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今日は最新の情報を持ってきました。 StableDifusionの商用利用可能なAI美女用モデルを紹介します。 まず一つ目は「DreamShaper」！ このモデルはまるでハリウッド映画スターのような女性や男性が作れるモデルです。 日本人離れした作品を作ってみたい方は利用してほしいモデルです。 次に紹介するのは「kisaragi_mix」！ このモデルは日本人女性のグラビア写真に近いものが作成しやすいモデルです。 とにかくカワイイ系の女の子を作りたいならこれがおすすめ！ 三番目は「BlazingRealDrive」！ このモデルはちょっと現実離れした感じのアジア系少女を作りやすいモデルです。 リアルにはいそうでいないタイプの理想の子を作ろうと思ったらおすすめ！ 最後に紹介するのは「majicMIX realistic」！ このモデルは、大人な女性を作るに向いているモデルです。 リアルなアダルト女性を作るに向いているモデルなので、現実感をだしたり没入感を求めるなら外せない！ どれも魅力的でしょう！商用利用できるAI美女用モデル４選、絶対に見逃なさいで！ もっと楽しい画像を作って、世界中の人々を魅了しましょう！

AI技術で美しい画像を生成してみたいけど、難しそうで躊躇していませんか？そんな方に朗報です！初心者でも簡単に理想のAI美女を作成できるマニュアルを、ココナラで提供しています。プログラミング知識や特殊な機材は不要。あなたの手元にあるPCとインターネット環境があれば、誰でも手軽にスタートできます！このマニュアルでは、Stable Diffusionの基本的な使い方から、誰でも理想の美女を生成できるプロンプトのコツまでを解説しています。AI画像生成の初心者でも、具体的な手順を追うだけで驚くほど高品質な画像が作れます。また、サンプルプロンプトや役立つリンク集も掲載しており、いつでも実践的な情報を得られます。こんな方にピッタリです！！・Stable Diffusionに興味があるけれど設定が難しそう…と感じている方・思い通りのAI美女を作りたい方・スムーズに画像生成を学びたい方手軽にスタートできるこのチャンスをお見逃しなく！ココナラのページで詳細をチェックして、あなたの理想のAIアートを今日から楽しみましょう！

こんにちは。あおいです。 今回のブログでは、ご本人のお写真をもとにプロフィール画像作成する場合のの流れをご紹介させていただければと思います。 ※AIで0から作る場合はこちらがイメージとなります。 1.イメージ及び画像のヒアリングここで ・本人のお写真 ・できあがりイメージをお伺いいたします。 （ご依頼者様からは事前に、メッセージにて「美人にしてほしい！！」と伺っておりました） 2.イメージサンプルのご提案 頂いたイメージ、御本人のお写真をもとにサンプルをご提案いたします。 3.イメージのすり合わせサンプルをご依頼主様にご確認いただき・背景をもっと明るく・ひげを消してほしい（男性）などなど、修正のご要望ある場合は修正いたします。4.複数パターンで納品（最低3パターン）すり合わせさせていただいたイメージで最低3パターン納品させていただきます。いかがでしたか。今回はプロフィール画像作成する場合の流れについてご紹介させていただきました。★お客様からの口コミ抜粋🔽🔽🔽プロフィール作成サービスはこちら🔽🔽🔽あおいはココナラには2023年12月から参加しておりまだまだココナラでは、新人ではございますが ・AIを活用した画像作成代行 ・AIを活用した画像作成のサポート ぜひお問い合わせくださいね！ お問い合わせはメッセージでも受け付けておりますのでお気軽にご連絡ください！ 🔽🔽🔽Stable Diffusionを使い始めたい方はこちら🔽🔽🔽

1 最初の一歩：Stable Diffusionとの出会い 2023年、YouTubeを眺めていると「AIがすごい」という動画が次々と流れてきました。「一体、何ができるんだろう？」そんな好奇心から、最初に飛びついたのが画像生成AI「Stable Diffusion」でした。 昔から絵を描くのが好きだったこともあり、しかも無料と聞いて試さない理由がありません。当時のPCは10年近く前の古いMacで、スペックもお世辞にも良いとは言えませんでした。でもYouTubeで「Googleドライブを使えばできる」という動画を見つけ、丁寧な設定解説を頼りに挑戦。 実写風の画像、アニメ調のキャラクター、あらゆるスタイルの絵が生成できた感動は忘れられません。「AIで本当に絵が描けるんだ」——そこから、すっかりはまってしまいました。 2 環境整備：NASの導入と家族のYouTube 画像を大量に生成し始めると、すぐにストレージの問題にぶつかりました。YouTubeで調べて辿り着いたのが、NAS（ネットワーク接続ストレージ）という自宅サーバー。クラウドのように使えて、ワイヤレス対応。バッファローの4TBモデルを購入し、自分で設定しました。 ちょうどその頃、二人の子どもがそれぞれYouTubeチャンネルを運営しており、それぞれ10万人超えのフォロワーを持っていました。スタイルは違えど、数回コラボした動画は再生回数も伸び、たくさんのコメントも届いていました。 「自分もやってみよう」——AI制作を始めて5か月、音楽と画像を組み合わせたシンプルな動画をYouTubeに投稿し始めました。 3 伸びた動画、そして

