機械学習アルゴリズムの中身と使い方を解説します

機械学習によって、売り上げの最適化などをしたいと考える人はビックデータが叫ばれる昨今では珍しくないと思います。 もしあなたがその一人で機械学習の勉強を独学で始めているなら、このサービスは投資価値のあるものだとおすすめできます。 特に独学で機械学習をしようと、インターネットの記事や参考書を買ってみたものの挫折してしまった経験がもしあるなら、なおさらです。 私も同じ経験をしました。インターネットで検索したりすると数式やそのアルゴリズムの導出解説ばかりで肝心の「どのようにビジネスに役に立つのか」「どのように機械学習をプログラミングで動かすのか」という部分は実はあまりきっちり解説されていないことが多いのです。 だからこそ、そんな同じ思いをして機械学習の学習に困っているあなたをお助けします！ このサービスでは、下記のような機械学習アルゴリズムについてお好きなものを１つお選びいただき、そのアルゴリズムの中身と使い方の解説を提供いたします。 また、実際その場で手を動かせるようにサンプルデータもプレゼントいたします。 言語はPythonになります。 【解説対象のアルゴリズム】 ・決定木 ・ランダムフォレスト ・単回帰 ・重回帰 ・ロジスティック回帰 ・K-Means ・TF-IDF ・トピックモデル ・クロスバリデーション ・Kaplan-Meier ・Cox比例ハザードモデル ・次元削減（PCA、Factor Analysis） ・Attention ・Transformer 一緒にデータサイエンティストになる一歩を踏み出しませんか？