R,colabで統計解析,機械学習での分析をします

【期間限定】 ご相談していただけましたら現在無料でご相談/実施できればと思います（再現用のcodeなども実施可能な範囲内で無償でご提供します）。 有償でやってもらう価値を感じていただいた場合は実際の購入をしていただけますと幸いです（大変励みになります）。 【内容サマリ】 RもしくはGoogleColaboratory(Python)で、データの分析や、KPI, NSM構造の解明などの分析を行います。 ※解析対象のデータは基本的にはcsvでのやりとりを想定しております。 ※Excelでの納品も可能ですが、R, Pythonで読み取れない形式の場合は別ファイルをお送りいただくご依頼をさせて頂く場合がございます、ご了承ください。 大学の統計学レベルの簡易分析のご依頼から、アカデミア領域での論文掲載用の分析、および事業データのKPI,NSM（事業運営上重要なkey factor）分析など、幅広く対応しておりますので、お気軽にご相談ください。 【経験・実績】 大学から大学院まで、政治学研究の文脈でデータ分析を行ってきました。統計分析や、計量経済をつかった分析、機械学習を用いた、事業におけるKPIのキードライバーの発見に関する分析、など大学院修士課程レベルのアカデミア領域からビジネス領域における分析を行ってきました。 【注意】 基本的には下記3点が明確になった状態で、実際の分析をおこないますので、決まっていない場合はチャット上でご相談からはじめられれば幸いです。ご相談内容から、実施する分析内容が確定できた上で、あらためて進行を開始できればと思います。 ※ご相談をしている間に、分析が不要、となることもあるかもしれませんので、その場合はご相談のみで完結する形で問題ありません。 ・目的（話せる範囲で構いません） ・アウトプット(ゴール)イメージ（これができていたい、という願望の具現化） ・納期 【対応可能(アカデミアでの実施・実務経験あり)な分析手法】 ・統計手法一般（t検定、Tukey法、Anova、相関係数の算出） ・基礎分析一般（回帰分析、ロジスティク回帰分析、決定木） ・機械学習分析一般（ランダムフォレスト、LightGBM） ・パネルデータ分析（固定効果、変量効果） ・時系列分析（グレンジャー因果） ・因果推論（差の差分析、傾向スコアマッチング）