stable diffusionを独学ではじめて、半年が経ちました。stable diffusionは主に、女性を描く人がほとんどです。「stable diffusionで車」で検索してみたら,いい感じの画像はほとんど出てきませんでした。さらにstable diffusionで未来を描くのは至難の技です。当然でしょうけど、、midjourneyだと、なんの苦労もなく描けます。まるでランボルギーニのデザイナーになった気分。同じプロンプトで、stable diffusionで描くとこんな感じになります。未来感ゼロ。💦stable diffusionで描いた自動車をadobe stockに投稿してみましたが、商標で却下されました。どこかの車に似てる？　でも、そんな感じの画像たくさん承認されてますけどねえ。よくわかりません。なんとか、未来を描けないかとChatGptさんにプロンプトを考えてもらって作ったのが、これ。　　　　　　　どこが未来やねん？って感じです。仕方がないので、女性を側に立たせれば、そこそこいい感じの画像ができるのではと思って、作成してみました。　　　よく出てくるエラーなんですよね。あったらいいなあ。どこでも足湯。はい、エンジンの熱を利用してできます。

今回、動画で使ったプロンプトはこちらになります。ポジティブプロンプトhigh resolution, extremely detailed CG, unity 8k wallpaper, official art,A smile swaying in the autumn breeze,night time,ネガティブプロンプトpaintings, sketches, ugly,bad_anatomy,bad_hands,extra_hands,missing_fingers,broken hand,more than two hands,well proportioned hands,more than two legs,unclear eyes,missing_arms,mutilated,extra limbs,extra legs,cloned face,fused fingers,extra_digit, fewer_digits,extra_digits,jpeg_artifacts,signature,watermark,username,blurry, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,((watermark:2)),((white letters:1.5)), mirror image, Vague bad

Stable Diffusionで同じ顔の人物の画像を生成するのが難しいとおもっていませんか？Stable Diffusionとは、驚異的な画像生成技術で、その品質は一流のアーティストに匹敵するほどです。しかし、同じ顔の人物を生成することは難しいと感じている方も多いのではないでしょうか？ それを解決する方法の一つがSeed値です。生成アルゴリズムに影響を与えるSeed値をどのように設定すればいいのか？ 画像生成において、同じ顔の人物を簡単に再現する方法はあるのか？ この記事では、Stable Diffusionを使って同じ顔の人物の画像を生成する方法について詳しく解説します。驚くほどリアルな結果を得るための秘訣をお伝えしましょう。  Seed値の固定方法を徹底解説 問題の一つはSeed値の設定です。Seed値は生成アルゴリズムに与える乱数の種類で、同じSeed値を使えば同じ結果が得られます。では、どのようにSeed値を設定すればいいのでしょうか？ Seed値の固定は画像を「PNGinfo」タブから読み込むことが一番手早いです。Seed値を固定するメリット： 同じプロンプトを使用しても、異なるSeed値を持つ画像が生成されることを防ぎます。調整したプロンプトの影響度を評価することができます。 具体例: Seed値を使って表情を変更するプロンプト例 Seed値を固定する方法を具体的な例で説明しましょう。以下は一つのプロンプト例です。 プロンプト： masterpiece,high quality,extremely detailed face,1 girl,blonde hair,

「Latent Couple」という拡張機能を用いることにより、2～3人のキャラクターを簡単に並べて表現できます。「Latent Couple」は画面を区分して、それぞれに異なるプロンプトを適用することが可能です。 例えば、左側のキャラクターと右側のキャラクターに別々のプロンプトを指定し、髪の色や服装などを個々に表現することができます。 「Latent Couple」の導入方法 Stable Diffusion WebUIでは、簡単に「Latent Couple」を導入することができます。 「Latent Couple」のインストールはwebUIのExtensionsメニューから行います。 Availableタブの「Load From」をクリックします。「Latent Couple」を検索して、「Install」をクリックします。インストール後、Web UIを再起動すると「Latent Couple」を使用できます。 WebUIのtxt2imgのタブに「Latent Couple」が追加されていれば、正常にインストールできています。「Latent Couple」の使用方法 本記事では、キャンバスを分け、それぞれのエリアで異なるプロンプトを使ってキャラクターを描く方法について詳しく説明します。 まず「Latent Couple」を開き、「Enabled」にチェックを入れます。 次に、「Rectangular」のタブを開き、パラメータを設定します。 「Divisions」は画像を分割するときの行の数:列の数です。たとえば、”4:3″と設定すれば、キャンバス全体を4行3列に分け、各領

寒がりです・・・

お休みの日 いただきま～す

この夏　旅行先にて

🔸今、AI画像生成はここまで来た！2025年10月、AI画像生成の世界はますます進化しています。たとえば、Adobeの「Firefly Image Model 4」 は、日本人の表情や質感をよりリアルに再現できるようになり、デザイン業界でも注目を集めています。さらにGoogleからは Gemini CLI＋MCP（Model Context Protocol） が登場し、コマンドひとつで高品質な画像を生成できる時代に。もはや「AIで画像を作る」ことは、特別なスキルではなく“新しい日常”になりつつあります。🔸AI画像は「遊び」じゃない。ビジネスでも強力な武器に！AI画像というと、「アートっぽい作品」「趣味の延長」というイメージを持つ方も多いかもしれません。ですが、実はビジネスシーンでも非常に役立つツールです。たとえば―― 1. SNS投稿やキャンペーン画像の自動生成SNS運用やECサイトでは、見た目の印象が売上を左右します。AIを使えば、テーマやカラーを指定するだけで短時間で数十パターンの画像を出せるので、投稿頻度を保ちながらデザインクオリティもアップ。 2. 社内資料・プレゼンのビジュアル強化企画書や営業資料で「抽象的な概念（成長・協力・未来など）」を伝えるとき、AI画像を添えるだけで説得力が増します。ストック素材よりもオリジナル感が出るので、印象にも残りやすいです。 3. 企画段階のプロトタイプにも最適アイデア段階で「こんな雰囲気で」とチームに伝える際、AI画像を使えば一瞬で共有ビジュアルを作成可能。デザイナーやクライアントとの“イメージのズレ”を減らせます。🔸AI活用を成功

