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こんにちは。たつやです。画像生成AIを自宅PCで動かすために、結局クロック周波数までいじることになったという話。下記の記事では、かなり古いPCでStable Diffusionを動かしていました。なぜかというと、新しいほうのPCで計算中に突然ブラックアウトする、ということが解決しなかったためです。調べてみると、いろいろと試行錯誤してる先人たちがいたのですが、そのうちどれが役立つ情報か分からず、整理するのに時間がかかりました。結局、手元の環境の場合、瞬時的な電力不足だったようで、ダウンクロックか電力制限をすることでだいぶ安定しました。制限量はもうすこし様子を見ながら調整しないといけないですが、いい感じの環境ができてうれしいです。これで、ねこ画像が量産できます。

こんにちは！Stable Diffusionの導入サポートなどをしているアイです。今回の記事は、Stable Diffusionのプロンプトの正しい組み方を根本から学ぶことで、理想の画像を生成できるようになろう、という記事です。記事執筆の背景大抵のプロンプト提供サービスでは、生成された画像とプロンプトをセットで販売されているものになります。しかし、こういったサービスでは、提供された画像とプロンプトを利用して本当に生成したい画像を生成するのは、応用が効かず難しいといった問題があります。しかも数百点ある画像の英文プロンプトを読むこと自体が煩わしく、モチベーションを落とすことにも繋がります。 そこで本記事では、より応用可能性が高い、「論理的」に「効果的な」プロンプトの組み方そのものを根本的に教えます。これにより、複雑な画像やイラストであっても、理想の画像を生成することができるようになります。機械学習に詳しい私ならではのサービスとなります。特に本来生成が難しい複雑なポーズの人を生成したり、NSFWのシーンを作りたいといったときに有用かと思います。生成できるパターンが増えると、差別化にも繋がり、画像販売の利益増加に繋がります。検証したところ、難しいポーズは約2倍出やすくなり、ポーズの品質も向上しました。※ケースによって変動します本記事で提供するノウハウ・画像生成AIモデルの作成過程・正しいプロンプト選定の方法・プロンプト選定を簡単にするツール・汎用プロンプトの提供・パラメーターやモデル情報の提供【注意事項など】本記事によって生じたいかなる損害について、当方は一切の責任を負いません。自己

あまり知られていませんが、Stable Diffusionには起動時にコマンド引数を設定することによって使い勝手を向上させたり、パフォーマンスを高速化させることができます。本記事では、2024年２月時点でのStable Diffusionの便利なコマンド引数を紹介いたします。外部記憶媒体にAIモデルを配置するときに使える引数--ckpt：指定された場合、このチェックポイントはチェックポイントのリストに追加され、ロードされます。--ckpt-dir：Stable Diffusionチェックポイントのあるディレクトリへのパス。--no-download-sd-mode：SD1.5モデルが見つからなくてもダウンロードしない。--lora-dir：LoRAのあるディレクトリへのパス。起動速度を少しでも高速にしたいときに使える引数--skip-version-check：モジュールのバージョンをチェックしない。--skip-torch-cuda-test：CUDAの実行チェックをしない。--skip-install：パッケージのインストールをしないパフォーマンスの向上に使える引数--xformers：xformersを使用する。VRAM削減・高速化。--opt-sdp-attention：opt-sdp-attentionを使用する。VRAM削減・高速化。

こんにちは。あおいです。 今回のブログでは、ご本人のお写真をもとにプロフィール画像作成する場合のの流れをご紹介させていただければと思います。 ※AIで0から作る場合はこちらがイメージとなります。 1.イメージ及び画像のヒアリングここで ・本人のお写真 ・できあがりイメージをお伺いいたします。 （ご依頼者様からは事前に、メッセージにて「美人にしてほしい！！」と伺っておりました） 2.イメージサンプルのご提案 頂いたイメージ、御本人のお写真をもとにサンプルをご提案いたします。 3.イメージのすり合わせサンプルをご依頼主様にご確認いただき・背景をもっと明るく・ひげを消してほしい（男性）などなど、修正のご要望ある場合は修正いたします。4.複数パターンで納品（最低3パターン）すり合わせさせていただいたイメージで最低3パターン納品させていただきます。いかがでしたか。今回はプロフィール画像作成する場合の流れについてご紹介させていただきました。★お客様からの口コミ抜粋🔽🔽🔽プロフィール作成サービスはこちら🔽🔽🔽あおいはココナラには2023年12月から参加しておりまだまだココナラでは、新人ではございますが ・AIを活用した画像作成代行 ・AIを活用した画像作成のサポート ぜひお問い合わせくださいね！ お問い合わせはメッセージでも受け付けておりますのでお気軽にご連絡ください！ 🔽🔽🔽Stable Diffusionを使い始めたい方はこちら🔽🔽🔽

