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ある日可愛い猫ちゃんの画像を生成したいとの問い合わせを受けた。普段人物系の生成のが主だった為、試行錯誤試してみるが思った様なフワフワな猫ちゃんがでてこない。そして人と猫の画像が永遠と出てくる。笑ネガティブで指定しても必ず人が出てくる。これだけでかなりの時間を要してしまった。本当に時間返してほしい。生成あるあるである。そして私は重大な事にいまさら気づく・・・あ・・・モデルが人物系じゃねぇか・・・笑盲点だ。普段人物系のモデルしか使わない為、完全に頭から抜けていた。こいつに引っ張られてたのか。早速モデルを変えてトライ！出た！猫が出たぞ！嬉しい。ただの猫なのに非常に嬉しい。という事でプロンプトを調整して何枚か調整していくが、中々理想の猫ちゃんは出ず。困った時のcivitaiだ！ここなら世界中のModelsが集まる。ここならきっと理想のLoraに出会えるはず！が、しかし、現実はそう甘くなく、違う、違う、俺はふわっふわの白猫ちゃんに出会いたいんだ！ないなら作れば良い。そう昔だれかが行った言葉だ。よし！前にメッチャ苦労して自作Loraの作り方を学んでいたので、記憶を辿りながら何とか完成！早速適応して生成してみると・・・よっしゃ！狙い通りの猫ちゃんが出るようになりましたとさ。めでたしめでたし。最後まで読んでいただきありがとうございます！今はネットで何でも調べれる時代。ただ、自分一人でやってると何でもないとこで躓いて（私みたいに。笑）莫大な時間を取られてしまいます。時給にしたらまぁまぁの金額だぞ・・・そこで、私の莫大な時間を掛けて得た（笑）ノウハウをレクチャーさせていただくサービス始めました⇩な

Stable Diffusion A1111 ・SD1.5系で使いえる背景ローラを追加しました。 背景をロッカールームに固定できます。 モデルが持つ表情を維持しつつ背景を和室に変更できます。 強度　0.8～1.0 トリガーワード <lora:BKGR_05_v1:0.8> backdrop_background, japanese style room学習データセットの画像に顔や服装が巻き込まれるのを最大限に押さえたLoRAになります。 ・広告画像作成用 ・グラビア作成 ・個人観賞用 ・コンテンツ作成 等にご利用ください。 サンプル画像はこちら

どうも！日々のAI画像生成、お疲れ様です。今回は自作LoRAのメリットや可能性について書いていこうと思います。まず、私が自作LoRAを作るのはどんな時かというと、やはり一番の理由はキャラクターの固定です。LoRAを使用することで、同じキャラを安定して生成できるようになります。そのほかにも、・特定キャラの実写化・世界観や雰囲気の統一といった用途にも非常に役立ちます。⸻自作LoRAを作るうえで、私が特に気をつけている点は 2つ あります。① 学習素材のクオリティこれは本当に重要なポイントです。学習用画像の解像度や余計な写り込みがないかを確認し、できれば事前に画像を加工して、しっかり仕上げておくことをおすすめします。特に「キャラだけのLoRA」を作りたい場合は、背景を削除しておくことで、余計な影響を受けにくくなります。⸻② 画像比率を揃える画像比率とは、1:1（正方形）16:9（横長）といった画像の縦横比のことです。基本的なことですが、これも意外と大切です。比率がバラバラな画像で学習すると、LoRAの精度に悪影響が出ることがあります。また、学習時に使った比率に合わせて生成することも、とても重要なポイントです。⸻ぜひ、この2点を意識してLoRA作成に挑戦してみてください。きっと、クオリティの高い自作LoRAが作れるはずです。次回は、もう少し踏み込んだ内容も書いていけたらと思います！個別レクチャーも行っていますので、興味のある方はぜひこちらから⬇︎https://coconala.com/services/3904566

Stable Diffusion A1111 ・SD1.5系で使いえる背景ローラを追加しました。 背景を団地階段踊り場風に固定できます。 モデルが持つ表情を維持しつつ背景を団地階段踊り場風に変更できます。 強度　0.8～1.3トリガーワード <lora:BKGR_06_v1:1.3>drop_background ,corridor, blue door, stair background , 学習データセットの画像に顔や服装が巻き込まれるのを最大限に押さえたLoRAになります。 ・広告画像作成用 ・グラビア作成 ・個人観賞用 ・コンテンツ作成 等にご利用ください。 サンプル画像はこちら

