RAGの現場導入の相談に乗ります

社内ドキュメントやデータをChatGPTなどの生成AIで活用したい方向けに、RAG（Retrieval Augmented Generation）構成の相談に乗ります。 実導入やRAG以外の解決策も含めて一緒に考えましょう。 ■ 実績ハイライト ・実務経験15年。Webアプリ・業務システム開発を中心に多数の案件 ・ChatGPT 3年。実業務への活用経験あり ・Next.js / TypeScript / AWS（Lambda・DynamoDB等）でのデータ連携経験 ■ ご提供内容 ・利用シナリオの整理（誰が・どこで・何を） ・データソースの棚卸しと前処理方針 ・RAG構成（Embedding／VectorDB／検索／LLM選定）の設計 ・ツール選定（OpenAI / Claude / Gemini / Pinecone / Supabase / Cloudflareなど） ・概算コスト試算（API利用料／インフラ） ・PoC計画の作成 ■ こんな方におすすめ ・社内のFAQやマニュアルを生成AIで検索可能にしたい ・問い合わせ対応や営業資料の生成にRAGを使いたい ・PoCの前に方向性と費用感を固めたい ■ 進め方 1. ヒアリング（60分） 2. レポートの送付（7営業日） ■ ご注意 大規模データ基盤の構築や本番運用フル開発は含みません。 本サービスは「設計と方針決定」までです。 ■ 次のステップ ・もっと広くAI活用全般を整理したい → 「AIを使った業務自動化の設計をします」 ・実装まで依頼したい → 「業務を自動化する簡易ツールを作ります」