本記事は等サービスで制作したLoRAモデルの基本的な使い方を示しています。◆StableDiffusionにLoRAを導入する。・stable-diffusion-webUI ローカル環境を使用している場合//stable-diffusion-webui\models\Lora以上のディレクトリに.safetensorsモデルを格納するようにしてください。・stable-diffusion-webUI Colabを使用している場合stable-diffusion-webUIのmodelsのLoraに.safetensorsモデルをアップロードしてから、stable-diffusion-webUIを起動してください。◆stable-diffusion-webUIでLoRAを使用するLoraタブをcrick。promptを書き込むエリアをcrickし、使用したいLoraをcrickします。すると、promptエリアに <lora:CosmicLandscapes:1>というように表示されます。 <lora:CosmicLandscapes:1>CosmicLandscapes ＿適応したいLoraの名前。1 ＿どれくらいの強さでLoraを適応するか。Loraにはタグというものが指定されています。納品時にきっかけタグをおつたえしますので 、必ず一つ以上promptに混ぜるようにしてください。以上が大まかなLoraの使用方法です。詳しくはご依頼の際にご質問ください。

DALL·E 3を使って、アボカドをテーマにAI画像を生成しました。リアル（実写）、イラストなどが簡単に生成できるのが良い感じ😀アボカド＋犬①アボカド＋犬②アボカド＋マーモット①アボカド＋マーモット②アボカド+ロボット①アボカド+ロボット②誰もロボットに注目していませんが、背景＋大勢の人も問題なくリアルなAI画像が生成できています。DALL·E 3はChatGPTなどで使用可能です。AI画像に関する質問やなどございましたら、お気軽に連絡ください＾＾

複数人の制御はムズイっす(*_*)これ好きかもしれん…

2023年はAIテクノロジーが大衆化したことによって、いろいろなビジネスが生まれました。そのひとつが、「AI美女ビジネス」です。実在する人間と区別がつきにくいほどのクオリティで一気にバズワード化しましたね。ちまたでは、「AI美女で稼げる」「AI美女はチート」などの言葉が溢れています。しかし、自分でやったことない人にとっては、イメージが湧かないのではないでしょうか？そこで、この記事では、AI美女が稼ぎやすい理由を紹介します。特に今から始める副業を探している人は、読まないと損します！3分で有益な情報をお伝えするので、ぜひ読み進めてください。AI美女を今すぐ始めるべき5つの理由AI美女は、稼ぎやすいポイントがたくさんあります。僕は、副業としてブログを初めてから6年以上たち、その中で様々なビジネスを見てきました。でも、AI美女ほど条件が整っているビジネスは見たことがありません！まずは、その5つの理由をザックリ紹介します。1,他のビジネスよりゼロイチが簡単2,専門知識がいらない3,時間・場所を選ばず匿名で始められる4,需要が多く供給が少ない5,これからますますAIは進化していくそれぞれ順番に解説していきます。1,他のビジネスよりゼロイチが簡単まず、AI美女はゼロイチのハードルが低く、収益化までの道のりが楽です。これは僕はブログで副業を始めましたが、初月ゼロ円なんて当たり前。100時間以上取り組んでゼロ円でした…。2ヶ月目にやっと数百円稼げました。これはブログに限らず、You Tubeや他のビジネスでも同じです。（誰でもできる自己アフィリエイトや不用品販売などは、持続性がないため除きます）

今、私が最近特に注目しているのは、Stable Diffusionを使って、美しい女性の肖像画やシーンを作り出すことです。このツールは、私が入力するテキストプロンプトに基づいて画像を生成するため、美女を描く際のプロンプトの工夫が非常に重要になります。今回は、どのようにして効果的なプロンプトを作成し、美女の画像を生み出すかについてお話しします！プロンプトが重要な理由１、細部の表現: 美女の画像を生成する際、特に顔立ちや表情、髪型などの細部に注意を払うことが重要です。明確なプロンプトは、望む特徴を正確に反映させるのに役立ちます。 ２、雰囲気の創出: 美女を描く際には、その雰囲気や背景も重要です。ロマンティックな雰囲気、エレガントなスタイル、あるいは映画的なライティングなど、プロンプトによって様々なシチュエーションを設定できます。 ３、個性の表現: 美女一人ひとりには独自の魅力があります。プロンプトを通じて、その個性や特徴を表現することができます効果的なプロンプトの作成方法１、具体的な特徴の指定: 美女の顔立ち、髪型、目の色など具体的な特徴をプロンプトに含めます。例えば、「青い目を持つブロンドの美女」など。 ２、スタイルとファッションの加味: 彼女の服装やスタイルも重要です。例えば、「モーニングドレスを着た美女」など。 ３、背景とシチュエーションの設定: 美女が存在するシーンや背景を設定します。例えば、「ビーチに佇む美女」や「歴史的な城でポーズを取る美女」など。 ４、感情や雰囲気の反映: 彼女の感情や画像全体の雰囲気をプロンプトに盛り込みます。例えば、「優雅な微笑みを浮かべる美女」な

