大学時代の研究では、圧縮メディアに対する情報保護と攻撃耐性の両立に焦点を当てました。初期はJPEG画像を対象に、視覚情報の漏洩を防ぎつつビットストリームの増加を抑えるスクランブル手法を提案しました。具体的には、ブロック変換後の成分を操作し、圧縮効率を保ちながら画像の視認性を完全に破壊する方法を構築しました。次のステップとして、動画圧縮で用いられるH.264/AVCフォーマットを対象に、暗号化動画から視覚情報（輪郭）を推定するスケッチ攻撃を提案しました。特に、従来の手法では困難だったinter-frame領域の解析に対し、マクロブロックの符号ビット量を手がかりに輪郭を抽出する新たな手法を開発しました。研究の最終段階では、音声認証技術に対する耐タンパ性の評価を行い、ウォーターマークに基づく認証方式に対する暗号解析的アプローチを提示しました。これら一連の研究は、JPEG → 動画 → 音声へと対象を拡張しつつ、圧縮・暗号化メディアに対する攻撃・防御の両側面を検討した点に特徴があります。