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機械学習の決定木、線形回帰分析を徹底的に解説します

Pythonでこれから機械学習を始めようとする方への入門書

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2年前
今回は丁寧にかつ迅速な答えをありがとうございました。今機会があればよろしくお願いいたします

サービス内容

本サービスでは教師ありデータにおける、決定木分類や線形単/重回帰分析をメインとして、これからpythonで機械学習を始める方向けのサービスとなっております。 扱うデータはこちらで用意したデータ(csvファイルやexelファイル)を原則とします。 メリット・・・本サービスを受けることで、プログラムだけでなく、決定木分類や線形単/重回帰分析をできるだけ言語化し、プログラム内部でどのような計算が行われているのかを説明し、モデルの構築に必要なデータの選定についても説明致します。内部について深堀りをし理解することで、プログラミングと併せて、体系的に機械学習について学べるようになっております。 対象者・・・これからpythonでの機械学習を学ぶ方

購入にあたってのお願い

本サービスは教師ありデータのみに絞って、理解を深めて頂きます。 教師なしデータおよび強化学習については本サービスでは扱いません。 使用環境はJupyterNotebook バージョン6.3.0を使用しています。
4,000 (税抜)