AI用スクレイピング・データ前処理・加工を行います エンジニア歴10年以上のプログラマが全力サポート イメージ1
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お届け日数
要相談

サービス内容

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 【サービス内容】 1. データ収集 - インターネット上から必要なデータを自動的に収集 - 指定されたウェブサイトからのデータ収集 - 必要なデータ項目(例:タイトル、価格、レビューなど)の抽出 2. データ加工・前処理 - 取得したデータを目的に応じて加工し、分析や機械学習モデルのトレーニングに最適なデータセットを作成 - 以下のような加工や前処理を実施: - データクリーニング:欠損値の処理、不正値の修正、重複データの削除など - データ変換:データ形式の統一、スケーリングなど - データの分割:トレーニングデータ、テストデータ、検証データの分割 3. データ出力 - CSV、Excel、Googleスプレッドシートなど、ご希望の形式でデータを提供 - 特定の分析ツールや機械学習フレームワークに合わせた形式にも対応可能 - データのフィルタリングや整形も可能 【対応プラットフォーム】 - デスクトップアプリケーション:WindowsまたはMacで動作、特別なプログラム環境の準備が不要 - Pythonスクリプト:自動化されたデータ収集プロセス - Excel VBA:Excel内で動作するマクロを使用したデータ収集 - サーバー形式:クラウド上で動作するスクレイピングシステム 【サービスの流れ】 1. ご相談・お見積もり - スクレイピング対象サイト、希望のデータ項目、取り扱うデータと希望の加工内容についてご相談 2. データ確認・要件定義 - 対象サイトの確認 - 提供いただいたデータを確認 - データ収集と加工の詳細を確定 - 具体的な加工内容と納期を確定 3. ツール開発・データ加工 - ご要望に沿ったスクレイピングツールを開発 - データの収集 - ご要望に沿ってデータの加工・前処理を実施 4. 納品 - 収集・加工後のデータセットを納品 - ご確認いただく

購入にあたってのお願い

以下の点について事前にご相談いただけるとスムーズです ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 1. データ収集関連 - 対象サイト情報(サイト名、URL) - 取得するデータ項目(例:タイトル、価格など) - ご利用中のPCのOS(Windows、Mac) 2. データ加工関連 - 元データの形式と内容(例:CSVファイル、JSONデータ、SQLデータベースなど) - 希望する加工内容(例:欠損値の処理方法、新しい特徴量の作成など) 3. 共通事項 - 納品形式(例:CSV、Excel、Googleスプレッドシートなど) - 使用目的や最終的な利用方法(例:機械学習モデルのトレーニング用データ、レポート作成用データなど)
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  • お支払いは取引完了までココナラがお預かり(エスクロー)。納品、解決まで出品者には渡りません。
  • 万一のトラブル時はココナラサポートが間に入って対応します。
  • サービスに重大な問題があった場合はキャンセル・返金の対象です。