心理・医療・社会科学の統計解析を支援します

ご覧いただきありがとうございます。 心理学・医療・社会科学・行動科学分野などの研究データを対象に、研究目的に応じた統計解析の実施と結果の解釈をサポートいたします。 ---統計解析を専門家に依頼するメリット--- 近年は生成AIの普及により、専門知識がなくてもRやPythonのコードを作成し、統計解析を実行することが容易になりました。 しかし、「統計解析が実行できること」と「研究目的に対して適切な解析ができていること」は必ずしも同じではありません。 例えば、以下のような問題は、解析コードが正しく動作していても生じ得ます。 ・研究目的や仮説に適していない統計手法を選択している ・データの構造や分析手法の前提条件を考慮できていない ・欠測値や外れ値、交絡要因などへの対応が不十分である ・統計的有意性と効果の大きさを混同している ・分析結果から主張できる範囲を超えた解釈をしている 生成AIは便利なツールですが、提案された方法の妥当性を確認するには、統計学や研究方法論の知識が必要です。 本サービスでは、単に指定された検定を実行するだけでなく、研究目的・仮説・データ構造を踏まえて分析方法を検討し、統計学的に妥当な解析と解釈を支援することを重視しています。 ---提供者の専門性--- 大学院で臨床心理学を専攻し、企業研究員として約4年間、心理・医療・社会科学・行動科学領域の研究に従事しました。 現在は企業のデータサイエンティストとして勤務するほか、大学で約8年間、心理統計の学習支援・指導に携わっています。査読付き論文の執筆・共著や学会発表の経験もあります。 研究経験と統計学の専門知識を活かし、解析の実施だけでなく、結果の解釈や研究上の疑問点についても、できるだけわかりやすく説明いたします。 ---対応可能な解析--- 【基本的な統計解析】 ・t検定、分散分析、相関分析 ・ノンパラメトリック検定 ・カイ二乗検定、適合度検定 【発展的な統計解析】 ・一般線形モデル、一般化線形モデル ・線形混合モデル（LMM）、一般化線形混合モデル（GLMM） ・階層ベイズモデリング その他、因子分析・主成分分析、構造方程式モデリング（SEM）、時系列データ解析なども対応可能です。 使用ソフトウェアは主にR・Pythonです。 ---サービス内容--- ・研究目的や仮説に応じた分析方法の検討 ・データ構造や分析上の前提条件の確認 ・統計解析の実施 ・分析結果の整理、図表作成 ・結果の解釈と研究上の注意点の説明 ---ご購入にあたって--- 分析内容・データ量・難易度によって作業範囲が異なるため、ご購入前にお見積り相談をお願いいたします。 分析方法が決まっていない段階でもご相談いただけます。 ※研究倫理を重視し、データの改ざんや有意な結果を得ることを目的とした不適切な解析はお受けできません。研究データは適切に匿名化したうえでご提供ください。