画像生成を行っていて困るのが、背景。特に同じような背景を維持しつつ、ポーズや服装を変えると、なかなか背景がイメージ通りにならないことってありますよね。背景をプロンプト指定した場合によく発生する問題点はこちら・服装の色が背景に引っ張られるまたは、その逆・背景のカラーによっては髪色まで変化してしまう。・LoRaダウンロードサイトで拾ったLoRaで固定をしようとすると、学習元の顔や、絵柄に生成画像が引っ張られる。上記のようなことが起きてなかなかほしい画像が念写できないことがしばしばあります。プロンプトで固定することも可能ではないのですが、　一枚一枚プロンプトで固定するには大変な苦労が必要です。生成時間もばかになりません。このような場合は、オリジナルでLoRaを作成すほか道はありません。自分の使ってるモデルに合わせた特別なトレーニング専用モデルを作成し、学習させる部分だけにフォーカスしたデータセットを作成することが必要です。これが作成できれば学習画像から可能な限り学習目的の部分を抽出することが可能になり、狙った画像の生成を高確率で行うことができます。

こんにちは。アイと申します。研究者兼プログラマーです。ココナラでは生成AIのレクチャーをしていたりもします。 今回は、私のサービスでFLUX.1-devのLoRAを作成するための環境構築に対応しましたので、ご報告です。FLUX.1-devは120億のパラメータを誇り、既存モデルよりも入力プロンプトの理解能力と描写品質の向上、手足がおかしくなりにくいと言った特徴があります（2024年9月時点）。今後はFLUX.1を使った画像生成が人気を博すことになるでしょう。しかし、FLUXを学習するためのツールのインストールが困難であるという障壁があり、多くの人が躓いているのではないかと思います。私であればエラーが発生した時の対処も可能です。なおLoRA作成ツール自体はGUIで動作します。FLUX LoRAの作成環境構築（ローカル版） FLUXの学習に必要な推奨スペックFLUXの学習には現時点では最低でも16GBのVRAMがないと学習が難しいです。ただ、今後はFLIUXモデルの圧縮版が出ると予想されるため、12GBのVRAMでも学習ができるようになるかもしれません。もしかすると、既に12GBのVRAMで学習する手法もあるかもしれませんが、動作の保証はしません。 ・メモリ：32GB、GPU：RTX 4090（VARAM 24GB） ・メモリ：32GB、GPU：RTX 4070 TI（VARAM 16GB） 本サービスが気になる方がいらっしゃいましたら、是非ご連絡ください。ありがとうございました。

本記事は等サービスで制作したLoRAモデルの基本的な使い方を示しています。◆StableDiffusionにLoRAを導入する。・stable-diffusion-webUI ローカル環境を使用している場合//stable-diffusion-webui\models\Lora以上のディレクトリに.safetensorsモデルを格納するようにしてください。・stable-diffusion-webUI Colabを使用している場合stable-diffusion-webUIのmodelsのLoraに.safetensorsモデルをアップロードしてから、stable-diffusion-webUIを起動してください。◆stable-diffusion-webUIでLoRAを使用するLoraタブをcrick。promptを書き込むエリアをcrickし、使用したいLoraをcrickします。すると、promptエリアに <lora:CosmicLandscapes:1>というように表示されます。 <lora:CosmicLandscapes:1>CosmicLandscapes ＿適応したいLoraの名前。1 ＿どれくらいの強さでLoraを適応するか。Loraにはタグというものが指定されています。納品時にきっかけタグをおつたえしますので 、必ず一つ以上promptに混ぜるようにしてください。以上が大まかなLoraの使用方法です。詳しくはご依頼の際にご質問ください。

Stable Diffusion A1111 ・SD1.5系で使いえる背景ローラを追加しました。 背景を路地裏風に固定できます。 モデルが持つ表情を維持しつつ背景を路地裏風に変更できます。 強度　0.8～1.3 トリガーワード <lora:BKGR_07_v1:1.1>drop_background,gray brick wall , metal net,back alley,background detail , slam alley, 学習データセットの画像に顔や服装が巻き込まれるのを最大限に押さえたLoRAになります。 ・広告画像作成用 ・グラビア作成 ・個人観賞用 ・コンテンツ作成 等にご利用ください。 サンプル画像はこちら

Stable Diffusion A1111 ・SD1.5系で使いえる背景ローラを追加しました。 背景をロッカールームに固定できます。 モデルが持つ表情を維持しつつ背景をロッカールームに変更できます。 強度　0.8～1.0 トリガーワード　locker room ,<lora:BKGR_04_v1:0.8> backdrop_background, 学習データセットの画像に顔や服装が巻き込まれるのを最大限に押さえたLoRAになります。 ・広告画像作成用 ・グラビア作成 ・個人観賞用 ・コンテンツ作成 等にご利用ください。 サンプル画像はこちら