医療・教育データの統計解析・AIの数学的解釈します

医療・臨床データの解析において、「コードは動いたが数学的な妥当性が説明できない」「査読者から予測モデルの解釈を求められて困っている」という研究者・実務家の方をサポートします。 統計検定準1級（最優秀成績賞）を保持し、医療系データにおける高度な統計・機械学習モデルの構築経験を持つデータサイエンティストが、数理的な視点から的確なアドバイスとコードレビューを提供します。 【サポート内容例】 以下の領域における、Pythonコードのレビュー、実装サポート、および論文用解釈のアドバイス。 ・傾向スコアマッチング（PSM）やIPW（逆確率重み付け）を用いた因果推論 ・予測モデルの評価（AUC-ROC、Brierスコア、キャリブレーションカーブ） ・最適な臨床閾値（カットオフポイント）の設定ロジック ・SHAPやLIMEを用いたブラックボックスモデルの解釈 【納品形式】 ・チャットを通じたコード添削・質疑応答（1テーマにつき最大1週間） ・査読者への回答に使える数学的ロジックのテキスト解説