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占星法の多変量解析法 1 。

 今は占星法について星の位置の多様に出てくるものを簡単に解釈できる方法として多変量解析プログラムをAiに書いてもらった。その応答過程をまんま載せるので皆さんも活用されたらいいかもしれない。 占いのお客様の中にはお気に召さない話は、その論拠はなんですか、勘ですか、というつっこみもある。多変量解析で落ち目だからどうしようもネーナではちと味気ないが、それは置いといて、失礼ながら高市首相で占いながらプログラム開発を進めながらその本質をみていこう。開発パートナーはCopilot。>は私の打ち込み。-------------------------------🔧 Matplotlibで「多変量を解読する」ための方向性 実は Matplotlib 自体は「描画ライブラリ」なので、解読や解析は NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas と組み合わせるのが王道です。Matplotlibは「見える化」、解析は「数値処理ライブラリ」で行うイメージです。 📊 代表的な解析アプローチ 1. 主成分分析 (PCA) • 多変量データを「主要な傾向軸」に圧縮 • 例: 200×13×13 のデータを「2次元の主成分」に落とし込み、散布図で表示 • → 「運気の変動を支配する要因」を抽出できる from sklearn.decomposition import PCA X = data.reshape(200, -1) # k軸に沿って (200, 169) pca = PCA(n_components=2) X_pca = pca.fit_transform
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大義”の乱用が隠すもの――単独過半数をめぐる政治計算

【無難な目標、かすむ大義】 “高市早苗首相は19日、衆院選の勝敗ラインとなる議席目標を「与党で過半数」と説明した。無難に設定した目標を達成するだけでは衆院選解散の「大義」として強調した政治の安定にはつながらない。新党の中道改革連合は議席を最も多く持つ「比較第1党」を狙う。” この「大義」という言葉がやたらと使われていて、目がかすんでしまいますが、なぜ今、高市早苗首相は衆院選をするのでしょうか。「大義」よりも理由の方が知りたいでしょう。 「与党で過半数」と説明していますが、それはカモフラージュで、本当は自民党で過半数を狙っているというのが今回の衆院選の本当の理由だと思います。 “目安の一つとして自民党の単独過半数が考えられる。現有議席から増やすと実現できる。単独過半数に達したのは21年の衆院選が最後になる。” そして、なぜそれを今、するのでしょうか。 “首相は高支持率を背景に冒頭解散のリスクをとった。与党の期待値は高く、勝敗ラインを超えるだけの議席微増にとどまれば、選挙後に求心力が低下する恐れはある。” 自信があるのでしょう。リスクをとれるぐらいに。ただ新聞記事も「大義」という言葉を使いすぎで、伝えるべきものが少し薄れてしまうのではないでしょうか。 次は社説に移ります。 【大義みえない高市首相の衆院解散】 “首相が交代したり連立政権の枠組みが変わったりした場合に国民の信任を得ようとするのは理解できる。問題はタイミングだ。国民生活に直結する2026年度予算案の国会審議は選挙後にずれ込み3月末までの成立は難しくなる。” 社説てまは衆院解散をすることには理解を示し
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