社内マニュアル・FAQ・規程などの資料をもとに回答するAIチャット(RAG)を、本格導入の前に小さく試作し、「どの質問に答えられ、どこで間違えるか」を確かめるサービスです。
【基本料金に含むもの】
・資料5ファイルまで(文字を抽出できるPDF・Word・テキスト、合計100ページ程度まで)
・検証用の質問10問(想定する答えをご用意いただきます)
・資料を検索し、出典付きで回答する試作の構築
・根拠が見つからない質問には「資料からは回答できない」と返す設定
・10問の回答と判定、間違いの傾向をまとめた検証レポート
・結果をもとにした改善1回と再検証
・回答の様子を録画したデモ動画
・試作に使ったプログラム一式と動かし方の説明(Python)
【こんな方向け】
・社内の問い合わせ対応をAIで減らせるか、まず確かめたい
・ツールを契約する前に、自社資料での回答の質を見たい
・作ったチャットボットの回答がずれる原因を知りたい
【対応範囲外】
・本番環境への導入、社内システム・LINE等との連携
・ログイン機能、利用者管理、運用保守
・画像だけのPDF(文字を抽出できない資料)の読み取り
・回答の正確さの保証
【進め方】
1. 購入前に、資料の種類と量、質問の例をお知らせください
2. 資料と質問10問をトークルームで受け取り、内容を確定
3. 試作・検証・改善1回
4. レポート・動画・プログラムを納品
【出品者について】
大学のチーム開発で、公的資料を根拠に回答するRAGを実装しました。ベクトル検索、入力から連絡先を除く処理、根拠が足りない時に回答を止める処理、実際のAPIを使った受け入れ検証を担当しました。業務では、生成AIで記事LPを作るシステムで、Python/FastAPIによる生成機能の実装、出力品質の確認・改善、クラウドへの反映を経験しています。
※資料は、事前に合意した外部のLLM API(OpenAI等)で処理します。個人情報・機密情報は伏せ字にしてからお送りください。
ご購入前に、次をメッセージでお知らせください。
1. 資料の種類・ファイル数・おおよそのページ数
2. 想定する利用者と、よく来る質問の例(2〜3問)
3. 希望の納期
・資料は、個人情報・顧客情報・機密情報を伏せ字にしてからお送りください。
・資料は外部のLLM API(OpenAI等、事前に合意したもの)で処理します。社外のAPIに送れない資料は対象外です。
・お届け日数は、資料と質問10問がそろい、内容を確定した日から数えます。
・検証は試作環境で行います。本番導入や回答の正確さはお約束できません。
・検証時のAPI利用料は、範囲内の資料・質問数であれば料金に含みます。
・お預かりした資料は、納品・取引完了後に削除します。