キャリアの受け止め方｜正解のない、問いに立つ

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2026/10/29 05:50

おはようございます。2級キャリアコンサルティング技能士｜合同会社たお代表の工藤でございます。今日のテーマは、「正解のない、問いに立つ」についてです。

パソコンを開けば、AIが数秒で整った企画書や無駄のないスケジュールを差し出してくれます。その便利さに感心する一方で、目の前のタスクをただ処理していくだけの日々に、ふと「自分の仕事の本質はどこにあるのだろう」というモヤモヤを覚えることがあります。

AIが解ける問題、人間が立ち止まる問題

この戸惑いは、認知科学者ハーバート・サイモンの問題分類に照らしてみると、輪郭がはっきりと見えてきます。サイモンは、人間が直面する問題を「構造化された問題」と「構造化されていない問題」の二つに大別しました。前者は、ルールやゴールが明確で、過去のデータや手順に当てはめれば誰でも同じ正解にたどり着く問題です。これまでの学校教育や定型的な業務の多くは、まさにこの領域に属していました。

この「構造化された問題」の処理において、AIは圧倒的なスピードと正確性を誇ります。私たちがこれまで時間と労力をかけて培ってきた「素早く正解を導き出す」というスキルは、いまや機械が瞬時に肩代わりしてくれる時代になりました。

一方で、実際の現場やキャリアの局面を見渡してみると、私たちが日々向き合っているのは、ルールもゴールも存在しない「構造化されていない問題」ばかりです。そもそも何を課題とすべきか、前例のない変化の中でどちらへ向かうべきか、利害が対立する状況でどう合意を形成するか。こうした場面には、教科書通りの正解があらかじめ用意されていません。

正解のない問いに向き合う、3つのスタンス

こうした状況に直面したとき、私たちはどのようなスタンスで立ち向かえばよいのでしょうか。

一つは、「白地」の状況そのものを面白がる力です。あらかじめ道筋が決まっていない不確実な場面に出会ったとき、そこで思考をフリーズさせるのではなく、自分で新しいルールや道筋をつくり出すための余白だと捉え直す心の構えが、第一歩になります。二つ目は、不完全であっても自分なりの仮説を立てる勇気です。正解が分からないからと動けなくなるのではなく、現時点のデータと自らの直感を頼りに「まずこうではないか」と旗を立ててみる。AIを思考の壁打ち相手にしながら「なぜそう考えるのか」の輪郭を削り出し、小さく一歩を踏み出すことが、混沌とした状況を切り開く原動力になります。そして三つ目は、効率を超えた納得感をつくる対話力です。どれほどロジカルで正しい提案であっても、それだけでは人間の感情や組織は動きません。キャリアの相談現場で日々感じるように、利害の異なる人々の間に立ち、それぞれの想いや背景に寄り添いながら「この人たちと一緒に進んでいこう」という合意形成を生み出すプロセスは、まさに人間にしか担えない領域です。