医学統計解析代行します

◎ 医学統計解析代行！ 医学研究における統計解析を代行し、データの正確な分析をサポートします。 統計の専門知識を活かし、適切な解析手法を用いて信頼性の高い結果を提供します！ 〇 提供できる統計解析 ✓ 2群比較（t検定・Mann-Whitney U検定・χ²検定 など） ✓ 相関分析（ピアソン相関・スピアマン相関 など） ✓ ROC解析（AUC算出・感度・特異度の評価） ✓ 回帰分析（線形回帰・ロジスティック回帰・Cox回帰 など） ✓ 傾向スコア分析（マッチング・重み付け・IPTW など） ✓ 生存分析（Kaplan-Meier曲線・ハザード比の算出） ✓ 多変量解析（共変量調整・交互作用解析 など） ✓ 統計モデルの評価・可視化（結果の図表作成・診断プロット） 〇 使用する統計ツール R（tidyverse, survival, MatchIt など） Python（statsmodels, scikit-learn など） 〇 ご依頼時にお伝えいただきたいこと ① 研究の目的・仮説（どのような解析を求めているか） ② データの概要（変数の説明・データの種類） ③ 希望する統計解析手法（例：t検定、ロジスティック回帰 など） ④ 納品形式（解析結果のレポート、表・グラフ作成、スクリプト など） ⑤ 希望納期 ※ 「どの解析が適切かわからない…」という場合も、ご相談いただければ最適な手法をご提案します！ 論文執筆や学会発表に必要なデータ解析を迅速かつ正確にサポートします！ まずはお気軽にご相談ください 。