こんにちは。たつやです。ネタ記事です。サーモンに見えるかは議論の余地がありますが、赤身の生魚っぽさは表現できているんじゃないかと思います。輪郭だけから、リアルっぽい映像が作れるのはやっぱり面白いですね。まだ操れていない部分は多くありますが、『回転ずし』が作れてちょっとだけ満足です。ちなみに、輪郭の動画は、Inkscape＋GodotEngineで作ったものです。そのあたりの話もまた記事にしたいと思います。

DALL·E 3を使って、アボカドをテーマにAI画像を生成しました。リアル（実写）、イラストなどが簡単に生成できるのが良い感じ😀アボカド＋犬①アボカド＋犬②アボカド＋マーモット①アボカド＋マーモット②アボカド+ロボット①アボカド+ロボット②誰もロボットに注目していませんが、背景＋大勢の人も問題なくリアルなAI画像が生成できています。DALL·E 3はChatGPTなどで使用可能です。AI画像に関する質問やなどございましたら、お気軽に連絡ください＾＾

複数人の制御はムズイっす(*_*)これ好きかもしれん…

office ledy 仕事できそう…

よる 少し涼しくなってきたかな？

美人秘書

sports beauty

　最近、ちまたで話題の画像生成AIのサービスにハマってしまいまして、ココナラに全くログインできない状態でいましたことをこの場を借りて、お詫び申し上げます。　ここ数カ月の間に、AIの魅力が一気に日本国内に普及してきた事で、ブログのアイキャッチに使う画像もAIを使えば簡単に作れるようになりました。今回のアイキャッチ画像もAI画像の作成サービスを用いて作ったのですが、だいぶAI画像作成に慣れてきました。AI美女を作る魅力　本日、久しぶりに投稿するブログではAI美女を作る魅力について語りたいと思います。Amazonや楽天、Googleの電子書籍販売サイトを見ていると、ここ最近目に止まるようになったのが【AIグラビア/AI美女】の写真集の販売です。僕も挑戦しようと思いましたが、何がいけなかったのか？AmazonもGoogleも、アカウントが停止されてしまいました。　上記のお姉さんも、AIを駆使して使用した画像なのですが『違法なコンテンツが含まれている可能性があると判断されたため、出品を停止すると共にアカウントを停止させて頂きます』と言う厳しい通知が運営側から届きました。AIで作った画像は自分で作る画像と同じになるので、著作権はそんなに考える必要は無いかと思いますが、何がいけなかったのでしょうか？めげないで色々と試して制作中です!!　今日の一枚はこの子！中国で開発されたAI画像作成サービスのソフト『seaart.ai』を利用して、可愛らしいショートヘアの女の子を作ってもらいました。AIを使えば上記のように、ハイクオリティな画像を数秒から数十秒の間で制作する事が出来ます。AI美女を作る魅力を

最近は画像生成AIの進化がかなり早く、文字入りの画像やSNS向けのサムネイルも以前より作りやすくなってきました。ただ、モデルが高性能になったからといって、何も考えずに入力すれば毎回いい画像になるかというと、そこはまだ少し違います。特に初心者の方は、最初の1枚を作る時点で「何を決めてから生成するか」がとても大事です。今回は、AI画像生成で最初の1枚を失敗しにくくするために、先に決めておきたいことを3つ紹介します。1. 何に使う画像なのかを決めるまず大事なのは、画像の用途です。SNS投稿用なのか、ブログのアイキャッチなのか、YouTubeサムネイルなのか、商品紹介なのか。用途が変わると、必要な構図も文字量も雰囲気も変わります。たとえばYouTubeサムネイルなら、細かい美しさよりも一瞬で伝わる強い見出しが大事です。ブログ用なら、記事内容と合っているか、スマホで見ても違和感がないかが大事になります。2. 主役を1つに絞るAI画像生成では、入れたい要素を全部詰め込みたくなります。でも、人物、背景、小物、文字、光、雰囲気を一気に指定しすぎると、何を見せたい画像なのか分かりにくくなることがあります。最初は、「人物を見せたい」「商品を見せたい」「ビフォーアフターを見せたい」のように、主役を1つに絞るのがおすすめです。3. 完成イメージを言葉で分けるプロンプトを書く時は、思いついた文章をそのまま入れるより、要素ごとに分けると安定しやすくなります。たとえば、・用途・主役・背景・色・雰囲気・文字の有無・避けたいことこのように分けるだけでも、かなり整理されます。まとめAI画像生成は、ツール選びも大事

