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ご覧いただきありがとうございます。 化学メーカーで生産技術を4年、その後メーカーのAI推進部門でデータサイエンスを担当しています。2025年に中小企業診断士に合格しました。 現場を歩いてきた人間が、データを扱っています。 生産技術の頃は、図面どおりに動かないライン、原因のわからない不良、経験と勘で決まる条件出しに向き合っていました。データ分析の専門家が現場に来ても、話がかみ合わないことが何度もありました。統計は正しいのに、現場では使えない——その理由がずっと気になっていて、今の仕事に至っています。 そういう経緯なので、数字を出して終わりにはしません。 その数字が現場で何を意味するのか、明日から何をすればいいのかまで書きます。 お受けできること 品質データ・工程データの分析、可視化、レポート作成 工程能力（Cp / Cpk）、管理図、要因分析、実験計画法の解析 異常検知・需要予測モデルの構築 Excel業務のPython自動化 設備投資の投資対効果評価（NPV / IRR） 補助金の事業計画書レビュー・作成支援 大切にしていること わかりやすく書く：統計用語を並べても現場では使われません。専門外の方が読んでも伝わる言葉で書きます できないことは言う：データ量が足りない、この手法は向かない——そういうときは正直にお伝えします。無理に受注はしません 速く返す：ご連絡は24時間以内に返信します 稼働について 平日は日中に本業があるため、ご連絡は夜間・早朝になることがあります。土日は日中も対応可能です。納期は余裕を持って設定しておりますが、お急ぎの場合はご相談ください。 秘密保持について お預かりしたデータは分析目的のみに使用し、納品後に責任を持って削除します。必要であれば秘密保持契約の締結にも対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。ご要望を伺ったうえで、そもそも分析が有効なのかも含めてお答えします。