この記事を読んでいただき誠にありがとうございます。
ツシマと申します。
私は6年半看護師と保健師を経験し、現在はデータ分析をしています。
この記事では、皆様にデータ分析の必要性・限界について説明していきます。
なぜデータ分析が必要か
突然ですが、皆さんにはこのような悩みはありませんか？
・自分の商品が思うように売れない...
・自分のサービスをリピートしてくれるお客様が少ない...
・従業員の業務時間やコストがかかりすぎている気がする...
・最近、健康診断で引っかかって受診が必要な従業員が増えている...
これらの問題の解決につながる可能性を持つのが、データ分析です。
データ分析とは、膨大な情報（データ）の中から、パターンや傾向を見つけ出し、意思決定に役立てる技術です。
感覚や勘に頼るのではなく、「根拠」をもとに行動できる点が大きなメリットです。
例として、
・売上データを分析して、人気の商品や売れない原因を特定する
・顧客アンケートの結果をまとめて、顧客満足度を数値で把握し、サービスの改善点を見つける
・業務時間やコストのデータを見やすくし、効率化できる部分を発見する
・従業員の健康状態について集計し、リスクが高い従業員に早くアプローチする
など、あらゆる分野で「見えにくかった問題点やチャンス」を明確にすることができます。
また、グラフやレポートを通じて、専門知識がない人にもわかりやすく情報を伝えることができるため、社内共有や提案にも非常に有効です。
データ分析にも限界がある
しかし、データ分析には弱点もあります。
注意するべきポイントはこちらです。
1. 未来を100％予測することはできない
データ分析は、あくまで「過去と現在」の情報から傾向を導き出すものです。
天候、社会情勢、顧客の心理、競合他社の出現など、予測できない外的要因には対応できないため、「絶対にこうなる」と断言することはできません。
2. 元データの質にデータ分析の質が左右される
間違ったデータ、抜け漏れがあるデータ、偏ったデータを使うと、当然ながら分析結果も誤ったものになります。
「良い分析」は「良いデータ」からしか生まれません。
3. 原因までは必ずしも特定できるとは限らない
例えば「売上が下がった」というデータを示すことができても、
「なぜ売上が下がったのか？」という真の原因（例：ライバル企業が新商品をリリースした、景気の悪化、接客対応の問題など）まではデータだけで断定できない場合もあります。
データ分析は、あなたに「ヒントをくれるツール」です。最終的な判断や深掘りには人間の視点が必要です。
まとめ
データ分析は、
・現状を客観的に把握できる
・改善点を見つけるヒントになる
・説得力のある提案ができる
という大きなメリットがあります。
ただし、
・未来を完全に予測すること
・間違ったデータから正しい結論を導くこと
・全ての背景事情をデータだけで説明すること
は難しいです。
データ分析を「正しく理解して、うまく使う」ことが、あなたのビジネスを成功に導きます。
あなたの問題、解決してみませんか？
私、ツシマはデータ分析サービスをココナラで出品しております。
「データ分析、私にもできるかな...」と不安に思われる方がいらっしゃいましたら、お気軽にご相談ください。
PythonやSQLなどといったツールを使い、あなたのデータ分析をお手伝いします。
また、私自身はヘルスケア関連のデータ分析が得意です。
もちろん他分野のデータ分析についてもご相談くださいね。
他にもデータ分析サービスを出品している方々がいらっしゃいますが、
他のサービスと比較していただいた上で、皆さんにぴったりのサービスを選んでいただけたら幸いです。
最後に、ここまでお読みいただきありがとうございました。
また、分析依頼の仕方についても記事も書いておりますので、こちらもご参照ください。