AI画像生成の話になると、最近よく出てくるのが「もうStable Diffusionはいらないの？」という疑問です。ChatGPTで画像を作れるようになると、たしかに一気に手軽になります。文章で相談しながら、雰囲気を変えたり、アイデアを出したり、ラフを作ったりする流れはとても強いです。ただ、結論から言うと「どちらか一方が正解」ではありません。大切なのは、目的に合わせて使い分けることです。■ ChatGPT画像生成が向いていること・アイデア出し・ラフ画像の作成・SNS投稿やブログ用のビジュアル・会話しながら方向性を決める作業・画像制作に慣れていない人の最初の一歩ChatGPTの強みは、画像を作る前の相談がしやすいところです。「もっと明るく」「初心者向けに」「サムネイルっぽく」など、言葉で調整しながら進められるので、完成イメージがまだ固まっていない時に使いやすいです。■ Stable Diffusionが向いていること・同じキャラクターを再現したい・構図やポーズを細かく制御したい・大量にバリエーションを作りたい・LoRAやControlNetを使いたい・商用向けに制作フローを作り込みたいStable Diffusionは、設定や環境づくりに少し手間がかかります。その代わり、狙った表現を繰り返し作る、同じ世界観で量産する、細かい条件を固定する、といった本番制作に強いです。■ 失敗しやすいのは「道具を決め打ち」することAI画像生成でつまずく人は、最初からひとつのツールだけで全部やろうとしがちです。でも実際は、ChatGPTで方向性を固めて、Stable Diffusionで作り込む。あ

前回の記事はコチラ！Stable Diffusionを自由に使いこなしたい！Stable Diffusion WebUIの基本構成を理解しよう！WebUIの基本画面の構成 Stable Diffusionの 操作画面 は、次のように構成されています。 【WebUIの主な項目】 1️⃣ プロンプト（Prompt）入力欄 → AIに「何を描くか」指示する 2️⃣ ネガティブプロンプト（Negative Prompt）入力欄 → AIに「描いてほしくない要素」を指示する 3️⃣ Sampling method（サンプリング方法） → AIが画像をどのように描くかを決める設定 4️⃣ モデル（Model）選択 → 画像のスタイルを決定する 5️⃣ 解像度（Resolution）設定 → 画像のサイズを指定する 6️⃣ 生成（Generate）ボタン → クリックすると画像が生成される 画像を生成する基本の流れ基本的には、以下の3つのステップを行えば、簡単に画像を生成できます！ ✅ 1. 指示したい内容を「プロンプト（呪文）」欄に入力！ ✅ 2. 生成してほしくない要素を「ネガティブプロンプト」に入力！ ✅ 3. 「Generate」ボタンを押せば、AIが画像を生成！ Stable Diffusionにモデルを導入しよう！Stable Diffusionでは、「モデル（Model）」 と呼ばれるAIのデータを使って画像を生成します。モデルによって 絵柄・テイスト・精度が大きく変わる ため、用途に合わせて適切なものを選ぶことが重要です。 モデルの種類と特徴 ✅ リアル系モデル → 実写

こんにちは。たつやです。画像生成AIを自宅PCで動かすために、結局クロック周波数までいじることになったという話。下記の記事では、かなり古いPCでStable Diffusionを動かしていました。なぜかというと、新しいほうのPCで計算中に突然ブラックアウトする、ということが解決しなかったためです。調べてみると、いろいろと試行錯誤してる先人たちがいたのですが、そのうちどれが役立つ情報か分からず、整理するのに時間がかかりました。結局、手元の環境の場合、瞬時的な電力不足だったようで、ダウンクロックか電力制限をすることでだいぶ安定しました。制限量はもうすこし様子を見ながら調整しないといけないですが、いい感じの環境ができてうれしいです。これで、ねこ画像が量産できます。

はじめに 画像生成の世界に革命が訪れました。Stable Diffusionという新たな方法を使えば、自分のイメージ通りのポーズで画像を生成することが可能です。本記事では、Openposeを活用した画像生成の方法を詳しく解説します。Stable Diffusionとは？Stable Diffusionは、プロンプトを使って画像を生成する革新的な技術です。しかし、ポーズのプロンプトでは、思い通りの画像を得るのが難しいことがありました。この問題に対処する方法が、Openposeをポーズ指定に活用することです。 OpenPose EditorとControlNetの導入手順 Stable Diffusionでポーズ指定をするためには、OpenPose EditorとControlNetの導入が必要です。幸い、これらの拡張機能を導入する手順は非常にシンプルです。OpenPoseEditorをGithubからダウンロードします。動画を参考にして、Stable Diffusion の「Extension」→「Install from URL」にある「URL from extension’s git repository」に貼り付け、「install」を押してください。手動作成と画像からの自動生成方法 ポーズを指定する方法には、手動で作成する方法と画像から自動生成する方法の2つがあります。どちらの方法も簡単に実行できます。自分のアイデアに合った最適な方法を選んでみてください。 ポーズをOpenPoseEditorでマウスを使っていじってください。自由なポーズをとらせることでポーズを反映できま

強いぞ！　NIPPON！

強いぞ！　NIPPON！

頼んでおいたもの　出来てる？

バイトちゅう

お出かけ前♪

ど　あ～っぷ(⋈◍＞◡＜◍)。✧♡

どこ見てんのよ❓

ランチ　ちょっと贅沢に

接待ゴルフ はぁ～大変(*´Д｀)

