ご覧いただきありがとうございます。
下記ページRSIデータに更に、下降トレンド判定によるフィルターを入れたデータです。
https://coconala.com/services/3959281
1分足×24時間（60×24）×
RSI（65, 70, 75, 80の4パターン）×
利幅0.18～0.72（55パターン）
から更に、1時間足移動平均線の200日を基準に
10，20，50，100，150MA
の移動平均線が下にある時（下降トレンド）に条件を絞って検証しました。
4か月間（2025/10/1〜2026/1/24 6:59）の期間としています。
データ内で1時間足のMA200の計算を行っているので、
実際には検証スタートから、9日程度遅れた時間からのエントリー検証となります。
158万4000パターン中、条件が発生したすべてのパターンを記しています。
実際にお渡しするデータの造りは画像でご確認いただけます。
勝率（Win_rate列）
平均獲得pips（Avg_pips列）
を確認し、
時間（Time列）
にRSI列の数値に達していれば売りエントリー。
とてもシンプルに使える内容となっています。
※前提を移動平均線がH1 MA列（1時間MAの数値）が1時間MA200の下にある時
トレンド判定を
●MA_period列（1時間足MAは1分足MA換算で12000MA）
●MA_pattern列（1時間足MA10，20，50，100，150を、1分足MA換算した数値）
●H1MA列（1時間足MAに直したときの数値）
というように、完全に明確にしています。
ちまたにある不透明な謎のロジックではなく、根拠のあるロジック検証データです。
