第6回 最近はやりのデータ分析とか
ブログをご覧いただいている皆さん、こんにちは。
初めましての方も、ご依頼頂いたご経験のあるお客様も、当ブログをご覧くださってありがとうございます。
より良いサービスを目指して、日々色々考えを巡らしています。
今回は、ちょっと高度な使い方です。
だから、使い方ではなく、こういうことできるよっていうお知らせです。
できるってことだけでも知っておくことって、大切かなと思います。
自分の仕事で使えそうと思ったら、勉強してみたり、得意な人にやってもらったりしてみてはいかがでしょうか?
データ分析とは
最近はやりのデータ分析。別にビックデータを扱うだけがデータ分析ではありません。
数学的な関係があるのかないのかわからない有象無象のデータの中から、「ここんとこに関係があるぞ!」って見出すこと。
それがデータ分析です。
データ分析の目的は、新たに見つけたデータの関係要素を使って、将来を予測するのに使うこと。数字だけでなく、性別や場所、職業、年齢とかの要素も含められます。
書き出すと長くなるので、データ分析についての詳しいことは、別の方のサイトを参考にしてください。
今回紹介したいデータ分析方法は、『what-if分析』と『データ予測シート』と『ソルバー解析』です。
◎What-if分析
大きく分けて二つあります。ゴールシークとデータテーブルです。
ゴールシーク:数式が目標値になるまで、数値をいくつにすればいいか、自動計算する機能です。ただし、変化させる数値は1つ。
データテーブル:行列と数式を使って表を自動計算する機能です。使い方と使いどころは選びますが…。
ゴールシークの使い処の例)
利益率
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