この前、クライアントさんと喫茶店で話していたんですよ。もう何年の付き合いになるんだろうな。10年は軽く超えていると思う。
お互い40代になると、打ち合わせというより、半分は雑談みたいな空気になりますよね。
コーヒーを飲みながら、仕事の話をして、途中から人生の話になって、また仕事に戻ってくる。ああいう時間、嫌いじゃないんです。
その日も、そんな感じでした。
「この前さ、AIって鏡みたいなもんだって言ってたじゃない？」
ああ、言いましたね。たしかに。
AIって、こちらがどういう前提で話しかけるかによって、出てくる答えの方向が変わるんですよね。だから、ある意味では鏡に近い。こちらの考え方とか、文脈とか、そういうものを反射してくる装置みたいなものだと。
「だったらさ」
彼がスプーンでコーヒーを軽く混ぜながら言うんですよ。
「反対から言わせればいいんじゃない？」
なるほどね。たしかに、そう聞こえる。
つまり、こういうことですよね。もしAIがこちらの意見に寄ってくるなら、意図的に「反対の立場から考えて」と指示すれば、バランスが取れるんじゃないか、と。
一見、合理的ですよね。
僕も最初は、「ああ、そういう使い方もあるよね」と思ったんです。でも、少し考えてみると、なんというか…微妙に違和感があるんですよ。
違う、とまでは言わないんだけど。
でも、なんとなく、そこに小さなズレがある。
たとえばですよ。仮に、AIにこう言ったとします。
「この意見を、反対の立場から批判してください」
AIはたしかにやります。論理的な穴を指摘したり、別の視点を提示したり。文章の矛盾や構成の甘さなんかも、かなり正確に拾ってくる。
いわゆる編集的なスキルですね。これはかなり客観的に近い。
ただ、問題はそこじゃないんですよ。
彼もそこで、「ん？」という顔をする。
「どういうこと？」
いやね、論理の話だけなら、AIはかなり優秀なんです。文章の矛盾とか、冗長さとか、構造の甘さとか。そういうのは比較的はっきりした基準がありますから。
でも、話がもう少し大きくなると、様子が変わる。
たとえば、「思想」とか「価値観」とか。
あるいは、「中立」とか。
このあたりになると、急に地面が柔らかくなるんですよ。
で、ここでよく出てくるのが、「AIは中立なんじゃないの？」という話なんですよね。
彼も、まさにそこを聞きたかったみたいで。
「でもさ、AIって基本的には中立でしょ？」
うーん。
僕はそのとき、少しだけ考えてから言いました。
「まあ、中立“っぽく”振る舞うことは多いよね」
「でもね」
「本当に中立かって言われると、たぶん…そういう単純な話でもないんじゃないかな」
コーヒーが少し冷めてきていて、店の中には静かなジャズが流れていました。
で、ここからが、ちょっと面白いところなんです。というのも、多くの人が思っている「AIの中立」って、実は思っているのと少し違う形をしている可能性があるんですよ。
多くの人が思っている「AIの中立」って、たぶんこういうイメージなんですよね。
どちらにも偏らない。どちらの味方もしない。真ん中に立って、冷静に判断する。
まあ、理想的な審判みたいなものですよね。サッカーでいうところのレフェリーみたいな存在。どちらのチームにも肩入れしないで、ルールに従って笛を吹く。
でもね、AIの「中立」って、どうもそれとは少し違う。
仮にですよ。
インターネットという巨大な空間を、一つの街だと想像してみてください。世界中の人が、そこに言葉を投げ込んでいる。ニュース記事、ブログ、論文、掲示板、SNS。真面目なものもあれば、かなり怪しいものもある。
その街の真ん中に、大きな居酒屋があるとするじゃないですか。
で、AIって、なんとなくなんですが、その居酒屋の「平均的な会話」をまとめている存在に近いんですよ。
つまり、店のあちこちで交わされている会話を全部聞いて、「だいたいみんな、こういうことを言ってるよね」という空気を抽出している感じ。
