・自動販売機ルート・補充計画調整システムの再構築 / データエンジニア 2025年1月 〜 2025年7月

ETL: Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（書き出し） ＜業務内容/担当範囲＞ ◇ 自動販売機ルート・補充計画調整システムの再構築におけるAIルーティングのためのデータトランスファー（ETL）業務 ＜ポジション/ 対応フェイズなど＞ 　・ポジション：メンバー / メンバー数10名 　・対応工程：ETL業務全般（抽出、加工/マッピング、書き出し）、フローチャート作成、実データ検証 ＜業務詳細＞ ◇ETLフローチャートの作成 ・既存システムで行っている処理を再構築先のシステムで行えるようETLでのフローチャートの作成 ◇全国の自販機データの抽出、データマッピング、データパイプライン作成 ・既存システムのデータを再構築先のシステムで使用できるようにデータの抽出、データマッピングの実施、AWS（Stepfunctions, lambda）によるデータパイプライン作成 ◇データ検証 ・再構築先のシステムで使用できるよう実データの検証作業

・不動産会社の顧客データを活用したデータ分析 / データサイエンティスト 2022年11月 〜 2024年10月

＜業務内容/担当範囲＞ ◇ 顧客データを分析し営業支援を実施 ＜ポジション/ 対応フェイズなど＞ 　・ポジション：データサイエンティスト / メンバー:3名 　・対応工程：要件定義、データ収集・集計、分析、ツール開発、レポート作成 ＜業務詳細＞ ◇データ分析・可視化 　・QuicksightとLookerを用いて営業指標数値と実績値を可視化 　元々はExcelにて集計・可視化を実施していたが、導入に向けた取り組みを推進 　既存のDBにデータを集約するよう指示を出しダッシュボード用にSQLを用いて抽出、各BIにて可視化 　当初はQuicksightのみであったが、Lookerの方が好評だったため徐々に移行 　・Python(scikit-learn）を用いて顧客与信判断を実施 　顧客が富裕層であるか、各特徴量（借入金額、所有物件数、年収等）を予測モデルに学習させ 　与信判断の分析を実施 ◇データクレンジング 　・Pythonを用いて大量のテキストデータから特定の言葉を置換 ◇ツール開発 　・Pythonを用いて自動的に都道府県別へ分類し各営業所が効率よく回れる顧客リストの自動作成ツールを開発 ◇レポート作成 　・顧客の登記情報を基に取引可能顧客かの判断結果をまとめる 　・地域毎でセグメント分けを実施し横展開用のターゲティングリストを作成 ＜扱ったデータ種別・量など＞ 　・データ内容：登記簿、金融機関、抵当権、職業等 　・ダッシュボード開発数：約100本 　・レコード数：約2,000万レコード 　・テーブル数：約7テーブル

・大手タイヤメーカの性能開発エンジニア(性能分析) / 性能エンジニア 2018年11月 〜 2022年10月

＜業務内容/担当範囲＞ ◇大手タイヤメーカの性能開発エンジニアとして各種タイヤの性能分析を実施 ＜ポジション/ 対応フェイズなど＞ 　・ポジション：メンバー / メンバー:10名 　・対応工程：要件定義（各国の基準に基づき）、データ収集・集計、分析、ツール開発、レポート作成 ＜業務詳細＞ ◇SUPER GT(自動車レース）にて各種分析およびレポート用ツール開発、レポート作成を実施 　・ラップタイムをセクター毎に分析し、各セクターにおける最高速度やコーナリング時の荷重などを分析 　・車両データの解析ではタイヤの摩耗率やタイヤ温度など各種センサーデータをMATLABで分析 　・各種データをMetabaseを用いて可視化 　・分析/解析結果をレポートにまとめタイヤを提供しているチームへ報告 　・Pythonを活用し、レポート作成の効率化を実現 　Pythonを用いて開発したツールにより、レポート内のグラフへのコメント入力をワンクリックで実現 　導入前:8h→導入後:1h未満 ◇データクレンジング 　・各種データ分析/解析に必要なデータの外れ値を統計学的に計算し、クレンジングを実施 ◇データ分析/解析 　・各商品の性能が各国の基準に沿っているか線形回帰分析を実施 　基準が頻繁に変わるため、販売不可になるリスクについて解析 　・タイヤ性能の安定化を図るため、5M分析を実施 ◇タイヤ性能改善 　・各国の通過基準に僅差の値を出しているタイヤ性能の改善をするため、 　過去改善した類似タイヤと比較し問題の真因を追及、タイヤの再設計を実施 ◇レポート作成 　・性能部門及び関係部門向けに各種タイヤの性能や分析/解析結果をまとめる 　・競合他社製品と自社商品の比較 　・各自動車メーカー向けに新車用タイヤのアピールポイントをまとめる ◇アフターケアとクレーム対応 　・顧客からのクレームに対し、原因究明を行い真因の特定を実施 　例）タイヤを変更すると振動が出たというクレーム 　振動センサーを取り付け、タイヤから出ているのかタイヤと車体の組み合わせなのか仮説を立てながら計測 　タイヤが真因の場合は性能改善のため再設計を実施 ◇PythonやMATLAB、VBAを使用して行政提出用のタイヤ性能値計算ツール開発 　・タイヤ性能値を開発者毎に計算すると計算方法が統一されず微妙な数値のズレがあった 　計算方法を統一し行政書式に則った自動計算ツールを上長からの指示で開発