機械学習・ディープラーニングの疑問にお答えします

機械学習・ディープラーニングの概念、どの手法を使うか、評価の切り方を、トークルームの書き込みで答えます。分類か回帰か、木とニューラルの切り分け、交差検証や過学習の見方で迷っている方向けです。 京都大学で博士号を取得したのち、アメリカの大学でおよそ6年、研究してきました。数値・画像の解析と科学向けの機械学習が本業です。精度の数字だけでなく、データの扱いと評価が研究の現場で通るかを見ます。 まずはメッセージで状況を教えてください。内容を伺ってから進めます。この出品はトークルームのやり取りです。口頭で詰めたいときは論文のビデオ相談があります。 学術・商業のどちらも対象です。 代わりに書くことはできません。直し方と、先に手をつける点をコメントします。説明のための数行の例は出すことがあります。完成スクリプトの納品ではありません。コードを書いてほしい場合は実装の別出品、短いPythonの質問はコード相談、動いたあとのLLM判断は判断相談の別出品があります。 ■基本（5,000円） 質問1件です。目安は2〜3往復、購入後1〜3日で区切りを付けます。例: 分類か回帰か、木とニューラルの切り分け、交差検証の切り方、過学習の見方、指標の意味。同じ取引で別の疑問ができた場合は「追加質問」、候補を並べて比較してほしい場合は「手法比較」を付けてください。実行は購入者の環境が基本です。 ■オプション 追加質問（1問）／手法比較（最大3候補）／特急（48時間以内の初回返信） ■流れ 1. メッセージでやりたいことと、いま迷っている手法を共有 2. 範囲を確認してから購入 3. トークルームで回答し、目安1〜3日で完了 データは個人が分からない形に加工して共有してください。学習用に原本は預かりません。