それが、AIにとっての「中立」にかなり近い。
彼が少し笑って言いました。
「居酒屋の平均意見って、なんか急に信頼性が下がった気がするな」
まあ、たしかにそうなんですよね。
もちろん、その居酒屋には学者もいるし、専門家もいる。ニュース記事や論文みたいな、比較的信頼性の高い情報もたくさん混ざっている。だから、完全にいい加減というわけではない。
ただ、それでも基本は「全体の傾向」なんです。
統計的な中央値というか。
もう少し正確に言うと、AIには少なくとも二つの層があります。
一つは、学習データ。
インターネット上の膨大な文章から、言葉の使い方や文脈の関係を学んでいる。ここには当然、地域や時代による偏りがある。
もう一つは、ガードレール。
これは開発側が入れている安全装置ですね。ヘイトスピーチを避けるとか、過激な表現を抑えるとか、そういうルール。
この二つが重なって、AIの「振る舞い」ができている。
だから、AIが出してくる「中立っぽい意見」というのは、厳密に言うと、
現在の社会で比較的多くの人が受け入れている、平均的な立場
に近いことが多いんですよ。
彼はそこで少し考え込んで、
「なるほどね。完全に真ん中というより、“いまの世の中の平均点”みたいな感じか」
そうそう。まさにそれ。
だから、ここでちょっと面白いことが起きるんです。
もしですよ。
100年前のデータだけで学習したAIがあったとしたら、そのAIは当時の社会常識を「中立」だと思うはずなんですよね。
つまり、AIの中立って、絶対的なものじゃない。
かなり時代依存なんです。
ここまで話すと、だいたいの人はこう思うんですよ。
「ああ、なるほど。じゃあAIって結局、平均意見をまとめてるだけなんだね」
うん、まあ、それも間違いじゃない。
でもね。
ここから先に、もう一段、ちょっと面白い話があるんですよ。
さっきの「反対の立場から言わせればいいんじゃない？」という話。
実は、そこに一つ、小さな落とし穴があるんです。
僕がそう言うと、彼は少し身を乗り出しました。
「落とし穴？」
うん。そんな大げさなものじゃないんだけどね。でも、ちょっとだけ面白いポイントがある。
さっきの話に戻るんですけどね。AIに「反対の立場から考えて」と言うとするじゃないですか。多くの人は、頭の中でこういうイメージを持っていると思うんです。
Aという意見がある。その反対がB。
だから、AIにBを言わせればいい。
すごく自然な発想ですよね。人間の議論って、だいたいそういう構造で理解していることが多いですから。
でもね、ここでちょっとだけ考えてみてほしいんです。
仮にですよ。
右翼と左翼という言葉がありますよね。政治の世界でよく出てくる、あの区分。
じゃあ、もし誰かが「右翼の立場から主張している」とします。
その反対って、左翼なんでしょうか。
彼は少し笑って言いました。
「まあ、普通はそう思うよね」
そうですよね。僕も昔はそう思ってました。
でも、ここで少しだけズームアウトしてみると、景色が変わるんですよ。
たとえば、右翼にもいろいろありますよね。穏健な人もいれば、かなり強い立場の人もいる。いわゆる極右と言われるような人たちもいる。
じゃあ、もし仮にですよ。
極右の主張があったとする。
その反対は、極左なんでしょうか。
彼は少し考えてから、
「いや…それは、必ずしもそうじゃない気がするな」
そうなんですよ。
たとえば、多くの場合、「極右の主張」に対して出てくる反論って、必ずしも極左じゃない。むしろ、もう少し一般的な立場、つまり主流派の価値観からの反論だったりする。
ここで、AIの話に戻るんです。
AIって、実は「Aの反対は必ずB」という、きれいな対称構造で動いているわけではないんですよ。
どちらかというと、こういう感じに近い。
空間。
しかも、かなり広い空間。
そこに、何兆もの文章が散らばっているイメージです。ニュース記事、論文、SNSの投稿、ブログ、掲示板。全部、ばらばらの位置に点として存在している。