イケてるっしょ❓

夏の思い出 そろそろ終わりですね。

はじめにこの記事では様々な画像生成ツール、特にstable diffusionとmidjouneyについてそれぞれのメリットや特徴、デメリットに関して具体的に解説していきます。1.stable diffusionについて昨今、AI美少女や画像生成で一番話題性の高いAI画像生成ツールがstable diffusionです。stable diffusionは様々なAIモデルや拡張機能が豊富にあり、自身の好みに合わせたAIモデルや拡張機能を使いこなすことによりイメージ通りの画像を作り出すことができます。メリットとしては、カスタマイズ性の高さ、費用がかからない、アダルト系画像の生成も楽にできることなどです。美少女関連の画像に関してはstable diffusionは非常に性能が高いと感じます。また、二次元系の作成に関しても様々なモデルや拡張機能が充実しており、コントロールネットを駆使することでポージングや画像を動画にすることも可能です。stable diffusionではこんな美少女が作れます2.midjouneyについてmidjourneyの知名度もstable diffusionには負けておりません。こちらはソフトのインストールや環境の構築などの手間は一切いらずdiscordのグループに参加しプロンプトを送信するだけで非常にクオリティの高い画像を生成できます。メリットとしては、環境構築不要という点や簡単なプロンプトでも安定して質の高い画像を生成してくれるところや、風景やアート、人物などどんな画像でも対応している点が魅力的です。こんな画像やこんな画像までなので、アイコンやイラスト画像

はじめにAI技術は日々進化しており、今回はその一部である有名な画像生成AI、Stable DiffusionのGoogle ColabとローカルPCでの設定方法、それぞれのメリットとデメリットについて解説します。Google Colabのメリットとデメリットメリット- ハイエンドなGPUが月1000円ほどで利用可能。 - プラットフォームは完全にクラウドベースで、インストールが不要。 - ノートブックは自動的にGoogle Driveに保存されるため、データの喪失リスクが低い。 デメリット- 無料版ではセッションの長さが制限され、長時間のトレーニングには適していない。 - 一度に利用できるリソース（RAMやディスクスペース）に制限がある。 ローカル環境のメリットとデメリットメリット- インターネット接続が不要で、どこでも作業が可能。 - 使用時間に制限がないため、長時間のトレーニングも可能。 - スペックによっては、高速で作成できるためたくさんの画像ガチャができる。- 拡張機能を導入しやすく様々なカスタマイズが楽にできる。デメリット- 自分のPCのハードウェア（特にGPU）が性能要件を満たしているか確認する必要がある。 - 環境構築やトラブルシューティングが一部複雑になる可能性がある。 以上のように、Google ColabとローカルPCではそれぞれに利点と欠点があります。どちらを選択するかは、あなた自身のリソースと要件によるところが大きいです。Stable Diffusionに対しての理解が、この記事を通じ て少しでもスムーズに進むことを願っています。 導入をご検討でしたら是

画像生成を行っていて困るのが、背景。特に同じような背景を維持しつつ、ポーズや服装を変えると、なかなか背景がイメージ通りにならないことってありますよね。背景をプロンプト指定した場合によく発生する問題点はこちら・服装の色が背景に引っ張られるまたは、その逆・背景のカラーによっては髪色まで変化してしまう。・LoRaダウンロードサイトで拾ったLoRaで固定をしようとすると、学習元の顔や、絵柄に生成画像が引っ張られる。上記のようなことが起きてなかなかほしい画像が念写できないことがしばしばあります。プロンプトで固定することも可能ではないのですが、　一枚一枚プロンプトで固定するには大変な苦労が必要です。生成時間もばかになりません。このような場合は、オリジナルでLoRaを作成すほか道はありません。自分の使ってるモデルに合わせた特別なトレーニング専用モデルを作成し、学習させる部分だけにフォーカスしたデータセットを作成することが必要です。これが作成できれば学習画像から可能な限り学習目的の部分を抽出することが可能になり、狙った画像の生成を高確率で行うことができます。

こんにちは。アイと申します。研究者兼プログラマーです。ココナラでは生成AIのレクチャーをしていたりもします。 今回は、私のサービスでFLUX.1-devのLoRAを作成するための環境構築に対応しましたので、ご報告です。FLUX.1-devは120億のパラメータを誇り、既存モデルよりも入力プロンプトの理解能力と描写品質の向上、手足がおかしくなりにくいと言った特徴があります（2024年9月時点）。今後はFLUX.1を使った画像生成が人気を博すことになるでしょう。しかし、FLUXを学習するためのツールのインストールが困難であるという障壁があり、多くの人が躓いているのではないかと思います。私であればエラーが発生した時の対処も可能です。なおLoRA作成ツール自体はGUIで動作します。FLUX LoRAの作成環境構築（ローカル版） FLUXの学習に必要な推奨スペックFLUXの学習には現時点では最低でも16GBのVRAMがないと学習が難しいです。ただ、今後はFLIUXモデルの圧縮版が出ると予想されるため、12GBのVRAMでも学習ができるようになるかもしれません。もしかすると、既に12GBのVRAMで学習する手法もあるかもしれませんが、動作の保証はしません。 ・メモリ：32GB、GPU：RTX 4090（VARAM 24GB） ・メモリ：32GB、GPU：RTX 4070 TI（VARAM 16GB） 本サービスが気になる方がいらっしゃいましたら、是非ご連絡ください。ありがとうございました。

