【LoRA】FLUX.1のLoRA作成環境構築の手法について

こんにちは。アイと申します。研究者兼プログラマーです。ココナラでは生成AIのレクチャーをしていたりもします。

今回は、私のサービスでFLUX.1-devのLoRAを作成するための環境構築に対応しましたので、ご報告です。FLUX.1-devは120億のパラメータを誇り、既存モデルよりも入力プロンプトの理解能力と描写品質の向上、手足がおかしくなりにくいと言った特徴があります（2024年9月時点）。今後はFLUX.1を使った画像生成が人気を博すことになるでしょう。

しかし、FLUXを学習するためのツールのインストールが困難であるという障壁があり、多くの人が躓いているのではないかと思います。私であればエラーが発生した時の対処も可能です。なおLoRA作成ツール自体はGUIで動作します。

FLUX LoRAの作成環境構築（ローカル版）

FLUXの学習に必要な推奨スペック

FLUXの学習には現時点では最低でも16GBのVRAMがないと学習が難しいです。ただ、今後はFLIUXモデルの圧縮版が出ると予想されるため、12GBのVRAMでも学習ができるようになるかもしれません。もしかすると、既に12GBのVRAMで学習する手法もあるかもしれませんが、動作の保証はしません。

・メモリ：32GB、GPU：RTX 4090（VARAM 24GB）

・メモリ：32GB、GPU：RTX 4070 TI（VARAM 16GB）

本サービスが気になる方がいらっしゃいましたら、是非ご連絡ください。ありがとうございました。