社内資料AIチャットを試作し10問で検証します RAGで出典付き回答。答えられない質問も事前に把握 イメージ1
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社内資料AIチャットを試作し10問で検証します

RAGで出典付き回答。答えられない質問も事前に把握

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お届け日数
10日(予定)

サービス内容

社内マニュアル・FAQ・規程などの資料をもとに回答するAIチャット(RAG)を、本格導入の前に小さく試作し、「どの質問に答えられ、どこで間違えるか」を確かめるサービスです。 【基本料金に含むもの】 ・資料5ファイルまで(文字を抽出できるPDF・Word・テキスト、合計100ページ程度まで) ・検証用の質問10問(想定する答えをご用意いただきます) ・資料を検索し、出典付きで回答する試作の構築 ・根拠が見つからない質問には「資料からは回答できない」と返す設定 ・10問の回答と判定、間違いの傾向をまとめた検証レポート ・結果をもとにした改善1回と再検証 ・回答の様子を録画したデモ動画 ・試作に使ったプログラム一式と動かし方の説明(Python) 【こんな方向け】 ・社内の問い合わせ対応をAIで減らせるか、まず確かめたい ・ツールを契約する前に、自社資料での回答の質を見たい ・作ったチャットボットの回答がずれる原因を知りたい 【対応範囲外】 ・本番環境への導入、社内システム・LINE等との連携 ・ログイン機能、利用者管理、運用保守 ・画像だけのPDF(文字を抽出できない資料)の読み取り ・回答の正確さの保証 【進め方】 1. 購入前に、資料の種類と量、質問の例をお知らせください 2. 資料と質問10問をトークルームで受け取り、内容を確定 3. 試作・検証・改善1回 4. レポート・動画・プログラムを納品 【出品者について】 大学のチーム開発で、公的資料を根拠に回答するRAGを実装しました。ベクトル検索、入力から連絡先を除く処理、根拠が足りない時に回答を止める処理、実際のAPIを使った受け入れ検証を担当しました。業務では、生成AIで記事LPを作るシステムで、Python/FastAPIによる生成機能の実装、出力品質の確認・改善、クラウドへの反映を経験しています。 ※資料は、事前に合意した外部のLLM API(OpenAI等)で処理します。個人情報・機密情報は伏せ字にしてからお送りください。

購入にあたってのお願い

ご購入前に、次をメッセージでお知らせください。 1. 資料の種類・ファイル数・おおよそのページ数 2. 想定する利用者と、よく来る質問の例(2〜3問) 3. 希望の納期 ・資料は、個人情報・顧客情報・機密情報を伏せ字にしてからお送りください。 ・資料は外部のLLM API(OpenAI等、事前に合意したもの)で処理します。社外のAPIに送れない資料は対象外です。 ・お届け日数は、資料と質問10問がそろい、内容を確定した日から数えます。 ・検証は試作環境で行います。本番導入や回答の正確さはお約束できません。 ・検証時のAPI利用料は、範囲内の資料・質問数であれば料金に含みます。 ・お預かりした資料は、納品・取引完了後に削除します。

有料オプション

25,000 円
25,000 円
125ポイント (0.5%) 獲得
ココナラの安心保証
  • お支払いは取引完了までココナラがお預かり(エスクロー)。納品、解決まで出品者には渡りません。
  • 万一のトラブル時はココナラサポートが間に入って対応します。
  • サービスに重大な問題があった場合はキャンセル・返金の対象です。