皆さん、こんにちは！今日は、LoRA（Low-Rank Adaptation）という、まるでアートのような美しい技術についてお話ししましょう。特に、同じ顔を幾度も異なる表情で描き出すという、この技術の魅力に焦点を当てます。LoRAってどんな技術？ LoRAは、AIによる画像生成を、もっと繊細で効率的にするための方法なんです。想像してみてください。絵の具を節約しながら、より美しい絵を描く。そんな賢くてエレガントなアプローチが、LoRAなんです。同じ顔、異なる瞬間この技術のおかげで、同じ顔を何度も、それぞれ異なる表情や角度で生成することが可能になります。想像してみてください、ある人物の顔をAIに学習させたら、LoRAを使ってその人物の笑顔、怒り顔、悲しい顔など、さまざまな感情を表現する顔を生成できるようになるんです。これって、まるでその人物の感情の全スペクトルを捉えるようなものですよね。細部へのこだわり LoRAの魅力は、その繊細な変更にあります。同じ目、同じ鼻、同じ口元であっても、わずかな表情の変化で、全く異なる印象を与えられるんです。これは、まるでリアルな人物を前にしているかのような、リアリティ溢れる表現を可能にします。LoRAのこの繊細なタッチは、まさにアーティスティックな技術です。キャラクター創造の新たな可能性 特に、キャラクターデザインやアニメーション制作において、LoRAは大きな変革をもたらします。同じキャラクターでも、異なるシーンや感情を、リアルタイムで、簡単かつ迅速に表現できるようになるのです。これは、クリエイターにとって夢のような技術ですよね。まとめ LoRAは、

Stable Diffusion WebUIを本格的に使い出したのは今年に入ってからだと思いますが、毎日あれこれ試行錯誤を重ねた結果です。アニメとリアルの中間からリアル寄りの画像生成を得意としております。まれに一枚数十円から数百円での作成依頼を頂くことがありますが、さすがに単価が低すぎるのでお断りしております。近々Stable Diffusion WebUIの使い方についての新しいサービスを出品するかもしれません。ご要望があればお問い合わせください。

はじめに 画像生成の世界に革命が訪れました。Stable Diffusionという新たな方法を使えば、自分のイメージ通りのポーズで画像を生成することが可能です。本記事では、Openposeを活用した画像生成の方法を詳しく解説します。Stable Diffusionとは？Stable Diffusionは、プロンプトを使って画像を生成する革新的な技術です。しかし、ポーズのプロンプトでは、思い通りの画像を得るのが難しいことがありました。この問題に対処する方法が、Openposeをポーズ指定に活用することです。 OpenPose EditorとControlNetの導入手順 Stable Diffusionでポーズ指定をするためには、OpenPose EditorとControlNetの導入が必要です。幸い、これらの拡張機能を導入する手順は非常にシンプルです。OpenPoseEditorをGithubからダウンロードします。動画を参考にして、Stable Diffusion の「Extension」→「Install from URL」にある「URL from extension’s git repository」に貼り付け、「install」を押してください。手動作成と画像からの自動生成方法 ポーズを指定する方法には、手動で作成する方法と画像から自動生成する方法の2つがあります。どちらの方法も簡単に実行できます。自分のアイデアに合った最適な方法を選んでみてください。 ポーズをOpenPoseEditorでマウスを使っていじってください。自由なポーズをとらせることでポーズを反映できま

今回、動画で使ったプロンプトはこちらになります。ポジティブプロンプトhigh resolution, extremely detailed CG, unity 8k wallpaper, official art,A smile swaying in the autumn breeze,night time,ネガティブプロンプトpaintings, sketches, ugly,bad_anatomy,bad_hands,extra_hands,missing_fingers,broken hand,more than two hands,well proportioned hands,more than two legs,unclear eyes,missing_arms,mutilated,extra limbs,extra legs,cloned face,fused fingers,extra_digit, fewer_digits,extra_digits,jpeg_artifacts,signature,watermark,username,blurry, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,((watermark:2)),((white letters:1.5)), mirror image, Vague bad

