データ工房

数字にまつわる面倒な作業、まとめて引き受けます

データ工房と申します。 Excelの集計作業から統計解析、数理最適化まで、 数字を扱う面倒な作業をお引き受けしています。 ■ 得意なこと 「何をどう計算すればいいか」を決めるところです。 「コストを下げたい」「どの施策が効いたのか知りたい」といった、 まだ形になっていないご要望を、計算できる形に翻訳する。 そこが一番のご相談ポイントだと思っています。 扱う手法は、集計・可視化、統計解析（回帰・検定・時系列）、 数理最適化（線形計画・凸最適化・組合せ最適化）などです。 Python（pandas / SciPy / cvxpy ほか）で実装します。 ■ 心がけていること 結果が出たあと、それが本当に言えることなのかを確認します。 サンプル数が足りない、たまたまそう見えているだけかもしれない、 といった限界も含めて正直にお伝えします。 ご期待に沿う結論に数字を合わせることはいたしません。 そのぶん、お渡しした結果は安心して判断材料にしていただけます。 ■ 進め方 やり取りはすべてメッセージで完結します。通話や打ち合わせはございません。 着手前に作業範囲を文章でご確認いただき、認識のずれをなくしてから進めます。 納品後1週間は、内容についてのご質問にお答えします。 ■ お受けできないこと ・特定の金融商品の売買推奨（投資助言業に該当するため） ・氏名、住所などの個人情報を含むデータ ・秘密保持契約の対象となるデータ ・VBA、マクロの作成 作業の過程で外部のAIサービスを利用しております。 個人情報を含む場合は、匿名化していただければお受けできます。 ご不明な点は、ご購入前にお気軽にお尋ねください。