目的をデータで裏付けるには「何人分のデータによる裏付けか?」が大切です。
データが少なすぎれば、本当に目的のことが起こっていないのか、データが足りなくて起こっていると言えないだけなのかがわかりません。
逆にデータが多すぎれば、実地ではほとんど意味のないわずかな差でも「統計的有意な差!」として検出してしまい、あなたのビジネスに、企画に、研究に有害な影響を与えます。
これからデータを収集しようとしているあなた
始める前に「何件分のデータを集めればよいか」を相談することで
コスト(費用・労力)を最適にして示したいことを明確に示しませんか?
データサイエンティスト(博士)が目的に応じた最適なデータ数、対象者数のお見積もりをサポートします。
データについてなるべく具体的な詳細、目的をお知らせください。