Stable Diffusionで同じ顔の人物の画像を生成するのが難しいとおもっていませんか？Stable Diffusionとは、驚異的な画像生成技術で、その品質は一流のアーティストに匹敵するほどです。しかし、同じ顔の人物を生成することは難しいと感じている方も多いのではないでしょうか？ それを解決する方法の一つがSeed値です。生成アルゴリズムに影響を与えるSeed値をどのように設定すればいいのか？ 画像生成において、同じ顔の人物を簡単に再現する方法はあるのか？ この記事では、Stable Diffusionを使って同じ顔の人物の画像を生成する方法について詳しく解説します。驚くほどリアルな結果を得るための秘訣をお伝えしましょう。  Seed値の固定方法を徹底解説 問題の一つはSeed値の設定です。Seed値は生成アルゴリズムに与える乱数の種類で、同じSeed値を使えば同じ結果が得られます。では、どのようにSeed値を設定すればいいのでしょうか？ Seed値の固定は画像を「PNGinfo」タブから読み込むことが一番手早いです。Seed値を固定するメリット： 同じプロンプトを使用しても、異なるSeed値を持つ画像が生成されることを防ぎます。調整したプロンプトの影響度を評価することができます。 具体例: Seed値を使って表情を変更するプロンプト例 Seed値を固定する方法を具体的な例で説明しましょう。以下は一つのプロンプト例です。 プロンプト： masterpiece,high quality,extremely detailed face,1 girl,blonde hair,

今日は最新の情報を持ってきました。 StableDifusionの商用利用可能なAI美女用モデルを紹介します。 まず一つ目は「DreamShaper」！ このモデルはまるでハリウッド映画スターのような女性や男性が作れるモデルです。 日本人離れした作品を作ってみたい方は利用してほしいモデルです。 次に紹介するのは「kisaragi_mix」！ このモデルは日本人女性のグラビア写真に近いものが作成しやすいモデルです。 とにかくカワイイ系の女の子を作りたいならこれがおすすめ！ 三番目は「BlazingRealDrive」！ このモデルはちょっと現実離れした感じのアジア系少女を作りやすいモデルです。 リアルにはいそうでいないタイプの理想の子を作ろうと思ったらおすすめ！ 最後に紹介するのは「majicMIX realistic」！ このモデルは、大人な女性を作るに向いているモデルです。 リアルなアダルト女性を作るに向いているモデルなので、現実感をだしたり没入感を求めるなら外せない！ どれも魅力的でしょう！商用利用できるAI美女用モデル４選、絶対に見逃なさいで！ もっと楽しい画像を作って、世界中の人々を魅了しましょう！

「Latent Couple」という拡張機能を用いることにより、2～3人のキャラクターを簡単に並べて表現できます。「Latent Couple」は画面を区分して、それぞれに異なるプロンプトを適用することが可能です。 例えば、左側のキャラクターと右側のキャラクターに別々のプロンプトを指定し、髪の色や服装などを個々に表現することができます。 「Latent Couple」の導入方法 Stable Diffusion WebUIでは、簡単に「Latent Couple」を導入することができます。 「Latent Couple」のインストールはwebUIのExtensionsメニューから行います。 Availableタブの「Load From」をクリックします。「Latent Couple」を検索して、「Install」をクリックします。インストール後、Web UIを再起動すると「Latent Couple」を使用できます。 WebUIのtxt2imgのタブに「Latent Couple」が追加されていれば、正常にインストールできています。「Latent Couple」の使用方法 本記事では、キャンバスを分け、それぞれのエリアで異なるプロンプトを使ってキャラクターを描く方法について詳しく説明します。 まず「Latent Couple」を開き、「Enabled」にチェックを入れます。 次に、「Rectangular」のタブを開き、パラメータを設定します。 「Divisions」は画像を分割するときの行の数:列の数です。たとえば、”4:3″と設定すれば、キャンバス全体を4行3列に分け、各領

強いぞ！　NIPPON！

頑張れ！　NIPPON！

火の鳥　NIPPON！！！

強いぞ！　NIPPON！

頑張れ！　NIPPON！

うん。良いんじゃない。

頼んでおいたもの　出来てる？

バイトちゅう

可愛いニットワンピ

待ち合わせ

寒がりです・・・

お出かけ前♪

ど　あ～っぷ(⋈◍＞◡＜◍)。✧♡

お休みの日 いただきま～す

涼しくなってきたね

お上品な奥様 昼下がりのひととき…

たまにはイケメン(笑)

office ledy 仕事できそう…

よる 少し涼しくなってきたかな？

美人秘書

どこ見てんのよ❓

ランチ　ちょっと贅沢に

接待ゴルフ はぁ～大変(*´Д｀)

