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製造・品質データを分析しレポートにします

メーカー現場出身のデータサイエンティストが対応

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現場で溜まっている品質データ・工程データを、意思決定に使える形に整えてお返しします。 「データは取っているが、平均値を見る以上のことができていない」 ——製造現場で最もよく聞く悩みです。 私は化学メーカーで生産技術を4年、その後メーカーのAI推進部門でデータサイエンスを担当してきました。統計だけの人間でも、現場だけの人間でもありません。数字を出すだけでなく、その数字が現場で何を意味するかまで書きます。 【分析内容】 基本統計量、分布の確認、外れ値の抽出 工程能力指数(Cp / Cpk)の算出と評価 管理図による工程の安定性チェック 相関分析(不良と関連が疑われる因子の特定) グラフによる可視化(パレート図、ヒストグラム、散布図など) 所見と、次に取るべきアクションの提案 【納品物】 分析レポート(PDF、5〜10ページ) グラフ画像一式(PNG) 分析に使ったExcelファイル 【こんな方に】 不良の原因に見当がつかず、議論が経験則で止まっている 社内に統計がわかる人がいない 改善報告の資料に、根拠のあるグラフが欲しい 顧客からCpkの提出を求められたが、出し方に自信がない 【進め方】 購入後、データと「何を知りたいか」をお送りください 内容を確認し、24時間以内に方針をご連絡します 分析・レポート作成(5営業日) 納品後、7日以内であれば修正を1回まで承ります 料金プラン プラン 内容 価格 ベーシック 1項目の基本分析+グラフ3点 5,000円 スタンダード 複数項目の要因分析+工程能力+所見 15,000円 プレミアム 上記+異常検知・予測モデルの試作 要相談

購入にあたってのお願い

・データはCSVまたはExcel形式でお願いします ・個人情報・取引先名など、機微な情報は削除のうえご送付ください ・データ量が多い場合(10万行超など)は、事前にご相談ください ・統計的に意味のある分析には、最低30件程度のデータが必要です  ※推奨:(操作変数×10)行分のデータがあること。   例:5つの操作変数(温度・流量・圧力・時間・濃度)があったら、50行分のデータ 事前のご相談承ります。
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