AI時代に、学び続ける意味は変わるのか

はようございます。2級キャリアコンサルティング技能士｜合同会社たお代表の工藤でございます。今日のテーマは、「AI時代に、学び続ける意味は変わるのか」についてです。

知りたいことを尋ねれば、AIが数秒で答えを返してくれる時代になりました。ここまで便利になった今、私たちは何のために学ぶのでしょうか。

そもそも「学ぶ」とは、どのようなことなのか

OECDが示す「Learning Compass 2030」では、学びを、knowledge（知識）、skills（技能）、attitudes（態度）、values（価値）の四つの要素から捉えています。また、「コンパス（羅針盤）」という言葉には、決められた道を教えてもらうのではなく、学習者自身が未知の状況を進みながら、自分で方向を定めていくという考え方が込められています。その先に置かれているのが、個人と社会のウェルビーイングです。

つまり、学ぶことは、知識を増やすことだけにとどまらないのかもしれません。知識や技能を身につけ、それをどのように捉え、何を大切にしながら、自分自身の進む方向を決めていくのか。そこまで含めて「学び」と捉えてみると、学ぶことの意味が少し違って見えてくるのかもしれません。

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仕事の世界では、求められている力とは

世界経済フォーラム（WEF）が2025年に公表した「Future of Jobs Report 2025」では、企業に対して、2030年に向けて重要になるスキルについて調査しています。その結果、「必須」と回答した企業の割合が最も高かったのは、分析的思考の70％でした。続いて、レジリエンス・柔軟性・敏捷性が67％、リーダーシップ・社会的影響力が61％、創造的思考が57％、好奇心・継続的学習が50％となっています。AIやビッグデータなどの技術的な能力だけではなく、考えること、変化に対応すること、人と関わること、創造すること、そして学び続けることも、企業から重要だと捉えられていることです。

では、AIを使えば、私たちは学ばなくてもよくなるのでしょうか。

Yan、Greiff、Lodge、Gaševićらは2025年の論文で、生成AIによって目の前の課題をうまくこなせるようになることと、学習者自身の学習が進むことは、区別して考える必要があると論じています。

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おわりに

AIがすぐに答えを返してくれる時代だからこそ、私たちは、学ぶことの意味や意義をあらためて考えてみる必要があるのかもしれません。私にとって、学ぶことは、答えを増やしていくことだけではなく、知りたいことを知り、確かめ、考え、実際にやってみる。そして、やってみたからこそ生まれた新しい疑問を、また学んでいく。学んだことを実践し、実践したことからまた学ぶ。その繰り返しの中で、自分なりの考えが少しずつ形になっていくのだと思います。

私はこれからも、自分で問い、自分で確かめ、自分で考えるというこの循環を大切にしたいと思います。学ぶことは、答えを手に入れるためだけではなく、自分が何を大切にして、どのように生きていきたいのかを、少しずつ確かめていくことでもあるのだと思います。だから私は、これからも学び続けたいと思います。

出典

OECD. “OECD Learning Compass 2030.” OECD Future of Education and Skills 2030 project.

World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025.

Yan, L., Greiff, S., Lodge, J. M., & Gašević, D. (2025). Distinguishing performance gains from learning when using generative AI. Nature Reviews Psychology, 4, 435–436.