AI機械学習を利用したデータ分析をサクッと行います

データ分析の『時間がない』方へ最短のアプローチを提供します!

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  1. 提供形式
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  2. お届け日数
    5日(予定)
    用途

サービス内容

会社の上司から「うちもAIで何かできないか?」と言われたり、「いつもExcelでデータ分析をやっているがAIなら何か新しい発見があるかも!?」と考えているが、データ分析の『時間がない』という方にピッタリのサービスです。実は、データ分析には標準のフレームワークがあり、Pythonを使ってAI機械学習を活用することで簡易的な分類や予測を行うことができます。標準のフレームワークは、CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)と呼ばれ、次の6つのフェーズで構成されます。本サービスは、②~⑤までのフェーズを支援します。 ①ビジネスの理解 ②データの理解 欠損値、一意性、同一性、多重共線性、データ分布など ③データの準備 欠損値の補完、外れ値の除去、ダミー変数化、不均衡データのサンプリングなど ④モデルの作成 アルゴリズム:一般化線形回帰、ロジステック回帰、ディープラーニング、XGBoostなど ⑤モデルの評価 分類:混合行列、正解率、適合率、再現率、F値、AUC、説明変数の重要度 予測:RMSE、MSE、MAE、R2、説明変数の重要度 ⑥展開・運用 AI機械学習を利用したワンランク上のデータ分析結果を手軽にゲットして、新しいビジネス・チャンスを発掘できるかもしれません。これまで、数多くのお客様にAI機械学習の導入コンサルティングを実施した経験を生かしたデータ分析を行います。 さらに、Pythonの分析結果と世界で最も利用されている自動分析ツールの分析結果を比較検証した上で成果物を提供いたします。可能な限り自動分析ツールの分析結果を目指してチューニングを行います。そのため、分析結果は、そのまま実務で利用いただくことも可能です。

購入にあたってのお願い

本サービスは、構造化データの分類と予測を行うものです。構造化データとは、Excelの表形式のイメージです。購入にあたってのお願いは、以下のとおりとなります。 ①データ件数:10,000件まで 10,000件以上の場合、ランダム・サンプリングで10,000件程度に削減いたします。 ②データ項目数(説明変数):50まで 説明変数が50個以上の場合、サービス価格を相談させていただきます。 ③対象データ:文字型と数値型 現在、画像データ、波形データ、フリーテキストは、対象外となります。 ④データ項目の説明 データ項目(説明変数と目的変数)の内容を説明する資料が必要となります。 目的変数(1個)を指示していただきます。 ⑤分析対象 目的変数が文字型の場合は分類、目的変数が数値型の場合は予測となります。 ⑥提供される成果物 Pythonプログラム(ipynbファイル)、分析結果 ⑦その他 ・極端な不均衡データなどデータの内容によっては、分析ができないことがあります。 ・1回の分類、予測毎にサービス価格となります。 ・1種類のデータで分類と予測を希望される場合、サービス価格は2倍となります。