生成AIを使えば、初心者でもアプリやWebサイトを作れる時代になりました。
とても便利でワクワクする一方で、思わぬ“落とし穴”があるのも事実です。
この記事では、生成AIで開発を始めた人が陥りやすい罠についてお話しします。
バイブコーディングは楽しい
プログラミング言語を知らなくても、自分が欲しいアプリやサービス、Webサイトを形にできる。
これは本当に楽しい体験ですよね。
※バイブコーディングとは
開発者がコードを書かずに、自然言語でAIへ指示を出すことでアプリケーションやシステムを構築する手法です。
私自身も、通常業務でAIは欠かせない相棒になっています。
アイデアを素早く形にできるのは、大きな魅力です。
「知らなくても作れてしまう」罠
しかし、ここに落とし穴があります。
最近話題になる出来事の中で、特に多いのが
「セキュリティが甘いまま公開されてしまう」問題です。
自然言語で簡単にアプリが作れる反面、
セキュリティ面の考慮が抜け落ちたまま公開され、
結果として個人情報が漏洩してしまうケースもあります。
画面上で動くものが完成すると達成感があります。
ですが、目に見えない“裏側”こそ本当は重要です。
この差は、やはり基礎知識や実践経験の有無で大きく変わります。
生成AIも進化している
もちろん、生成AIも進化を続けています。
たとえば、Web版の Claude Code では、
コードをスキャンして脆弱性を検出し、修正案を提案する
「Claude Code Security」という新機能が限定リサーチプレビューとして公開されました。
※このブログでは URL を貼ることが出来ないので、気になる方は検索してみてください。
AI自身がセキュリティ診断を行う時代が、すでに始まりつつあります。
セキュリティリスクは下がる…でも
こうした動きが広がれば、各AIベンダーも同様の機能を実装していくでしょう。
将来的には、セキュリティリスクは確実に下がっていくはずです。
しかし、問題が発覚し、知見が蓄積され、対策が一般化するまでには時間がかかります。
すべてが一瞬で解決するわけではありません。
だからこそ今は、
既に世の中にある知見を人間が理解し、管理する姿勢が大切です。
楽しく使うために
現状、生成 AI はすべてを良しなに理解してくれません。
なので使う側の知識もキチンと整える必要があります。
世の中には素晴らしい書籍がたくさん販売されています。
ためになる勉強会も毎日開催されています。
そういった基礎の部分を調べて理解する事が大事になってきます。
もし自分ひとりでは不安を感じる部分があれば、
周囲に相談したり、専門家の力を借りたりすることも選択肢です。
AIはとても強力なツールです。
だからこそ、正しく使えば最高の相棒になります。
ぜひ、安全を意識しながら、楽しいバイブコーディングを♪
