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データ分析が得意です

大学から政治研究の文脈でデータ分析をはじめ、文系の身で、比較的数式やプログラミングへの理解がなかったところからcodingをスタートしてます。最初は可視化や、コードが動く、という楽しさを繰り返し経験して、克服し、やっとコードが書けるようになったり、数学的な背景を理解できるようになった背景をもつひとです。ですので、比較的分析がわからない人の気持ちはわかる自負があります。 大学を早期(3年)で卒業した後、大学院(某私立大学)まで進み、学部と地続きで、社会科学、とりわけ計量分析を用いた政治研究をしてました。その文脈で、学部よりも高度な時系列分析(VARやグレンジャー因果など)や、計量経済学のアプローチからの分析(パネル調査データを用いた固定効果分析や因果推論)や機械学習を用いた分析経験をR,Pythonで積んできました。また、大学院ではリサーチアシスタントとして、学部生の研究を指導してました。 卒業後、大手IT企業で、HRプロダクトのマーケターとして活動しています。大学院まで行っていた高度な分析を使うというよりかは、施策立案や現状把握の分析を求められる事業性質上、BigQuery(BQ)やBQとスプレッドシートを連携した自動KPIモニタリング、事業データの分析などを高速で行うことが主軸となっています。特異な点として、組織の中ではデータ分析を強みとしてマーケの業務分掌から染み出した活動もしています。一部では事業に効く要素(KPI, NSM)を洗い出す分析でR,Python(colab)ももちいながら、データサイエンスを活かしたグロースマーケティングをしてきました。 より具体的な業務内容としては、メールやアプリプッシュの企画、MAツールの導入や、すでに導入されているMAツールの最適化のプロジェクトの推進や、売り上げ換算数億単位でのアドオンを実現した集客施策をつくったり。ほかにもKPIモニタリングや自動化などを立案、設計をしてきました。KPI管理の関係でメンバーのマネジメントにも携わりました。 直近は有料広告周りにも携わっており、そもそもの有料広告のストラテジー部分の設計（UAV策定や打ち出すメッセージングの設計など）や、広告効果データを取得する側の設計などにも携わっています。 その背景もあり、マネジメントや施策立案などが実業務としてのウェイトのほとんどを占めるようになっており、じっくりとデータサイエンスを使う機会がなくなってしまっているのもあり、せっかく大学院までに培ってきた分析スキルで、みなさまのお力添えできないかな、とおもい、はじめました。 どうぞ、よろしくお願いします。