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今日はまたAIの画像認識系の仕事をしていました。もうだいぶ、この手の仕事を重ねてきました。職人的になってきています。たんにAIに画像を投げても、なかなか精度は上がらないのであの手、この手を使い、ぐんぐんと精度を上げる方法を作ってきました。今日は、「なんで、この文字が見えなかったのですか?」と直接聞いて、ヒントをもらいました。ちょっとしたプロンプトの言葉でも、認識率が変わってきますね。あとは、何回も聞いて、同じ回答が得られたら有効データにするとかもよいです。こういう仕組みは、いろいろ使っています。なかなか、期待する回答が得られないものをあの手この手で、どんどんと精度を上げていくのは、まったく人間的な職人のような仕事です。でも、とても面白いですね。温かいノンカフェのコーヒーでも飲んで、今日はもう休むとします。

今日もAI画像認識の案件の仕事だったのですが、夜、持ち帰り仕事として研究し、OCRとAI画像認識でタッグを組んで、精度を上げることに成功しました。明日、実装予定です。OCRだけでも信頼度が高いデータが出ていますが、さらにそれをAI画像認識に確認するようにしました。AI画像認識だけだと、たまに「なにしてんねん!」という時があります。なので、こういうタッグはよい仕組みですね。データの信頼度だと、ケースにもよりますがAI < 人 < プログラムですね。スピードとすると人 < AI < プログラム柔軟性とするとプログラム < AI < 人となります。それぞれのよいところをうまく組み合わせて、協調してなにかを作るのが、ベストプラクティスですね。

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「納品書の入力作業に追われて本業に集中できない」先月、ある食品卸会社の社長からこんな相談を受けました。「毎日届く納品書を手入力でエクセルに転記しているんだけど、パート社員が1日中この作業に追われていて。入力ミスも多くて、在庫管理がいつもズレるんだよね」詳しく聞くと、1件あたり約1分かけて商品名、数量、金額を入力し、1日で処理できるのは8時間働いて約480件。繁忙期には処理が追いつかず、翌日に持ち越すこともあるそうです。さらに問題なのは、手入力による誤字や数字の打ち間違いで、月に数回は発注ミスや在庫誤差が発生していたことでした。「人を増やすしかないのかな」と悩む社長に、AI画像認識による自動データ化システムを提案しました。スマホで撮影するだけ、あとは自動でエクセルにこのシステムの仕組みはシンプルです。納品書や注文書をスマホやタブレットで撮影すると、AI画像認識が文字を読み取り、商品名・数量・金額などを自動的に抽出。そのままエクセルファイルに出力します。導入後の変化は劇的でした。従来1件1分かかっていた作業が、撮影とデータ確認だけで済むため、1日8時間で数千件の処理が可能に。同じ500件を処理する時間が8時間から約2時間に短縮され、作業時間は70%削減できました。認識精度も95%以上と高く、残り5%の読み取りエラーも画面上で一目で分かるため、その部分だけ人が修正すればOK。むしろ全件を手入力していた頃より、チェック体制が明確になり入力ミスはほぼゼロになったそうです。空いた時間で、パート社員は顧客対応や在庫管理の精度向上に時間を使えるようになり、「ようやく本来やるべき仕事に集中できる

画像比較AIツールでできることを、AIに聞いてみました。複数の画像を比較することで、さまざまな業種やシーンで役立つアイデアがあります。以下に具体的な利用例をリストアップします。1. 品質管理製品の検査: 同じ製品の異なるロットの画像を比較して、不良品や欠陥を早期に発見します。製造工程の比較: 製造前後の画像を比較して、製品の一貫性や品質を確認します。2. 医療診断病変の進行観察: 患者の定期的な画像（例えば、X線やMRI）を比較して、病変や治療効果の進行を観察します。診断のサポート: 新旧の検査画像を比較して、医師の診断をサポートします。3. 農業作物の成長記録: 作物の成長過程を定期的に撮影し、比較して健康状態や成長速度を観察します。病害虫の検出: 異なる時期の作物の画像を比較して、病害虫の早期発見や対策を行います。4. 建設・土木工事の進捗確認: 建設現場の定期的な画像を比較して、工事の進捗状況を確認します。建物の変化監視: 建物の経年変化を監視し、メンテナンスの必要性を判断します。5. セキュリティ不審者の検出: 監視カメラの画像を比較して、不審者の出入りを検出します。侵入の証拠: 過去と現在の画像を比較して、侵入の証拠を見つけます。6. ファッション・美容スタイリングの改善: ビフォーアフターの画像を比較して、スタイリングや美容施術の効果を確認します。トレンド分析: ファッションショーやストリートの画像を比較して、トレンドの変化を分析します。7. 環境保護環境の変化監視: 自然環境の定期的な画像を比較して、環境の変化や劣化を監視します。災害の影響評価: 災害前後の画像を