社内データを検索して答えるRAGを構築します

【実績】 ココナラでこれまでに6件のご依頼をお受けし、完了した取引はすべて★5.0です（3件）。 ・「裏打ちされた知見がおありで、機械的な方では無い」 【RAGとは】 社内のマニュアル・議事録・仕様書・過去の問い合わせなどを検索し、その中身に基づいて答えるAIです。ChatGPTにそのまま聞くのとの違いは3つあります。 ・社内にしかない情報に答えられる ・答えの根拠になった文書を出典として示せる ・書いていないことは「資料にありません」と答えさせられる 【作るもの】 ・社内文書を検索できる状態にする仕組み（PDF・Word・Excel・テキストに対応） ・質問すると、出典つきで答えるチャット画面 ・文書を追加・差し替えする手順（御社で運用できる形にします） ・ソースコード一式と構築手順書 【設計方針】 検索の部分と、文章を作る部分を分けて作ります。分けておくと、AIのモデルを別会社のものへ変更しても、検索の仕組みはそのまま使えます。特定の会社に縛られない構成にしておくのは、費用の面でも効きます。 また「答えられないときは答えさせない」を最初から入れます。それらしい嘘を返すAIは、社内では使われなくなるためです。 【担当者について】 工学博士（情報工学）です。現在も研究開発の実務に就いています。Claude APIを日常の開発・運用で使い、プロンプトを版で管理して結果を比較する運用も自分の業務で回しています。AWSのサーバーレス構成とVPSでの24時間稼働サービスを自分で設計・運用しています。 【費用について】 API利用料とサーバー代は御社名義でご契約ください。鍵はお預かりしない方針です。月額の目安は購入前にお出しします。文書量と質問数で変わるため、実測してからお決めいただけます。