■概要
応用統計学分野の博士号(PhD)を有している専門家が、研究・開発・ビジネスを支援をします
■強み
✔応用統計学分野の博士号(PhD)を有しており、統計解析を理論から実践まで理解しています
✔特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を博士レベルまで研究していた」点が私の強み
✔査読付き国際論文の執筆および採択実績多数
・統計学の方法論に関する論文(筆頭)
・応用研究に関する論文(外部専門家として共著入り)
✔統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
✔博士論文の支援実績多数
✔多分野の支援実績あり(医学/看護学/心理学/工学/生物学/社会学/経済学/ビジネス)
■できること
①コンサルティング
・統計解析方針/解析結果活用/研究方針に関する助言
→特に統計学者目線での方針提案は研究/開発の行き当たりばったり感を解消
②論文投稿や査読対応における統計学的支援
・執筆支援(投稿論文/査読対応/博論/修論/卒論/学会発表/レポート/授業関係)
→特に査読コメントに統計学者として打ち返せる強みあり
③専門文書執筆
・統計学の理論や応用に関する文書を執筆
・論文の統計解析まわりも執筆可能
④統計解析・データ分析・機械学習・データサイエンスの実行
R/Python/Stan/EZR/JMP
■できないこと
・学術的専門性を必要としない定型業務
・システム開発
・画像データ処理
■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案
■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが例として参考ください
回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア法、操作変数法
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル、最適化数学、検定
統計学、統計解析、統計分析、データ分析、データサイエンス
機械学習、決定木回帰
■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会学研究、教育学研究、経済学研究、医療統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析
下記を事前に「詳細に」ご教示ください。
・どのような研究課題・開発課題をお持ちで何に関心があるのか
・解析対象データ(お持ちの場合)