「売上データはあるけれど、何が良くて何が悪いのか分からない」「アンケートを集めたが、まとめる時間がない」――お手元のデータを分析し、グラフと考察つきのレポートにまとめます。
SEとして約15年システム開発に携わり、現在はPythonとExcelでのデータ処理・業務効率化を専門にしています。
■ 分析の例
・売上:月別・商品別・顧客別の推移、伸びている/落ちている要因の切り分け
・アンケート:選択式の集計とクロス集計、自由記述の分類と傾向
・Web・広告:アクセスや問い合わせ数の推移と、時期ごとの違い
■ 納品物
・分析レポート(PDF・10ページ前後):要点のまとめ、グラフ、考察、次に試すことの提案
・集計に使ったExcelファイル(数値を後から確認できます)
■ 品質へのこだわり
・集計結果は、別の方法でも計算して一致を確認します
・データから言えることと、推測にすぎないことを分けて書きます
・グラフは見る人が一目で分かるよう、1枚1メッセージで作ります
■ 基本料金に含まれるもの
データ1種類(1ファイル・1万行程度まで)の分析と、上記レポート
■ 進め方
1. ご購入前に、データの内容と、知りたいこと(目的)をお知らせください
2. ご購入後、データをお送りください(個人情報は除いた形で)
3. 分析・レポート作成のうえ納品します(目安5日)
4. ご質問にチャットでお答えし、完了です
■ AIの利用について
分析工程で生成AI(Claude)を補助的に使用し、数値と考察はすべて私自身が確認してから納品します。機密情報は事前のご許可なくAIサービスへ入力しません。
■ お受けできないこと
・統計的に高度な予測モデルの構築(別途ご相談)
・データの収集そのもの(お手元のデータの分析が対象です)
・データは、個人を特定できる情報(氏名・メールアドレス等)を削除した状態でお送りください。
・「何のために分析するか(例:来期の重点商品を決めたい)」を教えていただくと、役に立つレポートになります。
・複数のデータを組み合わせる場合や、1万行を超える場合は有料オプションでお受けします。
・レポートの内容についての質問には、納品後7日間チャットでお答えします。