こんにちは。たつやです。いろいろな（画像）生成AIがありますが、Stable Diffusionの強みはオープンソースなことですね。オープンソースであることで、たくさんの人が拡張（Extension）を公開したりしています。3D Openpose Editorもそのひとつですが、UI関連のバグに遭遇して使えていませんでした。Githubに対処法が紹介されていたのですが、プログラムを修正する必要がありちょっと面倒そうでした。ただ、いろいろ触っていたらWebUI-UXでは別の回避方法がありました。※WebUIではこの回避方法が使えなかったので、そちらはプログラムを修正してみるか、アップデートを待つ必要がありそうです。(追記)どうやらこの方法は、バグでバグを制する方法だったようでほかの環境では再現できませんでした。たしかに、ドロップダウンメニューが編集できるわけないですよね…。バグを回避して喜びのジャンプをするポーズも表現することができます。

あまり知られていませんが、Stable Diffusionには起動時にコマンド引数を設定することによって使い勝手を向上させたり、パフォーマンスを高速化させることができます。本記事では、2024年２月時点でのStable Diffusionの便利なコマンド引数を紹介いたします。外部記憶媒体にAIモデルを配置するときに使える引数--ckpt：指定された場合、このチェックポイントはチェックポイントのリストに追加され、ロードされます。--ckpt-dir：Stable Diffusionチェックポイントのあるディレクトリへのパス。--no-download-sd-mode：SD1.5モデルが見つからなくてもダウンロードしない。--lora-dir：LoRAのあるディレクトリへのパス。起動速度を少しでも高速にしたいときに使える引数--skip-version-check：モジュールのバージョンをチェックしない。--skip-torch-cuda-test：CUDAの実行チェックをしない。--skip-install：パッケージのインストールをしないパフォーマンスの向上に使える引数--xformers：xformersを使用する。VRAM削減・高速化。--opt-sdp-attention：opt-sdp-attentionを使用する。VRAM削減・高速化。

本記事は等サービスで制作したLoRAモデルの基本的な使い方を示しています。◆StableDiffusionにLoRAを導入する。・stable-diffusion-webUI ローカル環境を使用している場合//stable-diffusion-webui\models\Lora以上のディレクトリに.safetensorsモデルを格納するようにしてください。・stable-diffusion-webUI Colabを使用している場合stable-diffusion-webUIのmodelsのLoraに.safetensorsモデルをアップロードしてから、stable-diffusion-webUIを起動してください。◆stable-diffusion-webUIでLoRAを使用するLoraタブをcrick。promptを書き込むエリアをcrickし、使用したいLoraをcrickします。すると、promptエリアに <lora:CosmicLandscapes:1>というように表示されます。 <lora:CosmicLandscapes:1>CosmicLandscapes ＿適応したいLoraの名前。1 ＿どれくらいの強さでLoraを適応するか。Loraにはタグというものが指定されています。納品時にきっかけタグをおつたえしますので 、必ず一つ以上promptに混ぜるようにしてください。以上が大まかなLoraの使用方法です。詳しくはご依頼の際にご質問ください。

皆さん、こんにちは！今日は、LoRA（Low-Rank Adaptation）という、まるでアートのような美しい技術についてお話ししましょう。特に、同じ顔を幾度も異なる表情で描き出すという、この技術の魅力に焦点を当てます。LoRAってどんな技術？ LoRAは、AIによる画像生成を、もっと繊細で効率的にするための方法なんです。想像してみてください。絵の具を節約しながら、より美しい絵を描く。そんな賢くてエレガントなアプローチが、LoRAなんです。同じ顔、異なる瞬間この技術のおかげで、同じ顔を何度も、それぞれ異なる表情や角度で生成することが可能になります。想像してみてください、ある人物の顔をAIに学習させたら、LoRAを使ってその人物の笑顔、怒り顔、悲しい顔など、さまざまな感情を表現する顔を生成できるようになるんです。これって、まるでその人物の感情の全スペクトルを捉えるようなものですよね。細部へのこだわり LoRAの魅力は、その繊細な変更にあります。同じ目、同じ鼻、同じ口元であっても、わずかな表情の変化で、全く異なる印象を与えられるんです。これは、まるでリアルな人物を前にしているかのような、リアリティ溢れる表現を可能にします。LoRAのこの繊細なタッチは、まさにアーティスティックな技術です。キャラクター創造の新たな可能性 特に、キャラクターデザインやアニメーション制作において、LoRAは大きな変革をもたらします。同じキャラクターでも、異なるシーンや感情を、リアルタイムで、簡単かつ迅速に表現できるようになるのです。これは、クリエイターにとって夢のような技術ですよね。まとめ LoRAは、

頑張れ！　NIPPON！

火の鳥　NIPPON！！！

頑張れ！　NIPPON！

うん。良いんじゃない。

たまにはイケメン(笑)

こんにちは。 私は半年前から画像生成AI「Stable Diffusion Web UI」をローカルPCに導入し、あれこれ試行錯誤しながら画像生成を楽しんでいます。ローカルPCとは、簡単に言うと自分が現在使用しているパソコンのことです。 Stable Diffusion（以下SD）をローカルPCに導入するメリットは、自分のPCでいつでも画像生成ができるということではないでしょうか。私は導入する際に色々調べてみましたが、ローカルPCに導入するのは簡単ではありませんでした。 今回は、私がStable DiffusionをローカルPCに導入したときに苦労したことを紹介します。 注意：この記事では、あまり専門用語的なものは書いておりません。PCスペックが重要：生成速度に影響 半年前、私のPCは事務作業用で購入したノートPCでグラフィックボードも積んでいないという低スペックPCです。その時は、CPUでSDを動かしていました。 （参考） OS：Windows10 CPU：Intel Core i7-9750H GPU：NVIDIA GeForce MX250 今となっては非常に遅いと感じます。1枚(512×512ピクセル)で1～2分くらいかかっていました。現在は、NVIDIA GeForce RTX 4070 Tiを使用していますのである程度サクサク動きます。お試し感覚ならいいんですが、色やポーズなど調整していくとだんだん待っていられなくなりました。あと、サイズを大きくしたり、ControlNetなどを利用すると止まってしまいます。コマンド操作が必須 SDをインストールする際にg