イケてるっしょ❓

sports beauty

この夏　旅行先にて

夏の思い出 そろそろ終わりですね。

まだまだ暑いですね。

　最近、ちまたで話題の画像生成AIのサービスにハマってしまいまして、ココナラに全くログインできない状態でいましたことをこの場を借りて、お詫び申し上げます。　ここ数カ月の間に、AIの魅力が一気に日本国内に普及してきた事で、ブログのアイキャッチに使う画像もAIを使えば簡単に作れるようになりました。今回のアイキャッチ画像もAI画像の作成サービスを用いて作ったのですが、だいぶAI画像作成に慣れてきました。AI美女を作る魅力　本日、久しぶりに投稿するブログではAI美女を作る魅力について語りたいと思います。Amazonや楽天、Googleの電子書籍販売サイトを見ていると、ここ最近目に止まるようになったのが【AIグラビア/AI美女】の写真集の販売です。僕も挑戦しようと思いましたが、何がいけなかったのか？AmazonもGoogleも、アカウントが停止されてしまいました。　上記のお姉さんも、AIを駆使して使用した画像なのですが『違法なコンテンツが含まれている可能性があると判断されたため、出品を停止すると共にアカウントを停止させて頂きます』と言う厳しい通知が運営側から届きました。AIで作った画像は自分で作る画像と同じになるので、著作権はそんなに考える必要は無いかと思いますが、何がいけなかったのでしょうか？めげないで色々と試して制作中です!!　今日の一枚はこの子！中国で開発されたAI画像作成サービスのソフト『seaart.ai』を利用して、可愛らしいショートヘアの女の子を作ってもらいました。AIを使えば上記のように、ハイクオリティな画像を数秒から数十秒の間で制作する事が出来ます。AI美女を作る魅力を

stablediffusionで作ってます。ご希望のコンセプトからプロンプトの生成も賜ってます。ご興味ある方はコメント下さいね🎵

こんにちは。 私は半年前から画像生成AI「Stable Diffusion Web UI」をローカルPCに導入し、あれこれ試行錯誤しながら画像生成を楽しんでいます。ローカルPCとは、簡単に言うと自分が現在使用しているパソコンのことです。 Stable Diffusion（以下SD）をローカルPCに導入するメリットは、自分のPCでいつでも画像生成ができるということではないでしょうか。私は導入する際に色々調べてみましたが、ローカルPCに導入するのは簡単ではありませんでした。 今回は、私がStable DiffusionをローカルPCに導入したときに苦労したことを紹介します。 注意：この記事では、あまり専門用語的なものは書いておりません。PCスペックが重要：生成速度に影響 半年前、私のPCは事務作業用で購入したノートPCでグラフィックボードも積んでいないという低スペックPCです。その時は、CPUでSDを動かしていました。 （参考） OS：Windows10 CPU：Intel Core i7-9750H GPU：NVIDIA GeForce MX250 今となっては非常に遅いと感じます。1枚(512×512ピクセル)で1～2分くらいかかっていました。現在は、NVIDIA GeForce RTX 4070 Tiを使用していますのである程度サクサク動きます。お試し感覚ならいいんですが、色やポーズなど調整していくとだんだん待っていられなくなりました。あと、サイズを大きくしたり、ControlNetなどを利用すると止まってしまいます。コマンド操作が必須 SDをインストールする際にg

はじめにAI（人工知能）の進化は我々の生活や業界の枠組みを変革的に変えつつあります。それらは日々のタスクの自動化から医療診断、クリエイティブ産業に至るまで、さまざまな形で現れています。このブログでは、その中でも特に注目される「画像生成AI」の進化とその可能性に焦点を当てていきます。さらに、最新のトレンドについても触れていきましょう。 AI画像生成技術の最新の進歩と発表 近年、AIが画像生成における進歩は目覚ましいものがあります。ソフトウェアの発表は次々と行われ、その中には実用化される可能性が高いものも多数含まれています。その中でも特筆すべきは、GANs（敵対的生成ネットワーク）から「Stable Diffusion」などの新たな技術まで、いかにリアルな画像を生成できるかという競争が行われている点です。これらの技術は、ビデオゲームデザインやCGIアートクリエーションから、早期診断の助けとなる医療画像生成まで、多岐にわたる領域で活用されています。 画像生成AIの特定の事例とその影響 最新のAI画像生成技術の一つである「Stable Diffusion」は、特にその応用範囲の広さから注目を浴びています。その一つが3Dモデリングで、GoogleのDreamFusionやNVIDIAのMagic3Dは、テキストプロンプトから高解像度の3Dメッシュとカラーテクスチャを生成します。これにより、デザイナーは概念をより迅速に視覚化、テスト、開発することが可能となります。また、医療分野では、ガイド付き画像合成、画像間変換、アップスケーリングを実行して既存のデータセットを大幅に増強することが可能とな

