■ こんな問題を扱います
・限られた予算をどこにいくら配分すると効果が最大になるか
・在庫をどれだけ持つと、欠品と余剰の損失合計が最小になるか
・希望と人数の制約を満たすシフトをどう組むか
・複数の配送先をどの順で回ると距離が最短になるか
・条件を満たす組み合わせのうち、最も条件の良いものはどれか
■ 一番のご相談ポイント
「何を最大にしたいのか」「何が守るべき条件なのか」をはっきりさせるところです。
多くの場合、ご相談の時点ではここが曖昧です。
「なんとなく効率よくしたい」という状態から、
・何を動かせるのか(決められる変数)
・何を良くしたいのか(目的)
・絶対に破れない条件は何か(制約)
に整理するところからお引き受けします。むしろここが本体だとお考えください。
■ 納品物
・定式化の説明書(変数・目的関数・制約条件を数式と日本語の両方で記載)
・最適解(Excel / CSV)
・感度の確認(条件を変えると答えがどう動くか)
■ ご了承いただきたいこと
【最適解が存在しない場合があります】
制約が厳しすぎて条件を全て満たす答えが無い、という結果になることがあります。
その場合は「どの条件をどれだけ緩めれば解が出るか」をご報告します。
【問題の規模に限界があります】
変数が数万を超える大規模な組合せ最適化は、商用ソルバーが必要になりお受けできない場合があります。
【運用システムの構築は範囲外です】
毎日自動で最適化を回す仕組みの構築は承っておりません。
■ 承っていないこと
・特定の金融商品の売買推奨(投資助言業に該当するため)
・個人情報や秘密保持契約の対象となるデータ
作業の過程で外部のAIサービスを利用しております。
■ 進め方
やり取りはすべてメッセージで完結します。通話はございません。
解きたい問題を言葉のままお送りください。こちらで数式に整理し、その内容をご確認いただいてから計算します。
ご購入前に、以下をご確認ください。
【お知らせいただきたいこと】※数式にする必要はありません
1. 何を決めたいか(例:どの商品にいくら仕入れ予算を割くか)
2. 何を良くしたいか(例:利益を最大に/廃棄ロスを最小に)
3. 守らなければならない条件(例:総予算300万円まで)
4. 手元にあるデータと、ご希望の納品日
【3が最も重要です】
「言われてみればこれも条件だった」という見落としが、手戻りの最大の原因です。思いつく限り書き出してください。不要なものはこちらで整理します。
【ご了承ください】
・制約が厳しすぎる場合、全条件を満たす答えが存在しないことがあります。その際はどの条件をどれだけ緩めれば解が出るかをご報告します。
・そもそも計算で解く問題ではないと判明する場合は、正直にお伝えします。
・変数が数万を超える問題はお受けできない場合があります。
・修正は2回まで無料です。
問題が固まっていない段階でも構いません。ご相談を歓迎いたします。