■ 導入：自動化は「作業」を減らす前に「思考」を整えるところから始まる
本業では多くの作業効率化に、ココナラでは複数の依頼に携わってきました。
内容は、業務の自動化・システム化・作業効率の改善などさまざまですが、どの案件でも共通していることがあります。
それは、「自動化したいことや依頼された内容をそのまま作らない」ということです。
依頼者の方が最初に伝えてくださる要望は、
“本当に必要なものの表面だけ”を切り取ったものになっていることが多く、
その奥には必ず 「達成したい目的」 と 「現場の制約」 が存在しています。
私はまずそこから理解しにいきます。
■ 課題：要望は“作りたいもの”であって、“本当に解決したい課題”ではない
たとえば、
「この操作を自動化してほしい」
「この一覧を作れるようにしたい」
「この作業を簡単にしたい」
こうした相談の裏には必ず、
もっと大きな問題 が隠れていました。
そもそも作業フローに無駄がある
自動化以前に手順を見直すほうが効果が高い
使っているPC・アプリ・環境が作業に適していない
人ごとに作業が違い、属人化している
ゴールが「自動化」ではなく「ミスなく早く終わること」
ここを理解しないままスクリプトを作ると、
表面的には“動くもの”ができても、
生産性はほとんど上がりません。
■ 改善：AIとスクリプトは“正解”ではなく“設計のパートナー”
依頼内容の裏にある「本当の目的」を見れば、
最適な方法は変わってきます。
自動化ではなく、作業の順番を変えたほうが早い時もある
ボタンを一つ作るより、一括処理の構造にしたほうが安定することもある
AHKよりGASのほうが向いている場合もあれば、その逆もある
AIに作業を“やらせる”のではなく、“AIと一緒に設計した方が効率が出る”
つまり、ポイントは
「AIをどう使うか」よりも「どこにAIを使うべきかを判断する思考」
なんですよね。
私はこれを“設計の軸”として扱っています。
依頼者が伝えてくれた“やりたいこと”を、
ヒアリングを通じて“本当に必要な仕組み”へ落とし込む。
そのうえで、AI・GAS・AHK・VBAなど最適な手段を選んで形にする。
このプロセスに一番力を入れています。
■ 成果：作ったものより、“考え方”が生み出す再現性
実際、これまで携わってきた案件では、
手順の再設計だけで作業が半分になった
環境に合わせた仕組みで安定稼働するようになった
属人化していた作業が誰でもできるようになった
スクリプト以上に“発想”を評価してもらえることが増えた
こうした結果につながってきました。
作業を自動化したから成功したのではなく、
「どこを改善すべきかの判断」 が正しかったから成功した──
そう感じています。
■ まとめ：次回からは、この“考え方”がどう案件で生きたかを紹介します
今回は、私が業務改善・自動化に取り組むうえで大切にしている
「ヒアリング」 と 「業務設計の思想」 に焦点を当てました。
次回以降の記事では、
これらの考え方が 実際のココナラ案件でどう活かされたのか
具体的なエピソードを一つずつ紹介していきます。
「作業を自動化してほしい」
その一言の裏側に、どんな課題と可能性があったのか。
依頼者の現場と目的に合わせて、どう判断し、どう最適化したのか。
それらを書いていきたいと思います。
▶「自分の作業も自動化したい」「最適な方法を一緒に考えてほしい」という方はこちら
