AI活用でPMF検証試行回数最大化を提案します

システム開発、アプリ開発において、PMFしているかどうかの検証の回数が、成功か否かを分けます 何回やればPMFするのかは個々に違うものの、限られた期間で1発勝負のようなケースはありませんでしょうか？ せめて短い期間でも2、3回、エンドユーザーに実際に使用してもらってPMFを検証できれば、成功確率も変わってくると思います そのため、わたしから提案したいのは、AI活用によってPMF検証の試行回数を最大化する道筋を提案させていただきます よく、「つくってみないとわからない」とお聞きする場面はありませんでしょうか？ たしかにつくってみないとわからない場合もあるかと思います しかしながら、PMF検証するたびに、完璧なものを用意してPMF検証していると、時間もお金もすぐになくなってしまうと思います そこで、生成AIを駆使して、システムを作る前＝設計段階でエンドユーザーのニーズに合致しているかの仮説検証、仮説検証の結果からPMFの可能性が一番高いコア部分のMVP設計＝最小スコープの仕様策定、システムを作っている最中も検証可能になったかどうかを判断するためのマネジメント方法、PMF検証可能になったプロダクトの検証実施方法、検証後のPMF検証 これらの一連の手法を提案いたします 生成AIを駆使することで、PM1人でこれら全工程をマネジメント可能になってきた昨今、わたしが会得したノウハウを、個々の事業や事情に合わせて提案させていただきます ご興味ございましたら、ご連絡いただければ幸いです 何卒よろしくお願いいたします ※個々のシステム特性などにより、対応が難しい場合がございます。ご了承ください