kaede_banker

最終ログイン:2日前
大手企業(東証プライム上場企業)
30代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • 販売実績 42
  • 評価 4.8
  • フォロワー 10
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:2,500円
  • 月単価:8万円
  • 1週間の稼働日数:週4日
  • 1日の稼働時間:3時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

随時対応可能です!

金融業界⇒メーカーに転職。就職・転職、プログラミング、金融分野に強いです。

はじめまして、Kaedeと申します! 元銀行員(ご参考までに、信頼度を高めていただけるよう保有資格なども画像掲載しております)の知見を活用した金融に関する専門的な知識、銀行員時代に幾度となく作成したプレゼン資料等のノウハウを活かした資料作成、トレーディング(FX)の知識、業務効率化やプログラミングに関する知識、Webサイト構築の知識、中(進学校)、高(進学校)、大(旧帝大)、院(旧帝大)と4回もの受験を経験してきたからこそ出来る受験のアドバイスなどなど・・ あれこれと幅広い経験をこれまでしてきたからこそ、それらの領域で悩んでいる方々のお力になれればどんなに幸せだろうか、そう考えココナラを始めました。 私がココナラで出品するものは主に以下です。 ・金融やFXに関する基礎知識(電話含む) ・就職、転職活動相談サービス(電話含む) ・心の悩み相談、その他相談(電話含む) ・...

出品サービス(15件)

ポートフォリオ

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職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • WordPress 経験年数 : 6年

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 5年

  • PowerPoint 経験年数 : 10年

  • Word 経験年数 : 10年

  • Power BI 経験年数 : 5年

プログラミング言語・フレームワーク

  • CSS 経験年数 : 10年

  • HTML 経験年数 : 15年

  • Python 経験年数 : 7年

  • VBA 経験年数 : 8年

その他ツール

  • Power BI 経験年数:5年

  • Power Query 経験年数:5年

得意分野

  • ・就職・転職活動に関する相談 1,000円〜

    いわゆる人事担当者等「面接やESのプロ」によるテンプレ的なアドバイスが蔓延する中、私のアドバイスは、自分自身が就職氷河期(2010-11年)を乗り越えて大手企業から複数内定をいただきた際の実体験(成功&失敗)を基に、相談者様の「オリジナリティ」を活かすアドバイスを行います。有効求人倍率0.7倍、今の半分しか内定をもらえなかった環境でどのようなアピールをしたのか、余すことなくお伝えします。

    • 就職活動
    • 就活
    • 転職
    • エントリーシート
    • 面接
  • ・投資に関する相談、FXに関するご相談 3,000円〜

    2024年からNISA制度が変わることにより、投資家層も一層拡大することが予想されます。NISAの概要や商品性(選び方)・コストの違い(株・ETF・投資信託)等のご相談全般や、FXの投資経験を活かしたFX(国内FX、海外FX)、仮想通貨取引等に関する基本的な知識(始め方)、また、銀行員目線でのマーケットの見方に関するアドバイスが可能です。

    • FX
    • トレード
    • NISA
    • 投資
    • 仮想通貨
    • 投資信託
    • ETF
    • マーケット
    • 海外FX

資格・検定

  • 2級FP技能士 取得年 : 2015年

  • 日商簿記検定2級 取得年 : 2011年

  • TOEIC 815点 取得年 : 2020年

語学力

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

職歴

  • 国内大手邦銀(東証プライム上場) 2015年4月 2022年3月

    ・経営企画部 / 主任 2015年4月 2019年3月

    経営計画・中期経営計画策定 収益分析/コスト分析 役員向け分析資料作成 等

    ・運用部門 / 主任 2019年4月 2022年3月

    残高シミュレーション リスク分析 業務効率化 ダッシュボード構築 等

  • 国内大手メーカー(東証プライム上場) 2022年8月 現在

    ・カスタマー関連部署 / 主任 2022年8月 現在

    データ分析(傾向分析/回帰分析/機械学習分析) ダッシュボード構築 業務効率化 社内向け提案資料作成 等

学歴

  • 旧帝大大学院 理工系学部 / 修士 / 2010年4月 〜 2013年3月

    ・国立大学附属中学校卒業(中学受験) ・県立高校(県内で3番目の進学校)卒業 ・旧帝大理工系学部卒業 ・旧帝大大学院(同一大学)理工系専攻卒業 以上となります。

評価