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はじめにSCMの仕事に配属されて最初に思ったこと。「Excel、こんなに使うの？」需要予測、在庫管理、発注判断、実績の集計——SCMの業務はほぼすべてExcelが絡む。専用システムが入っている会社でも、最終的な分析や報告はExcelで行うことが多い。でも、SCMで使うExcelの関数は実はそこまで多くない。高度なマクロやVBAは不要で、基本的な関数を「SCMの文脈で使いこなせるか」が勝負だ。今回は、SCM部門に配属されたばかりの人や、Excelをもっと業務に活かしたい人に向けて、僕が現場で本当によく使う関数を10個に絞って紹介する。まずはこの4つ：データを「探す・集める」関数① VLOOKUP / XLOOKUP使う場面： 商品マスタからSKU名を引っ張る、発注先リストから仕入先情報を取得するSCMでは複数のシートやファイルにデータが散らばっていることが多い。品番をキーにして、別のテーブルから商品名や単価、リードタイムを引っ張ってくるのが日常業務だ。VLOOKUPは定番だけど、検索列より左のデータを取れない制約がある。XLOOKUPが使える環境なら、そちらのほうが柔軟で扱いやすい。=VLOOKUP(A2, マスタ!A:D, 3, FALSE)=XLOOKUP(A2, マスタ!A:A, マスタ!C:C)② INDEX / MATCH使う場面： VLOOKUPでは対応できない複雑な検索VLOOKUPの上位互換的な組み合わせ。検索方向の制約がなく、行と列の両方を指定して値を取り出せる。僕が一番よく使うのは、月別×商品別のマトリクスから特定の値を抜き出すとき。たとえば「7月のSKU-A

2026.04.12 ・ 読了目安 8分 「気づいたら人気商品が欠品していた」「倉庫に売れない在庫が山積みで資金が回らない」——小売店やEC事業者から最も多く寄せられる悩みです。 実は、AIを使った需要予測と在庫管理を導入すれば、欠品率を半分以下に、過剰在庫を3割以上削減することが可能です。本記事では、70社以上のAI導入を支援してきた経験から、中小企業向けのAI在庫管理の始め方を実践的に解説します。 目次 1. 在庫管理の典型的な課題 2. AIで自動化できる在庫業務 3. 需要予測精度を高める3つのデータ 4. AI在庫管理の導入ステップ 5. 業種別・運用のコツ 6. 導入時の注意点 7. よくある質問 8. 導入サポートのご案内 1. 在庫管理の典型的な課題 多くの中小企業・EC事業者は、在庫管理をExcelや担当者の経験と勘に頼っています。その結果、以下のような課題が発生しています。 人気商品の欠品で販売機会を逃す発注ミスで倉庫に売れない在庫が積み上がる棚卸しに丸1日かかり通常業務が止まる季節商品の需要予測が外れて大量の値下げ処分が発生担当者が退職すると発注業務がブラックボックス化する 在庫は「多すぎても少なすぎても損」という難しい管理対象ですが、人間の経験だけで最適化するのは限界があります。ここでAIの出番です。 2. AIで自動化できる在庫業務 AIを使えば、以下の業務がすべて自動化できます。 業務内容手作業の所要時間AI活用後需要予測2〜3時間/週自動（即時）発注点計算1時間/週自動（即時）発注書作成30分/回1分/回欠品アラート手動巡回リアルタイム通知在庫回転

こんにちは。食品メーカーでSCM（サプライチェーンマネジメント）を5年経験してきたHです。SCM人材の不足は多くの企業が感じている課題ですが、その原因を掘り下げてみると、実は「採用」だけの問題ではないケースがほとんどです。今回は、SCMの現場にいる立場から、人材不足に悩む企業が見落としがちな3つのポイントをお伝えします。1. SCMに必要なスキルを誤解している「数字に強い人を採ればSCMは回る」——これは現場の実感とズレがあります。確かにSCMでは毎日数字を扱います。在庫回転率、予測誤差、安全在庫の算出。でも、求められるのは高度な計算力ではなく、数字の裏にある状況を読み取る力です。たとえば「在庫回転率が先月3.2から2.8に落ちた」という数字を見たとき、「どのカテゴリが滞留しているのか」「季節要因なのか、予測ミスなのか」と原因を推測できるかどうか。これは数学の能力ではなく、現場への理解と想像力の問題です。もう一つ大事なのが、不確実な状況で判断を下す力です。需要予測は外れるのが前提。完璧な情報が揃うのを待っていたら、発注も生産計画も間に合いません。「今ある情報で、たぶんこれがベスト」と意思決定できる人材が、SCMでは最も重宝されます。採用要件を「データ分析スキル」や「Excel上級」に限定してしまうと、本当に活躍できる人を見逃す可能性があります。2. 業務が属人化していることに気づいていないSCM人材が「育たない」と感じている企業に共通するのが、業務の属人化です。需要予測の方法がベテラン担当者の頭の中にしかない。安全在庫の基準が「なんとなくこれくらい」で決まっている。発注のタイミ

これまでの過去の案件からのケースです。小売業を営むお客様から「在庫管理に毎日2時間もかかっていて、他の仕事が進まない」という深刻な相談をいただきました。 手作業で在庫をチェックしていると、数え間違いや記録漏れが起こりやすく、品切れや過剰在庫の原因にもなってしまいます。 そこで、在庫チェックを完全自動化できるシステムを構築してみました。 構築した在庫自動チェックシステムには、3つの核となる機能があります。 機能Aはバーコードスキャン(既存のシステム)と連動した在庫数自動更新で、商品の入荷・出荷時にリアルタイムで在庫数が変動します。 機能Bは在庫アラート機能で、設定した最低在庫数を下回ると自動で担当者にメール通知が送られます。 機能Cは需要予測機能で、過去の販売データから将来の在庫需要を予測して、最適な発注タイミングを提案してくれます。 在庫チェック自動化で得られるメリットは想像以上に大きいです。 まず、人的ミスによる在庫数の誤差がなくなるので、正確な在庫管理が実現できます。 次に、在庫チェックにかかっていた時間を接客や商品企画などの重要業務に充てられるようになります。 そして、適切なタイミングでの発注により、品切れによる機会損失と過剰在庫によるコスト増を防げます。 在庫自動化システム導入のコツをお伝えします。 最初から完璧なシステムを目指さず、最も重要な商品カテゴリから段階的に導入していくのが効果的です。 また、既存の販売システムとの連携を重視して、日常業務の流れを大きく変えない設計にすることが重要です。 そして、スタッフが簡単に操作できるよう、直感的で分かりやすいインターフェー