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【 孤高思考】で重視する2つのこと

孤高思考で重視すること2つ それは ●内省する時間を重視する ●常識を批判的思考で捉える 内省する時間を重視する  内省とは?  内省とは、「自分の心と向き合い、自分の考えや行動などを深く省みること」。   自分自身の心と向き合うとは一体どういったものなのか?  このような心の状態を心理学では「内観」といいます。  内観とは「自分の思考や言動を客観的に観察する」という意味で、思考している自分の心の中をより高次の自分が観察しているともいえます。(心理学でいうところのメタ認知のひとつ。メタ認知についてはまた別の機会に)  つまり内省とは、自分の思考や言動をもうひとりの自分が客観的に観察し、自分の思考や言動に対しもう一度深く考えるということ。 自分自身と向き合い、対話することとも言えます。 なぜ内省が重要なのか?  自己成長のため ●自分との対話を繰り返すことで、深く思考する能力が高くなる。 ●物事の本質を見抜く能力が高まる。  深く思考する能力を高めることは、物事の本質を見抜く能力を高めることに繋がる。  深く思考することで自分の強みや弱みも見えてくる。  自分の強みや弱みを理解できれば、強みを強化したり、弱みを改善したりすることが出来る。  深く思考する能力を高めることができる【内省】は、自己成長には必須! 悩みを解決するため  悩みに対し深い思考をもって自分と向き合えば、悩みが解決または緩和される。 自分の気持を深く知るため  今の自分の気持ち。 「自分は今怒っている」  感情が生起した理由。 「怒っている本当の理由は他にあるのでは?」  感情の表出が自分のためになっているか?
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【共同幻想】常識は人類共通の思い込み

その常識、本当に必要? あなたは 「多くのひとが共通で支持している考えが常識になる。だから常識は正しい。従うのは当たり前。」と思ったりしていませんか?  あなたが何の疑いもなく従っている常識。  その常識が本当に正しく、常識に従って生きていれば、本当に人生が上手くいくのでしょうか?  世の中の常識に疑問をもたず、盲目的に常識に従った結果、自分らしく生きることができず、ストレスを抱え込み、苦しんでいるひとが多いのが現実ではないでしょうか。 常識の正体は?  常識とは多くの人の共通の思い込み【共同幻想】です。  常識とは多くのひとの思い込みの集合体。共通の思い込みなので必ずしも他人と一致するわけではないし、「常識≒正しい」わけでもありません。  多くのひとが常識に対し何の疑いも持たずに従い、その結果、神経をすり減らし、ウツになるまで我慢してしまっています。 【ステレオタイプ】 思い込みのひとつに【ステレオタイプ】があります。  ステレオタイプとは、多くのひとが共通でもっている、ある集団に対する固定観念です。  国籍や人種でのステレオタイプでは、  「米国人は個人主義で自己主張が強い」  「日本人は集団主義で自己主張が無い」など。 日本の性的なステレオタイプでは、「男性は強くあるべき、女性はおしとやかであるべき」など。  その他にも、容姿が良いと「性格も良さそう」と感じ容姿と性格を関連付けたり、「B型はマイペース」など性格を少ない種類の型に無理やり当てはめたり。(血液型にはエビデンス(科学的根拠)がありません)  このような固定観念により物事を単純化することになります。そして思考を単
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【Y-Biz】人工知能(AI)に負けない! 「自分で考える力」で価値を高める働き方

はじめに企業の持続的な成長のために「人的資本経営」の重要性が叫ばれる今、私たち個人の「資本」としての価値をいかに高めるかが問われています。特に、人工知能(AI)の進化が著しい現代において、単なる知識やスキルだけでなく、「人間の本質的な力」を磨くことが、より一層重要になっています。今回は、人工知能の公正性や倫理性を求める「AIアドボカシー」の議論を振り返り、キャリアコンサルタントの視点から、人工知能に代替されない、自律したキャリアを築くための自己啓発のポイントの一つをご紹介したいと思います。1. 人工知能の「回答」を鵜呑みにしない「批判的思考力」を磨く人工知能は驚異的なスピードで情報を処理し、私たちに「最適解」を提示してくれます。しかし、人工知能の回答は、過去のデータに基づいたものであり、そのデータには社会の偏見(バイアス)や不公平が含まれている可能性があります。*自己啓発のアドバイス:「問い直す」習慣を身につける: 人工知能が出した回答や、検索で最初に出てきた情報に対し、「なぜそう言えるのか?」「他に反対の意見はないか?」と、常に根拠を問い直す習慣を持ちましょう。情報の出所を確認する訓練: 情報の信頼性を判断するために、その情報が誰によって、どのような意図で発信されているのか、情報源を深掘りする訓練を日常的に行いましょう。これが、人工知能の「ブラックボックス」に潜む不公平性に気づくための第一歩となります。2. 「倫理観」と「社会性」をキャリアの核に置く人工知能が発達する社会では、技術的なスキルだけでなく、倫理観や社会との関わり方が、その人の「人的資本」の価値を大きく左右します。
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