　やっぱりAI美女を作る事って楽しいですね。今僕は２型糖尿病の教育入院を２週間ほど前から受けていまして、病室からブログを更新させてもらっているのですが、今回は久しぶりにプール美女を作ってみました。　最近、画像生成AIの規制が厳しくなってくる問題について皆さんはどう思いますか？僕は自分自身が楽しみの範囲で画像生成AIツールを使用するなら、18禁のイラストを作ったって別にいいんじゃないかと思っているわけです。　なので、プール美女のイラストぐらいまでなココナラのブログに載せられるかな？と思って投稿させていただきました！久しぶりに作ったAI美女　今回は久しぶりにAI美女をSeaart.AIを使用して作ってみました。年月が進むにつれて、画像生成AIの高画質化がどんどん進化していくので日々、楽しくAI美女作りしています。　今回のテーマはずばり『AIプール美女』！僕はショートヘアよりもロングヘアの女性の方が好みですのでプロンプトにはほぼ必ず『ロングヘア』と入力してから作成しています。ただし仕事の場合は別である！　しかし、この画像生成AIに関する趣味を仕事で取り扱おうとするならお話が変わって来ますね！AIイラストを求めるユーザーがどのようなイラストが欲しいのか･･･。それをちゃんと考えてビジネスに取り組む必要があります。　僕もFANZAでAI美女の同人写真集をいくつか販売していますが、未だに売れる実績はなし。そりゃあまあ宣伝方法が限られてますから仕方ないんですけど('◇')ゞ　それでも「作って技術を高めている」事には違いないので、今回久しぶりにこの入院中に画像生成AIツールを触って改めてその魅

こんにちは、ココナラで「AIイラスト作成サービス」を出品している『クリエイターつやさき』です。最近は「自分でAIで絵を作れる時代」になってきましたよね。けれど、実際にStable DiffusionやMage.spaceを使ってみたら…「プロンプトよくわからない」「作りたいイメージが出ない」「自分で考えたやつ、こんなにジャンル違いに…」そんな人にこそ使って欲しいのが、あなたの想像を取り出して、プロンプトを作成し、AI画像までまとめて完成させる、このサービスです。たとえば、「自分のVtuberを作りたい」「自分で考えたキャラの表情差分を作りたい」「ビジュアルコンテンツを組み合わせて売ってみたい」こんな、ちょっとでも「想像を形にしたい」人の力になれたらうれしいです。まだ実績はそんなにないけど、一件一件にこだわって、作りたいものを聞きながら、正直に向き合って作っています。もし「言葉で説明できない作りたいもの」があれば、仕事の前に、一度メッセージだけでもしてみてくださいね。

こんにちは！AI王子です。 AI画像生成の台頭が出た初期から今日まで、最低3万枚以上は制作活動してきた僕が出し惜しみなしで皆さんでも今すぐ使えるように、実践的なプロンプトを約500個ほどに絞り、まとめ上げました。 今回提供するマスタープロンプト集は文字数だけで言うと33000文字は超えました（笑） 熱量に勝るものなし、です。 AI画像生成の限界を突破するために開発した500種類のプロンプト AIで美しい画像を生成したいのに、思い通りの結果が得られずに悩んでいませんか？「手が変形する」「顔がおかしい」「構図が狂う」といった問題に直面していませんか？そんな悩みを一気に解決する究極のプロンプトコレクションがついに完成しました。 なぜこのプロンプト集が他と違うのか？ 一般的なプロンプト集とは根本的に違う、徹底的にこだわり抜いたマスタープロンプトの強みをご紹介させてください。 1. 圧倒的な網羅性と体系化 このプロンプト集には、厳選された約500種類のプロンプトが含まれています。しかも単なる寄せ集めではなく、皆さんが見やすく、カテゴリー別で活用しやすいように体系的に整理しています。 ポーズ指定プロンプト（50種） - 自然で魅力的なポーズを簡単に生成 カメラアングル（50種） - プロカメラマンのような視点で画像を作成 髪型バリエーション（30種） - キャラクターに個性を与える多様な髪型 アートスタイル（30種） - 水彩画からサイバーパンクまで幅広い表現 背景設定（40種） - 作品の世界観を決定づける環境設定 ネガティブプロンプト（100種） - 画像の崩れを防ぐプロ仕様の制御文

