AIで作ったアプリの不具合を監査・修正します

Cursor・Claude・Copilotなどで一気に作ったものの、 ・テストが無く、本番で何が壊れるか分からない ・エラーが握り潰されていないか不安 ・コードが巨大化して、どこを直せば安全か見えない ・動いてはいるが、本当に出して大丈夫か確信が持てない こうした「AIで速く作った後の品質の穴」を第三者の目で監査し、直し方まで示します。 私自身、AIを実装に多用しながらWindowsデスクトップアプリをクローズドβまで開発し、その過程でAIが書きがちな欠陥（存在しない学術引用の混入、失敗を握り潰すフォールバック等）を実際に検出・修正してきました。「AIに正しい出力を出させ、AIが間違っているときに気づく」のが私の中心的な価値です。 【やること】 ・あなたのアプリ／コードを読み、本番で問題になりうる箇所を洗い出し ・どこが・なぜ危険か・どう直すか・優先度を、テキストのレポートで納品 ・プランに応じて、優先度の高い不具合の修正まで対応 【得意な技術】 TypeScript／JavaScript／React／Rust／Tauri／Electron／SQLite まわり。 ※スマホネイティブ（Swift/Kotlin/Flutter/React Native）は対象外です。 【進め方】すべてテキスト・通話なし 購入後、対象のURL／コード／困っている点をメッセージで共有→2〜3日で監査レポートを納品→修正プランの場合は優先1〜2件を修正。 ━━━ 制作者の実績（クローズドβ・ソロ開発）━━━ Rust/Tauri＋React/TypeScriptで、暗号化ローカルDB・統計エンジン・多層CI/自動テストを備えたWindowsデスクトップアプリをソロでクローズドβまで開発（約11.7万行）。テスト約3,200件を実行・全PASS（実行ログあり）。 ※クローズドβ段階・ソロ開発の実績です。