【データ分析をしよう！】 第4回 これって関係あるの？

こんにちは。たけのこよりきのこ派の山城です！

【データ分析をしよう！】の第4回は、

二つの要素の関係の強さを分析する方法をご紹介します。

関係性を表す方法として、相関係数（比例または反比例を数値で表したもの）で関係の強さを出す方法があります。

相関係数は、以下のように−１〜１の範囲で表されます。

・-1に近いほど反比例する関係が強い

・0に近いほど関係性がない

・1に近いほど比例する関係が強い

---

例として、ビールの販売数と平均気温の関係を測ってみたいと思います。

まずはデータを散布図にしてみます。

赤線は「回帰直線」と呼ばれるものです。相関係数は各数値と赤線までの誤差を元に計算します。

【相関係数の求め方】

計算がめんどくさいので、ここは機械に任せましょう。（はなほじ）

なんやかんやあって、相関係数は0.315となりました。

0.315は一般的には弱い相関があると判断されます。

つまり、気温が上がると比例してビールは売れる傾向があることがわかります。

このように、2つの要因の関係性の強さを、数値で表すことができるのです。

※ただし、相関関係はあっても必ずしも因果関係があるわけではないので、他の要因も検討する必要があります。

次回は、「自由評価の分析方法」をテーマにしたいと思います。

お楽しみに♪