はじめにこの記事では様々な画像生成ツール、特にstable diffusionとmidjouneyについてそれぞれのメリットや特徴、デメリットに関して具体的に解説していきます。1.stable diffusionについて昨今、AI美少女や画像生成で一番話題性の高いAI画像生成ツールがstable diffusionです。stable diffusionは様々なAIモデルや拡張機能が豊富にあり、自身の好みに合わせたAIモデルや拡張機能を使いこなすことによりイメージ通りの画像を作り出すことができます。メリットとしては、カスタマイズ性の高さ、費用がかからない、アダルト系画像の生成も楽にできることなどです。美少女関連の画像に関してはstable diffusionは非常に性能が高いと感じます。また、二次元系の作成に関しても様々なモデルや拡張機能が充実しており、コントロールネットを駆使することでポージングや画像を動画にすることも可能です。stable diffusionではこんな美少女が作れます2.midjouneyについてmidjourneyの知名度もstable diffusionには負けておりません。こちらはソフトのインストールや環境の構築などの手間は一切いらずdiscordのグループに参加しプロンプトを送信するだけで非常にクオリティの高い画像を生成できます。メリットとしては、環境構築不要という点や簡単なプロンプトでも安定して質の高い画像を生成してくれるところや、風景やアート、人物などどんな画像でも対応している点が魅力的です。こんな画像やこんな画像までなので、アイコンやイラスト画像

はじめにAI技術は日々進化しており、今回はその一部である有名な画像生成AI、Stable DiffusionのGoogle ColabとローカルPCでの設定方法、それぞれのメリットとデメリットについて解説します。Google Colabのメリットとデメリットメリット- ハイエンドなGPUが月1000円ほどで利用可能。 - プラットフォームは完全にクラウドベースで、インストールが不要。 - ノートブックは自動的にGoogle Driveに保存されるため、データの喪失リスクが低い。 デメリット- 無料版ではセッションの長さが制限され、長時間のトレーニングには適していない。 - 一度に利用できるリソース（RAMやディスクスペース）に制限がある。 ローカル環境のメリットとデメリットメリット- インターネット接続が不要で、どこでも作業が可能。 - 使用時間に制限がないため、長時間のトレーニングも可能。 - スペックによっては、高速で作成できるためたくさんの画像ガチャができる。- 拡張機能を導入しやすく様々なカスタマイズが楽にできる。デメリット- 自分のPCのハードウェア（特にGPU）が性能要件を満たしているか確認する必要がある。 - 環境構築やトラブルシューティングが一部複雑になる可能性がある。 以上のように、Google ColabとローカルPCではそれぞれに利点と欠点があります。どちらを選択するかは、あなた自身のリソースと要件によるところが大きいです。Stable Diffusionに対しての理解が、この記事を通じ て少しでもスムーズに進むことを願っています。 導入をご検討でしたら是

いやはや最近はすっかり暑くなってまいりました。みなさまいかがお過ごしでしょうか。こたPです。前回はAIを使って音楽を生成する記事を書かせてもらいましたが、次は実際に歌詞をのせて、MVを作っていきます。この結果もまた面白いものになったので、ぜひ最後まで見ていってください！！◯作詞歌詞。それは人間の作った不思議なアート。自分の想いや感覚を相手に伝えるために、アーティストが生み出した言葉を使ったマジック・・・。難しいからこそ美しい。そして美しいからこそ難しい。・・・難しい！そう。作詞は難しいんです。言葉を紡ぐだけならまだしも、それを曲にのせて適切なリズムで、また時には裏切り、そして最終的には音として心地よく響かせる。音楽はまさに音の総合アートです。この歌詞の領域がまだAIでは手軽にはできません。せっかくAI特集をやっているのでChatGPTを使ってリリックを書こうとも思いましたが、ChatGPTには曲のBPMをつかんで、それを聴いた人に心地よく聞こえるような歌詞を書く能力がまだありません。（お前の指示が悪いんだろうといわれそう！）僕は歌詞を作る時、とにかく適当にふにゃふにゃ歌ってみます。そうするとなんだか音的に心地いいところが探れるからです。「人間っぽい感情をAIが作った曲にのせたら面白い」かなあ、などと思いながら韻をふんだり、抑揚をつけたりしてそれっぽい歌詞に仕上げていきます。より詳細の作詞の作業はテーマからそれてしまうので割愛しますが、曲にはめて意味が通るようにするまでに丸３日費やすこととなりました。◯アニメーションそしていよいよアニメーションです。こちらはおなじみStable

こんばんは、こたPです。今回は最近流行りのAIを使った作曲でMVを作ってみたお話です。AIは世間のいろいろなものをすごいスピードで変えていってしまっています。AIによって仕事が奪われてしまうかも、なんてこともまことしやかに言われていますね。ただ音楽は進化しつづけ、常に新しい技術から新たな音楽を生み出してきました。このAI音楽も使いようによっては新しいジャンルの幕開けになるのかもしれません。いざ作ってみましょう！◯楽曲制作！私が使ったのはMubert Text to Musicというサイトで、プロンプトと呼ばれるテキストを入れて、それに合った雰囲気の音楽を生成してもらう、というものでした。AI音楽と一口にいってもコードやドラムなどそれぞれのパートを作ってもらい後ほど自分で組み合わせる、といったものからテキストで簡易に作れてしまうものなどいろいろあります。私はひとまずこのテキストから丸々音楽を作ってくれるものを選びました。Jpopのような音楽を生成するのはまだハードルが高いと思った私は、まずHipHopのような、楽曲としてはシンプルな音楽の生成をまずためしてみました。僕が使っていたときはまだベータ版だったので、Google Colabというインターネット上のシステムを使って音楽をつくるための読み込みやら設定をしていきます。む、むずかしい・・・。これか！Promptと書いてある！ここにイメージする音楽のテキストを打ち込んでいけばいいんですね。durationは曲の長さだから120秒とかで２分の音楽にして・・・。音楽を生成するために使った言葉は以下の通りRap music, HipHo