その空間の中で、似たような考え方は、だいたい近くに集まる。
で、AIに「右翼の立場から」と言うと、その空間の中で「右翼っぽい言説が多い領域」に焦点を当てて、そこから文章を組み立てる。
逆に、「反対の立場から」と言うと、AIはこう考えるんです。
この主張に対して、一般的にどんな批判があるだろうか。
つまり、数学みたいにベクトルを180度ひっくり返しているわけではないんですよ。
どちらかというと、
「この意見に対して、世の中ではどういう反論がよく出てくるか」
そのあたりを探しにいく。
彼はそこで、ちょっと面白そうな顔をしました。
「なるほどね。つまりAIは、“反対の極”を探してるわけじゃなくて、“よくある反論”を探してる感じか」
そうそう。かなり近い。
だから、「反対の立場で」と言っても、必ずしも極端な反対側には行かない。多くの場合は、AIが持っているデータの中で、比較的メジャーな反論の領域に着地する。
そして、ここでようやく、最初の疑問に戻るんです。
AIに「反対の立場から見ろ」と言えば、本当に視野は広がるのか。
…うん、広がることは広がると思うんですよ。
ただね。
もしかすると、僕らが思っているほど「遠く」までは、行っていないのかもしれない。
彼はそこで、少し長めにコーヒーを飲んでから言いました。
「なるほどね。でもさ、それってAIの限界ってこと？」
うーん。限界と言えば限界なのかもしれないけど、僕はむしろ、もう少し別のところが面白いと思っているんですよ。
というのもね。
この話、よく考えると、AIの問題というより…たぶん人間の問題なんですよ。
彼が少し笑う。
「また急に人間に戻ってきたね」
まあ、だいたい最後はそこに戻ってくるんですよね。
たとえばですけど。
YouTubeとか、見ますよね。
最初に一本動画を見ます。すると、次に似たような動画がおすすめに出てくる。で、それをまた見ると、さらに似た動画が出てくる。
気がつくと、タイムラインがほぼ同じ種類の動画で埋まっている。
あれ、よく「エコーチェンバー」って言われますよね。
エコー、つまり反響。
カラオケでエコーを強くすると、自分の声が何重にも返ってくるじゃないですか。あれと似たようなことが、情報の世界でも起きている。
自分が見たいものを見る。アルゴリズムがそれを学習する。似たものをさらに出してくる。
すると、だんだん世界が均一になってくる。
彼はそこで、ゆっくり頷きました。
「あるね。あれ、怖いよね」
怖いというか…まあ、人間の性質にかなり合っているんでしょうね。
人って、基本的には「自分の考えと近いもの」を好むじゃないですか。完全に反対の意見よりも、ちょっと共感できる意見のほうが心地いい。
だから、気がつくと、自分の周りの情報環境が似た意見で固まっていく。
で、ここで面白いのが、AIなんですよ。
AIって、さっきも言ったように、ある意味では鏡みたいなものなんです。
こちらがどういう前提で話すか。どういう文脈で質問するか。何を重視するか。そういうものをかなり敏感に拾ってくる。
だから、もしユーザーがずっと同じ方向の前提で話していると、AIもその方向に合わせて最適化していく。
これは別に悪意があるわけじゃないんですよ。単純に、会話として自然な流れを作ろうとしているだけ。
でも、その結果どうなるかというと。
人間のエコーチェンバーと、AIの適応が、きれいに噛み合うんです。
つまり、
人間が同じ方向を見るAIもその方向に合わせるすると人間は「やっぱりそうだよね」と思う
…という循環ができる。
彼はそこで、少し天井を見ながら言いました。
「それってさ…AIが鏡というより、鏡の部屋だね」
ああ、たしかに。
鏡が一枚だけなら、まだいいんです。
でも、もし四方が全部鏡だったらどうなるか。
どこを見ても、自分の像が映る。
しかも、何重にも。
