こんにちは。
現役データサイエンティストのまつおと申します。
最近外向けにデータサイエンティストとしての活動を始めたのです、具体的にどういったサービスを提供できるか、どういったシーンでデータサイエンティストを頼れるのかを整理します。
気になった方はご一読いただけると嬉しいです。
前提：データサイエンティストのバックグラウンド
多くのデータサイエンティストは大前提として「統計学」に関する知識があります。流石に舐めすぎか、当たり前ですね。
次に、統計学を世の中に実装（アウトプット）していくためには、コーディングのスキルが必要になります。そのためコーディングは基本スキルになります。
データサイエンティスト（DS）の仕事
詳細は割愛しますが、DSの仕事は大きく以下の3つに分類されます。
・（データベース周辺）
・データの前処理
・統計解析
・クライアントへの説明
・（プロダクトへの実装など）
（）内の業務は企業などによって異なるため、最大公約数的にDSが担うものは（）をつけていないです。
この順番は概ね仕事における順番とも一致しています。
学生の方へ
データサイエンティストの多くは基本的に統計の知識があります。また、分析以前のデータの前処理の方法などについても詳しく知っています。したがって以下のようなご相談に乗れると思っています。
【ご相談例】
・データ分析ってなんですか？！
・データの作り方・データの前処理の方法のご相談
・統計解析・データ分析の方法についてのご相談
・大学の授業に関するご相談
・レポートの作成手伝い
・データサイエンティストの仕事についてのご質問
・キャリアのご相談
社会人の方
私と同じ社会人の方にとっては、レポートの作成などの機会は学生さんと比較して少ないとは思いますが、実務でデータ分析が必要になった際にお手伝い・ご相談に乗れると思っています。
【ご相談例】
・データ分析ってなんですか？！
・データの作り方・データの前処理の方法
・社内PJでデータ分析をすることになったが、データ分析の基礎から教えてほしい
・社内外の分析資料について、解釈を知りたい
・業務における分析で、どういった統計手法を使うべきか？
・データサイエンティストのキャリアについての相談
さいごに
お待ちしております〜！
