エージェントというよりスクリプト寄り。
なんだけど、これ自体を自分で作って修正しながら更新し記憶もする。
もうここまで来ると、ねえ？
で、最近出てきてるのがこれだよね。
「人間と同じようにPC操作するエージェント」
これさ、もし本当に「見て覚える」なら、かなりゲーム変わる。APIいらない。古い社内システムも関係ない。「やり方」じゃなくて「結果」見せるだけ。
これが成立したら、ようやく“自律”って言えるかもしれないよね。
あと重要なのが、長期記憶。1年前の失敗、半年前の好み、3ヶ月前の文脈。全部覚えてて、「あの件、そろそろやります？」って言ってくるとか。
ここまでくれば、道具 → 同僚になる。
で、さらに行くと、
マルチエージェント。1人が1AIじゃなくて、1000体に1目標。
例えば、「新しいサプリ開発して売れ」って投げると、リサーチ、成分、法務、LP、全部勝手にチーム組んで動く。
人間はGO/NO判断だけ。総督。ここまで来ると、完全に変わる。
ここまで来て、（個人的には）エージェントって呼びたいんだよね。
…んだけど。
でもね、まだ違和感あんのよ。まだ足りなくない？
汎用フラッグシップのまま1000体並べても、結局“いい子ちゃんの集合体”になるだけじゃん。
ClaudeのSkillsで、確かにいいとこまでは行くんだと思う。
でもClaude が skillsを実行してんだよね。あくまでcloude が 振る舞ってくれてんだよね。
でもね、ファインチューニングもどきをやった僕からすると（非エンジニアに笑われるレベルではあるけれど）、
イニシャルD的に言うとね、
まるで「別のエンジン積んでる」ように思える！みたいなレベルで変わる。
というか、
自分専用の有能な右腕を、英才教育して、完全に自分色に染め上げた状態みたいな感じ。
商用LLMは 書き換えることはできないけど、イメージ的には、そのものを書き換える感じ
で、最初の話に戻るんだけど。
結局、企業独自の偏向AI。ここに行かなきゃいけない気がするのよね。
文化、思想、価値観。そこが差別化だから。
汎用で合議しても、無難な平均値しか出ない、というのは 言い過ぎ かもしれないけども
だから、やるなら、ゴリゴリに偏らせた上でskillsとか動かせるようにした方、がいい気がするなーと思ってます。
結論とオチ？…悪いね、結論もオチも無いんだ。
タイムとマネーとドメインもってるなら、エンジニアと組むのもよろしいかな、と思います。
と、いうわけで、やってみることにしました。
ハチロクプロジェクト。
オープンソースでクライアント専用LLM作る。データ秘匿。必要な時だけフラッグシップ繋いで使う。ハイブリッド。
自分の影分身も作ろうかな。クライアントさんはそれ経由で出力させたり。まあ、できるでしょ。たぶん。
非エンジニアだから妄想の域でてないけど。
まま、最後問題は、それで勝てるのか？儲かるのか？だよね。あははは。
ただ、……めっちゃ金かかるわー。
頑張ろうっと。
ああ、やるなら自己責任でな。エヴァみたいに、平気で暴走すっからな。
余談。
それにしても、日本版AIエージェントマーケットプレイスっていつできるん？
AI版のApp Storeとか、AI版のShopifyみたいなやつ。
誰でも3ステップで、はい、あなたのAgent完成。そのまま販売できます。借りる側はワンクリック決済で即実行みたいな。
ユーザーとして首を長ーくして待ってる。
エンジニアさんの世界では、Hugging Face？みたいなところが、決済機能とか見かけるけど…一般人にはわかりにくいわ。
「レジェンド級のコピーライターの思考を再現したエージェント」を、借りた方が早いじゃん。
「教えます系」じゃなくて、「動きます系」が欲しい。
はよ、アプリ化してくれよ。誰か、プリーズ（笑）
（※応援です。決済とかセキュリティとかインフラとか、大変なのは素人ながら理解してる。でも、それでも早く出してほしいんだよね）
僕はね、スキルもノウハウもバラしたくないタイプの秘匿主義なんで、プレイヤーとして参戦する気はないんだけど。
でもさ、ユーザーとしてはめちゃくちゃ使いたいわけよ（笑）
例えばさ、テーマ決めて。
法務に強いAgent A、統計分析のAgent B、レジェンド級のコピーライティングをするAgent C。
こいつらをレンタルして、合議させる。
で、最終的に出てくるのが、
「ターゲットが思わずポチる資料一式」
文章、画像、構成、全部パッケージ化されて、そのままダウンロード。
いや、これ普通に欲しくない？
あとさ、自社商品を海外展開するとき。
アメリカ文化に最適化してくれるAgentとかさ。
商品はそのままでいいから、「誰に」「どういう価値として」刺さるかだけを、現地仕様に変換してくれるやつ。
そのままAmazonにアップして売れる状態まで持っていく。
もう完全に“翻訳”じゃなくて、“再設計”。
こういうの、絶対ニーズあるでしょ。
しかも今、Xも自動翻訳で普通に世界と繋がる時代になってきてるし。
だったらなおさら、「各国向けに最適化された思考」を借りられる世界って、普通に現実味あるよね。
…っていうかさ。
シンプルに、めっちゃ欲しいんだけど（笑）
余談。
今日、クライアントさんと打つ合わせがあってね、話したんだけど、開口一番こう言われたよ。
「バックパック行きたいのか？（笑）」って笑われるしよ…
それに、「AI軍師」って、「だせえ」って。
笑わないでくださいよ。
REVでいいじゃないか。って。
「Revision（改訂）」から「Revolution（革命）」、それかエンジンの「Rev（回転を上げる）」へ
と勝手に読者の中で進化していく面白さがあるじゃないか。
名前は変えずに意味かえればいいじゃないか？
ありがとう。さすがクライアントさん。いいこというね。
だけど、OSLは毎回ファインチューニング（再学習）しないといけないから、改訂のままにしておくよ。
まさか、Rev（改訂）でつけたREVがクライアントさんの「市民権」を得てしまったとは…
真面目にプロダクトネーム考えておけば良かったぜ。まったく。
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