分析基盤設計（dbt等）をレビューします

【こんな方におすすめ】 分析基盤を0から構築することになったが、設計に自信がない 既存のdbtプロジェクト・DWH構成が「これで正しいのか」不安 Snowflake / BigQuery / Redshiftのどれを選ぶべきか迷っている スタートアップでデータ基盤を1人で抱えていて、相談相手がいない 【提供できること】 Fintech・通信・ESG・商社など多業界の大手企業からスタートアップまで、Snowflake・BigQuery・Redshiftすべてを実案件で使い分けてきました。dbtを用いたsource/staging/martのレイヤー設計、データ品質管理基盤の構築まで一気通貫で対応した経験があります。 特定のベンダー・ツールに偏らない、中立的な立場でのアドバイスが可能です。 【具体的な内容】 現在のアーキテクチャ・設計図のレビュー dbtのレイヤー設計（source / staging / mart）に関するアドバイス DWH選定（Snowflake / BigQuery / Redshift）の判断支援 データ品質管理・dbt testsの設計に関するアドバイス KPI設計・ダッシュボード構築に関する相談 【進め方】 ご購入後、現在の構成（図・コード・ドキュメント等）を可能な範囲でお送りください 日程調整の上、オンラインにて60分のセッションを実施します セッション後、フィードバックメモをお送りします 【実績】 3大DWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）すべてを実案件で経験。 dbt v1.9系での新規導入・データマート設計・品質管理基盤の構築実績あり。 生成AI活用を前提にしたデータ構造設計の経験もあります。