今あるデータ『いきなり分析、とりあえず分析』します

『今あるデータ』を分析しないと、先に進めないDXプロジェクトが多いかと思います。、 （社長に、プロジェクト推進の許可がもらえない等） 『今あるデータ』は、とかく言語データかと。 AutoMLでは、言語データの数値化が難しく、手が出せない場合が多いです。 テーブルデータ向け深層学習、質的比較分析法なら、言語データの数値化が自動or不要です。 この２つの手法なら、『いきなり分析』『とりあえず分析』が可能で、 現状分析して、データ分析に基づき、推進計画を提案することができます。 機械学習は、仮説が必要ですが、本手法は、今あるデータから仮説を立てるというデータ駆動主義を徹底します。 特徴量の作成で、悩まれている方、ぜひ、ご相談ください。