皆さまには日頃より大変お世話になっております。さて、私はstable diffusion愛好家です。 そこでの生成写真を2月下旬より本格的に開始しましたyoutubeのチャンネルの素材としても活用しております。 最近はIP Adapterを多用してstable diffusionにて生成をしているのですが、画像生成までの操作が毎回面倒でした。 今回は実際に生成を開始するまでのその面倒な複数操作を自動化によりショートカットするというツールを開発しましたのでご紹介です。 生成までの手順を明らかにいたしますと・・・・・ １．stable diffusion webui forgeをwebブラウザで起動する ２．ID及びPASSを入力する ３．Loginする ４．ネガティブプロンプト欄に予め指定しておいたプロンプトを入力する ５．Hires.fixを有効にする ６．画像サイズを360、640に指定する ７．ADetailer画面を開く ８．Enable ADetailerにチェックを入れる ９．ControlNet Integratedの画面を開く １０．ControlNet Unit 0にチェックを入れる １１．IP-Adapterを選択する １２．Control Weightに0.55を入れる 工程を分解しますと以上のように１．～１２．までを手作業で行っていたわけです。 もしかして、このような諸設定をテンプレートとして複数保存しておくような機能が実はあるのでしょうか。 現時点で私はそれは知りませんでしたので、もしかするとそのような機能があるのでしたら、今回の開発は無意味かもしれませ

ココナラのStable Diffusionに関するサービスを見てみると、大抵のプロンプト提供サービスでは、生成された画像とプロンプトをセットで販売されているものを見かけます。しかし、こういったサービスでは、提供された画像とプロンプトを利用して本当に生成したい画像を生成するのは、応用が効かず難しいといった問題があります。しかも数百点ある画像の英文プロンプトを読むこと自体が煩わしく、モチベーションを落とすことにも繋がります。 そこで私のサービスでは、より応用可能性が高い、「論理的」に「効果的な」プロンプトの組み方そのものを根本的に教えます。これにより、複雑な画像やイラストであっても、理想の画像を生成することができるようになります。機械学習に詳しい私ならではのサービスとなります。 「Stable Diffusionは導入できたが、もっと高品質な美女画像を生成したい」 という方におすすめします。私は、どのように画像生成AIが作成されているのかを理解しているので気になる方はぜひこちらのサービスをご購入ください。より効果的なプロンプトの作り方をお教えします。ブログ版はこちらビデオチャット版はこちら

実写系AI美女生成で役に立つ、髪型を包括的にまとめました。AI美女の生成テクニックをさらにアップしたい方、見た目に変化をつけたい方はぜひご参照ください。実際に制作している3000点にも及ぶ画像で使用している全プロンプトとパラメータや使用モデルなどは下記の出品サービスでご案内しています。時短で画像のレベルアップをされたい方にオススメです。■髪の長さとても長い髪: very long hair長髪: long hair肩くらいまでの髪: medium hair短髪: short hairとても短い短髪: very short hair坊主: bald■髪型ビーチウェーブ: beach wavesブローアウト: blowoutボブ: bobボックスブレイズ: box braids編み込みヘアスタイル: braided hairstyleバン: bunカーリーヘア: curly hairドリルヘア: drill hairロブ: lobロングヘア: long hairピクシーボブ: pixie bobポニーテール: ponytailショートヘア: short hairアップド: updoウォーターフォールブレイド: waterfall braid三つ編み＆ポニーテール: braid ponytail三つ編み: braid, long braid, french braid, single braid, twin braids, side braidウェーブ: wavy hair短髪: pixie cut姫カット: hime cutお団子ヘア: hair bunおかっぱ: bowl cut

ブラウザで生成していると、 たいていいれる呪文を追加したり、呪文の有無や、 Deepdanbooru → ちょっと加工したい、とかが少々手間だったので、 自分なりに使いやすいツールを作ってみました。 ※画面は開発中のものです。依頼主様向けにカスタマイズも可能です。ぜひ、以下からご依頼ください。