前回の記事はコチラ！Stable Diffusionをローカルで使いたい！🔹 ステップ1：Stability Matrixをダウンロードしよう！🔹 Stability Matrixとは？✅ オープンソース＆無料✅ ワンクリックでインストール＆アップデートが可能✅ 複雑な環境構築が不要！PythonやGitがいらない！🔹 ダウンロード手順 1️⃣ GitHub - LykosAI/StabilityMatrix にアクセス！2️⃣ 「Releases」セクションから最新バージョンをダウンロード！3️⃣ Windows / Mac / Linux に対応するバージョンを選択！🔹 ステップ2：ダウンロードしたファイルを解凍＆起動しよう！1：ダウンロードしたフォルダを解凍する 1️⃣ ダウンロードした「StabilityMatrix.zip」ファイルを右クリック！ 2️⃣ 「すべて展開」または「解凍」を選択！ 3️⃣ 解凍先のフォルダを指定し、解凍を実行！ 【ポイント】 ✅ 解凍ソフト「7-Zip」や「WinRAR」を使うとスムーズ！ ✅ フォルダのパス（保存場所）をメモしておくと便利！ 2：ソフトを起動する 解凍したフォルダを開いて、Stability Matrixを起動しよう！1️⃣ 解凍したフォルダを開く！ 2️⃣ 「StabilityMatrix.exe」をダブルクリックして起動！ 🎯 起動に成功すると、Stability Matrixの初期設定画面が表示されます！ 3：データフォルダを選択する Stability Matrixが使用するデータを保存するフォルダを設定しよう

Stable Diffusionを使う準備をしよう！StableDiffusionって何？と思われた方はコチラで解説しています！Stable Diffusionを使うには？（導入方法の選び方）Stable Diffusionを使うには、大きく分けて 2つの方法 があります。 1️⃣ クラウド版（DreamStudio） → インストール不要！今すぐ試せる！ 2️⃣ ローカル版（Stability Matrix） → 自分のパソコンで本格的に使える！ 🚗 クラウド版（DreamStudio） = レンタカー✅ すぐに使える！（インストール不要）✅ でも、長く使うとお金がかかる…🏠 ローカル版（Stability Matrix） = マイカー✅ 最初に用意するのは大変だけど、自由に使い放題！クラウド版で簡単に試してみよう！（DreamStudioの使い方）DreamStudioってなに？ DreamStudio（ドリームスタジオ）は、Stable Diffusionをインストールせずに使えるクラウド版の画像生成ツール です。 🌟 DreamStudioの特徴 ✅ ブラウザで動くので、どんなパソコンでもOK！ ✅ 無料で試せる！（ただし回数制限あり） ✅ 操作がシンプルで初心者でも安心！ STEP 1：アカウント作成（まずはDream Studioに登録しよう！） 🔹 1. DreamStudioの公式サイトにアクセス！ まずは、DreamStudioのサイトに行きましょう！【注意】 利用規約に同意すると、次に進むことができます！ 🔹2. 「Login」をクリック！ DreamS

こういったツール作成も行います。

stable diffusionでは、未来の車は思うように描けないです。やり方知ってる方おしえて。いくらfutureとかいれても今風のしか出てきません。昨日色々やっていたら、未来ではないけれどそこそこの画像ができたのでご紹介します。風景画もできる。無料でこんな画像が生成できますが、modjourneyには敵いません。全て無修正です。

こんにちは。たつやです。カスタマイズ、拡張、MOD…と聞くとちょっと心が楽しくなります。Stable Diffusion WebUIでは、Pythonスクリプトを使って拡張を書くことができます。UIに関しては以前少し触ったGradioで書くことになりますが、それ以外は何をやっても自由です（処理を止めなければ）。拡張スクリプトの例は、WebUI公式Githubにも紹介されています。今回は、デスクトップ通知を介して、生成を続けるかどうかを応答できるようにしてみました。出来上がった拡張スクリプトをWebUIのscriptsフォルダ内に配置していれば、Scriptの項目から選択できます。※画像はWebUI-UXのもの。WebUIでも同じ項目がある。この拡張では、生成が済んだ時点でデスクトップに通知を飛ばし、生成を続けるかどうかの応答を待つことができます（タイムアウトの場合は生成終了）。たのしいですね。

今、私が最近特に注目しているのは、Stable Diffusionを使って、美しい女性の肖像画やシーンを作り出すことです。このツールは、私が入力するテキストプロンプトに基づいて画像を生成するため、美女を描く際のプロンプトの工夫が非常に重要になります。今回は、どのようにして効果的なプロンプトを作成し、美女の画像を生み出すかについてお話しします！プロンプトが重要な理由１、細部の表現: 美女の画像を生成する際、特に顔立ちや表情、髪型などの細部に注意を払うことが重要です。明確なプロンプトは、望む特徴を正確に反映させるのに役立ちます。 ２、雰囲気の創出: 美女を描く際には、その雰囲気や背景も重要です。ロマンティックな雰囲気、エレガントなスタイル、あるいは映画的なライティングなど、プロンプトによって様々なシチュエーションを設定できます。 ３、個性の表現: 美女一人ひとりには独自の魅力があります。プロンプトを通じて、その個性や特徴を表現することができます効果的なプロンプトの作成方法１、具体的な特徴の指定: 美女の顔立ち、髪型、目の色など具体的な特徴をプロンプトに含めます。例えば、「青い目を持つブロンドの美女」など。 ２、スタイルとファッションの加味: 彼女の服装やスタイルも重要です。例えば、「モーニングドレスを着た美女」など。 ３、背景とシチュエーションの設定: 美女が存在するシーンや背景を設定します。例えば、「ビーチに佇む美女」や「歴史的な城でポーズを取る美女」など。 ４、感情や雰囲気の反映: 彼女の感情や画像全体の雰囲気をプロンプトに盛り込みます。例えば、「優雅な微笑みを浮かべる美女」な

涼しくなってきたね