SNS・YouTubeの伸びた理由を分析します

■ こんな方向け ・投稿を続けているが、どの投稿がなぜ伸びたのか分からない ・アナリティクスの CSV を書き出しても、見方が分からない ・毎週・毎月の数値まとめを、見やすい形にしたい ■ わかること ・どの投稿が、どの媒体で、どれくらい伸びたか（公開からの日数をそろえて比べます） ・伸びた投稿と伸びなかった投稿は、何が違ったか（形式・長さ・投稿時期など） ・次に何を試すとよいか（優先順位つき） ■ 進め方 進め方：ヒアリング → 分析 → 1枚レポート → ご説明 1. ヒアリング：目標と、気になっていることを伺います（メッセージ） 2. 仮説：「この形式が伸びているのでは」など、確かめることを2〜3個決めます 3. 分析：Python（pandas・statsmodels）で集計・回帰を行い、1枚レポートにまとめます（月次はダッシュボード付き） 4. 提案：わかったことと、次に試すことを2つ、確かめ方つきでお渡しします（メッセージまたはオンライン30分でご説明） ■ お渡しするもの（3段階） ・ライト（基本料金）：現状集計の1枚レポート。主要な数値の推移と、伸びた投稿の特徴をA4 1枚にまとめます ・スタンダード（オプション）：仮説→分析→提案の要因分析。回帰などで「何と関連しているか」を確かめ、次の打ち手を確かめ方つきでご提案します（1枚まとめ＋PDF 5〜8ページ。サンプル画像を掲載しています） ・月次（オプション）：スタンダードに加えて、Power BI またはスプレッドシートのダッシュボードと、翌月の数値への定例コメント1回。2か月目以降の継続はご相談ください ※「一緒に動いているだけ（相関）」と「原因と言えること」は分けて書きます ■ 実績 ・公開データで作ったサンプル：SNS（伸びが続く投稿の要因）・EC（顧客層・継続率）・アンケート（満足を左右する項目）の1枚レポート。SNS 以外の購入・会員・アンケートのデータも扱えます ・自分の YouTube チャンネル（動画342本）を重回帰で分析し、公開しています 　例：公開からの日数をそろえると、Shorts は長尺の約2.8倍見られている／長尺はクリック率と関連していた 　（GitHub でコードとダッシュボードを2本公開しています） ・Kaggle（データ分析コンペ）に参加し、機械学習モデルを作成 ・副業で約2年、SNS の数値集計とクライアント向けレポートを担当（約20社） ・統計検定2級、損害保険会社の保険数理部門で統計解析の実務経験 ・本業はエンジニア（SQL・C#） ■ ご注意 ・ログイン情報はお預かりしません。CSV の書き出し方はご案内します ・いただいたデータは分析にだけ使い、納品後に削除します ・広告運用の代行・投稿の制作は含みません