この記事を見にきてくれて、ありがとうございます。この記事では、AI美少女を作って、お小遣いを稼ぐ方法が書いてあります。【お金を稼ぐ】仕組みについてのみです。注意！AI美女の作り方は書いていません。お小遣い稼ぎするための、AI美女を作る環境を持っていない方。環境はあるけど、売れるハイスペックなセクシー美女が作りたい方。上記を読めば、こんな感じの美女が、半無限増殖的に作れます。この記事は、上記のような画像が作れている方に対して、マネタイズに超特化した、仕組みづくりの解説です。なぜ、AI美女でマネタイズできるかというと、グラビア・セクシーマーケットはでかいからです。世界に目を向けると、10兆円に近い市場規模です。日本はとりわけ割合が多く、世界3位の2兆円です。誰もが受ける、健康診断や人間ドックですら、１兆円行かない規模（何と比べてんだ）その2倍もの規模がセクシーにはあります。ちなみに1位と2位は中国、韓国。アジアはセクシー祭り😍😍😍。中国系・韓国系の美女も作れるので、売る対象は日本人だけでなく、アジア人も視野に入れます。そのマーケットに入れれば、稼げる可能性は確実にアップします。今や日本の高級ホテルのスイート、一泊100万円。そこに、中国人、アジア人顧客で、あっという間に予約満杯になる時代。彼らをターゲットにすれば、1冊100円〜1000円程度の写真集なんて、何も考えずに、ポチッとしてくれると思いませんか。100万人に1人が、あなたのコンテンツに興味を持ってくれれば、お小遣い稼ぎができる可能性を、ご理解いただけるかなと思います。この記事では、以下のことがわかります。0．どんなAI美女

最近、StableDiffusionにAPIあることを気づき、呪文（もしくは基になる画像）から画像を生成し、スクリプトにそって文字を出力したり、生成した画像を表示したりするプログラムを作ってみた。StableDiffusionAPIを利用したプログラムなど、ご依頼ありましたら下記からどうぞ！

記事を見てくださってありがとうございます。これを見てくださっている方ですから、AIで美女を作る方法に、興味がある方だと思います。私はパソコンど素人でしたが、今では1時間で何百枚ものAIグラビア、AI美少女を作っています。どうやったら、AIで美少女を作ることができる。大きく二つの作業が必要です。（１）Stable Diffusionという、「画像を作る環境」を準備する（２）画像を作るための「スクリプト（呪文）」を上手に作るこのNoteでは、（１）の環境構築について徹底的に解説します。（２）は別noteで解説しています。パソコン持っているけど、Youtubeしか見ない、メールしか見ない。そんな初心者でも、確実に環境構築できるように、スクリーンキャプチャを入れて、分かりやすくしました。どこをクリックすれば良いかを赤枠で示したり、（例）それぞれの項目の説明の詳細を分かりやすく記入したり（例）1時間程度で環境が構築できて、AI美女を作るための基礎知識を、ゲットできます。AIグラビア画像や動画を、Kindleやパトロンなどで売って、お小遣い稼ぎをすることができます。ぜひ、トライしてみてください。ココでは乗っけられないのですが、私は、下記の何倍もムフフな画像や動画を作って、月に10万程度ですが、コンスタントに稼ぐことができています。この記事の有料版では、以下の内容を読むことができます。（１）ハイスペックPCはいらない、Google Colab Proのレンタル（２）Stable Diffusion Web UIの準備（３）AIグラビアを作る方法（Stable Diffusion Web UI

アクセスしてくれて、ありがとうございます。この記事に興味があるということは、AIグラビアを作ったことがある人だと思います。もし、まだ作ったことがない、AI美女を作る環境の構築の仕方がわからない…そんな人は、先にこちらをご覧ください。作ったことがあるけど、思い通りにセクシー美女が作れない人。特に、以下の悩みを持っている人には、ぜひ読んでもらいたいです。・セクシーなポーズがうまく作れない・ポーズを変えずに、顔、表情を変えたい・顔、表情は変えずに、ポーズを変えたい・スクリプトのネタが切れて、たくさん書くのが大変・おすすめサンプルスクリプトがないかなこんな悩みを解決します。（私はこれで、月10万円のお小遣いを、コンスタントに稼げるようになりました。）セクシーなポーズが作れない。（Loraをうまく使います）ポーズを変えずに、表情だけ変えたい。（ControlNetを利用します）顔、表情は変えずにポーズだけ変えたい。・スクリプトのネタが切れて、たくさん書くのが大変。上記は、1つのスクリプトで大量に作成したものです。AI（ChatGPT）を使った、自動スクリプト作成したり、Dynamic promptsを使用し、スクリプトを無限増殖させたりしてます。この記事に書いていることを、じっくり読んでください。あなたが思うシチュエーションで、簡単にAIグラビアを、作ることができるようになります。こんなの余裕で作れるよって人は、マネタイズの仕組みを知って、お小遣い稼ぎをしましょう。【注意！！！！！！！！！！！】この記事はstable diffustionで、画像を構築できる環境があるのを前提に書いていま