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機械学習の決定木、線形回帰分析を徹底的に解説します

Pythonでこれから機械学習を始めようとする方への入門書

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ヒロ55

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高評価のレビュー

男性

2年前

今回は丁寧にかつ迅速な答えをありがとうございました。今機会があればよろしくお願いいたします

サービス内容

本サービスでは教師ありデータにおける、決定木分類や線形単/重回帰分析をメインとして、これからpythonで機械学習を始める方向けのサービスとなっております。扱うデータはこちらで用意したデータ（csvファイルやexelファイル)を原則とします。メリット・・・本サービスを受けることで、プログラムだけでなく、決定木分類や線形単/重回帰分析をできるだけ言語化し、プログラム内部でどのような計算が行われているのかを説明し、モデルの構築に必要なデータの選定についても説明致します。内部について深堀りをし理解することで、プログラミングと併せて、体系的に機械学習について学べるようになっております。対象者・・・これからpythonでの機械学習を学ぶ方

購入にあたってのお願い

本サービスは教師ありデータのみに絞って、理解を深めて頂きます。教師なしデータおよび強化学習については本サービスでは扱いません。使用環境はJupyterNotebook　バージョン6.3.0を使用しています。

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評価・感想（2件）

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星1 (非常に悪かった)

1件

2件の評価

2023年11月17日

男性

今回は丁寧にかつ迅速な答えをありがとうございました。今機会があればよろしくお願いいたします
2023年10月29日

連絡なしによる自動評価途中終了した取引

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