そう考えると、「反対の立場から見ろ」という指示って、ちょっと面白いんですよね。
もしかするとそれは、
鏡の部屋の中で、わざと一枚だけ、角度を変えてみる
みたいな行為なのかもしれない。
彼はそこで少し笑いました。
「なるほどね。鏡の角度を変える、か」
うん。たぶんそんな感じなんですよ。
AIに「反対の立場から考えて」と言うとき、僕らはつい「全く別の世界を見せてもらえる」と期待する。でも実際には、そこまで劇的なことが起きるわけじゃない。
ただ、ほんの少しだけ、角度が変わる。
今まで見えていなかった影が見えたり、見落としていた前提に気づいたりする。
それくらいの変化かもしれない。
でもね、それでも十分面白いと思うんですよ。
人間って、自分の考えの延長線上にあるものはよく見えるんです。でも、その延長線の外にあるものは、意外と見えない。
いわば、思考にも「死角」みたいなものがある。
だから、AIにわざと「反対ベクトル」を投げる、というのは、ある意味で思考実験なんですよね。
本当に正しい答えを出してもらうため、というより。
「自分がどこを前提にして考えているのか」を、あえて揺らしてみるための装置。
彼は少し腕を組んで、ゆっくり言いました。
「なるほどね。AIが客観的というより、人間の思考を揺らす道具、みたいな感じか」
そうそう。たぶん、そのくらいの距離感が一番しっくりくる。
AIが絶対的に客観的な真実を提示してくれる、なんてことは多分ない。さっき話したように、それだって結局は「今の社会の平均的な言説」の延長にあるものだから。
でも、だからといって、意味がないわけでもない。
むしろ、ちょっとした使い方の工夫で、思考の角度をずらすことはできる。
たとえば、
「この意見を支持する理由は何か」じゃなくて
「この意見に対する一番強い反論は何か」
と聞いてみるとか。
あるいは、
「この前提が間違っているとしたら、何が起きるか」
と考えてみるとか。
そういう問いを投げるだけで、景色が少し変わることがある。
まあ、だから最近ちょっと思っているんですよ。
AIの使い方って、もしかすると「正しい答えを出させるゲーム」じゃなくて、
自分の思考の限界を探すゲーム
なのかもしれないなって。
彼はそこで、ふっと笑いました。
「限界を探す、か。それはそれで面白そうだね」
うん、面白いと思うんですよ。
自分がどこまで考えられていて、どこから先は見えていないのか。どんな前提に縛られているのか。どんな反論を想定していなかったのか。
そういうものを、AIを使って少しずつ炙り出していく。
まあ、もちろんね。
それで世界の真理に辿り着くかと言われたら、たぶんそんな大げさな話でもないんだけど。
僕はそこでコーヒーの最後の一口を飲んで、少し肩をすくめました。
「で、結局何が言いたいのかって？」
彼が笑う。
「うん、そこ気になってた」
僕も笑って言いました。
「いや、正直なところ…」
「僕もよく分かってないんだよね」
ただ、まあ。
反対ベクトルとか、そういう遊び方は、時間を見つけてちょっと試してみようかなとは思ってるんですよ。
思考って、どこまでひっくり返せるのか。
その限界を見てみるのも、案外面白いかもしれないし。
……いや、まあ。
できるのかどうかも、実はよく分かってないんだけどね。
悪いね。オチは、特にないんだ。
追伸。
まあ、投稿のネタにしたということは、やってるにはやってるのよ。反対ベクトル。 なかなかうまくいかぬのよな。
まあ、ルパン風に言えば……
結局よ、鏡の角度を変えてみたところで、 映ってるのが『俺』だってことに変わりはねえんだ。
せっかく盗み出したお宝が、 朝日に照らされたらただのガラス玉だった……。 そんな気分だぜ。
ま、本物の『真実』ってやつは、 泥棒にもAIにも、そう簡単には盗ませてくれねえらしい。 あばよ。
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